BERTopic_vakcinudiskusijos
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("sdantonio/BERTopic_vakcinudiskusijos")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 67
- Number of training documents: 16285
Click here for an overview of all topics.
Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
---|---|---|---|
-1 | информациеи - людеи - pfizer - вакцины - telegram | 11 | -1_информациеи_людеи_pfizer_вакцины |
0 | vyriausybe - pries - vakcinos - pfizer - vakcinacijos | 1603 | 0_vyriausybe_pries_vakcinos_pfizer |
1 | pries - kazkas - zmogus - zmoniu - buti | 9007 | 1_pries_kazkas_zmogus_zmoniu |
2 | vyriausybe - pries - vakcinos - pfizer - lietuvos | 1861 | 2_vyriausybe_pries_vakcinos_pfizer |
3 | vyriausybe - pries - vakcinos - pfizer - daz | 652 | 3_vyriausybe_pries_vakcinos_pfizer |
4 | sausra - ivaziuotu - susikisk - malafuni - pasalintas | 549 | 4_sausra_ivaziuotu_susikisk_malafuni |
5 | испанским - мультфильма - бактерии - смертельным - смертельныи | 117 | 5_испанским_мультфильма_бактерии_смертельным |
6 | информациеи - людеи - которыи - пандемии - вакцины | 114 | 6_информациеи_людеи_которыи_пандемии |
7 | awakenedspecies - doctors - checked - africans - antennas | 111 | 7_awakenedspecies_doctors_checked_africans |
8 | fetal - vaccination - vaccines - vaccinated - vaccine | 107 | 8_fetal_vaccination_vaccines_vaccinated |
9 | израиля - информациеи - людеи - республики - пилотов | 105 | 9_израиля_информациеи_людеи_республики |
10 | лондоне - нехватки - нагоняют - китаи - сатанистов | 100 | 10_лондоне_нехватки_нагоняют_китаи |
11 | информациеи - вакцинацию - присягои - внезапные - людеи | 85 | 11_информациеи_вакцинацию_присягои_внезапные |
12 | верховнои - великобритании - униформу - вакцинацию - китаи | 82 | 12_верховнои_великобритании_униформу_вакцинацию |
13 | thelastforus2034 - самоорганизовываться - биодобавок - сломлены - срочное | 80 | 13_thelastforus2034_самоорганизовываться_биодобавок_сломлены |
14 | sgtnewsnetwork - sergeantroberthorton - actors - france - booster | 79 | 14_sgtnewsnetwork_sergeantroberthorton_actors_france |
15 | перезагрузка - протестующим - откладывает - отдыхать - биометрия | 77 | 15_перезагрузка_протестующим_откладывает_отдыхать |
16 | unvaccinated - pfizer - injection - vigilantfox - vaccination | 76 | 16_unvaccinated_pfizer_injection_vigilantfox |
17 | cells - unknown - unvaccinated - pfizer - immunity | 73 | 17_cells_unknown_unvaccinated_pfizer |
18 | зафиксировали - роспотребназдор - запланированным - коронавируса - китаи | 70 | 18_зафиксировали_роспотребназдор_запланированным_коронавируса |
19 | грядущии - коронавируса - сербии - людеи - супруга | 67 | 19_грядущии_коронавируса_сербии_людеи |
20 | tyranny - ceo - graphene - vaccination - government | 64 | 20_tyranny_ceo_graphene_vaccination |
21 | trannys - gelbeja - durdomas - jai - turin | 61 | 21_trannys_gelbeja_durdomas_jai |
22 | doctors - recorded - shots - deaths - effectiveness | 59 | 22_doctors_recorded_shots_deaths |
23 | европеи - продвигать - великобритании - первыи - китаи | 55 | 23_европеи_продвигать_великобритании_первыи |
24 | upcoming - modified - targeted - tedros - injection | 55 | 24_upcoming_modified_targeted_tedros |
25 | вирусологии - людеи - вирусов - вируса - германии | 53 | 25_вирусологии_людеи_вирусов_вируса |
26 | flying - advised - victims - nigerian - fears | 48 | 26_flying_advised_victims_nigerian |
27 | сканируи - информациеи - telegram - nastikagroup - поделитесь | 48 | 27_сканируи_информациеи_telegram_nastikagroup |
28 | противокоронавируснои - любопытное - испанским - испанском - евродепутата | 47 | 28_противокоронавируснои_любопытное_испанским_испанском |
29 | людеи - вируса - которыи - белка - белок | 47 | 29_людеи_вируса_которыи_белка |
30 | вакцинами - iskur - kanopas - beisbolo - padvesia | 45 | 30_вакцинами_iskur_kanopas_beisbolo |
31 | начертание - телеграме - коронавируса - огромным - людеи | 45 | 31_начертание_телеграме_коронавируса_огромным |
32 | ecuadorians - rediscovers - newsstands - citizens - parliament | 35 | 32_ecuadorians_rediscovers_newsstands_citizens |
33 | интраназально - поменялось - сфабрикованы - подписываи - идентификатора | 33 | 33_интраназально_поменялось_сфабрикованы_подписываи |
34 | джугашвили - бессимптомных - массивные - женщину - декабрь | 30 | 34_джугашвили_бессимптомных_массивные_женщину |
