| # 互动式故事生成器 - 开发规范文档 (使用Meta Llama) | |
| ## 1. 项目概述 | |
| 创建一个基于AI的互动式故事生成器,使用Meta Llama模型,允许用户提供初始场景或角色,然后与AI进行对话式交互来发展故事情节。该项目将部署在Hugging Face Space上。 | |
| ## 2. 技术栈 | |
| - Python 3.8+ | |
| - Gradio (用于创建Web界面) | |
| - Hugging Face Transformers (用于访问和使用Llama模型) | |
| - PyTorch (作为Transformers的后端) | |
| ## 3. 开发阶段 | |
| ### 阶段1: 基本功能实现 | |
| #### 1.1 设置项目环境 | |
| - 创建`requirements.txt`文件,包含必要的依赖 | |
| - 设置虚拟环境 | |
| #### 1.2 配置Llama模型 | |
| - 使用Hugging Face Transformers库加载Llama模型 | |
| - 设置适当的模型参数(如温度、top-k等) | |
| #### 1.3 实现基本的故事生成 | |
| - 创建`app.py`文件 | |
| - 导入必要的库和Llama模型 | |
| - 实现使用Llama的文本生成函数 | |
| #### 1.4 创建基本的Gradio界面 | |
| - 设计输入框供用户输入初始场景 | |
| - 添加"生成故事"按钮 | |
| - 创建输出区域显示生成的故事 | |
| #### 1.5 整合模型和界面 | |
| - 将Llama文本生成函数与Gradio界面连接 | |
| - 测试基本功能 | |
| ### 阶段2: 增强交互性 | |
| #### 2.1 实现对话式交互 | |
| - 修改Llama生成函数,支持接收用户的后续输入 | |
| - 更新Gradio界面,添加对话历史显示 | |
| - 实现回合制的故事发展机制 | |
| #### 2.2 添加故事风格选择 | |
| - 创建预定义的故事风格列表(如科幻、奇幻、悬疑等) | |
| - 在界面中添加风格选择下拉菜单 | |
| - 修改Llama生成函数,考虑所选风格 | |
| #### 2.3 角色管理 | |
| - 添加角色创建功能 | |
| - 在故事生成过程中整合角色信息到Llama输入 | |
| ### 阶段3: 高级功能 | |
| #### 3.1 故事分支 | |
| - 使用Llama生成多个可能的故事发展方向 | |
| - 允许用户选择喜欢的方向继续发展 | |
| #### 3.2 保存和加载功能 | |
| - 实现将生成的故事保存为文件的功能 | |
| - 添加加载已保存故事的选项 | |
| #### 3.3 上下文管理 | |
| - 实现有效的上下文管理,确保Llama模型能够理解长期上下文 | |
| ## 4. 优化Llama模型使用 | |
| - 实现高效的模型缓存机制 | |
| - 优化推理速度,考虑使用量化技术 | |
| - 实现批处理以提高效率 | |
| ## 5. Hugging Face Space部署准备 | |
| - 确保`requirements.txt`包含所有必要的依赖 | |
| - 创建`README.md`文件,提供项目描述和使用说明 | |
| - 配置Hugging Face Space的环境变量(如需要) | |
| ## 6. 测试 | |
| - 为每个主要功能编写单元测试 | |
| - 进行用户体验测试,收集反馈 | |
| - 测试在Hugging Face Space环境中的性能 | |
| ## 7. 部署 | |
| - 在Hugging Face Space上部署应用 | |
| - 确保模型和所有必要文件都正确上传 | |
| - 测试部署后的应用功能 | |
| ## 8. 后续优化 | |
| - 基于用户反馈进行界面优化 | |
| - 探索使用Llama模型的最新版本或变体 | |
| - 考虑添加多语言支持 | |
| - 优化模型响应时间和资源使用 | |
| ## 9. 文档和用户指南 | |
| - 编写详细的项目文档,包括技术细节和架构说明 | |
| - 创建用户指南,解释如何使用互动式故事生成器 | |
| - 在Hugging Face Space项目页面上提供清晰的使用说明 | |
| 注意: | |
| 1. 在开发过程中,请确保遵循Python的PEP 8编码规范,并为函数和类添加适当的文档字符串。 | |
| 2. 使用Llama模型时,请确保遵守相关的使用条款和许可协议。 | |
| 3. 考虑到Hugging Face Space的资源限制,可能需要对模型进行优化或选择较小的Llama变体。 |