35 | swine - rationale - strictly - unvaccinated - genocide | 29 | 35_swine_rationale_strictly_unvaccinated |
36 | утопающих - иммунная - смертельныи - миокардит - консультант | 27 | 36_утопающих_иммунная_смертельныи_миокардит |
37 | awakened_life_chat - чипизация - химтреи - информациеи - упокои | 27 | 37_awakened_life_chat_чипизация_химтреи_информациеи |
38 | q_anon_donaldtrump - johnmcafee - answers - sgtnewsnetwork - loopholes | 25 | 38_q_anon_donaldtrump_johnmcafee_answers_sgtnewsnetwork |
39 | постыдная - новокузнецка - exercises - капиталистические - петербург | 24 | 39_постыдная_новокузнецка_exercises_капиталистические |
40 | collapses - physicians - speaks - shares - blows | 23 | 40_collapses_physicians_speaks_shares |
41 | выходе - свободные - camps - совпадение - печать | 23 | 41_выходе_свободные_camps_совпадение |
42 | gaila - italija - baisu - spgaudine - man | 22 | 42_gaila_italija_baisu_spgaudine |
43 | modificado - madrid - inventadaz - lograra - madres | 20 | 43_modificado_madrid_inventadaz_lograra |
44 | lebensmitteln - lebensmittelversorgung - impfverweigerung - giftspritze - massenmedien | 20 | 44_lebensmitteln_lebensmittelversorgung_impfverweigerung_giftspritze |
45 | pfizer - telegram - scrubbed - displayed - violated | 19 | 45_pfizer_telegram_scrubbed_displayed |
46 | уменьшаем - госпитализации - hospitalizations - diseases - ладно | 18 | 46_уменьшаем_госпитализации_hospitalizations_diseases |
47 | первоочередное - рабочеи - китаи - мероприятии - управляет | 15 | 47_первоочередное_рабочеи_китаи_мероприятии |
48 | synthetic - cameras - shots - booster - johnson | 15 | 48_synthetic_cameras_shots_booster |
49 | информациеи - nastikagroup - telegram - жижи - поделитесь | 15 | 49_информациеи_nastikagroup_telegram_жижи |
50 | nuosmukis - uzpildantys - nezinomai - sugebejimo - paklausykit | 15 | 50_nuosmukis_uzpildantys_nezinomai_sugebejimo |
51 | сжатыи - шмурдяка - микробиолог - определенно - использовали | 15 | 51_сжатыи_шмурдяка_микробиолог_определенно |
52 | myocarditis - feelings - israeli - digested - unvaxxed | 15 | 52_myocarditis_feelings_israeli_digested |
53 | stainless - citizens - graphene - vans - ivermectin | 15 | 53_stainless_citizens_graphene_vans |
54 | entscheidung - schwarze - breasts - impfungen - paul | 14 | 54_entscheidung_schwarze_breasts_impfungen |
55 | q17_awakening - ezra_cohen - mothers - uniiiiiite - statistics | 14 | 55_q17_awakening_ezra_cohen_mothers_uniiiiiite |
56 | rescue - ukraine - microscopy - nanonetwork - bulgaria | 14 | 56_rescue_ukraine_microscopy_nanonetwork |
57 | shameful - infringement - doxxing - blocked - collectivism | 13 | 57_shameful_infringement_doxxing_blocked |
58 | childcovidvaccineinjuriesuk - myocarditis - doctors - deaths - shots | 13 | 58_childcovidvaccineinjuriesuk_myocarditis_doctors_deaths |
59 | we_the_people_us - followsthewhiterabbit - doctors - gitmotvchannel - ukraine | 13 | 59_we_the_people_us_followsthewhiterabbit_doctors_gitmotvchannel |
60 | covid19vaccinevictims - blowinmind_info - kanekoathegreat - governments - drdavidmartin | 13 | 60_covid19vaccinevictims_blowinmind_info_kanekoathegreat_governments |
61 | predictiveprogramming - drdavidmartin - swine - suppressed - aerosols | 13 | 61_predictiveprogramming_drdavidmartin_swine_suppressed |
62 | realamerican_agents - adams - turns - stickers - pairing | 12 | 62_realamerican_agents_adams_turns_stickers |
63 | disappoints - pallets - eloquently - mysterious - deaths | 11 | 63_disappoints_pallets_eloquently_mysterious |
64 | detoksikuojantis - atpalaiduojantis - dezinfekuojanti - galvojome - modifikacijai | 11 | 64_detoksikuojantis_atpalaiduojantis_dezinfekuojanti_galvojome |
65 | зафиксировали - сработала - специализирующии - соотечественникам - кардиологии | 11 | 65_зафиксировали_сработала_специализирующии_соотечественникам |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: False
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.23.5
- HDBSCAN: 0.8.38.post1
- UMAP: 0.5.6
- Pandas: 2.2.2
- Scikit-Learn: 1.5.1
- Sentence-transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.44.2
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.0
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- 3
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.