BERTopic_tamgaturk

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("sdantonio/BERTopic_tamgaturk")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

  • Number of topics: 37
  • Number of training documents: 23866
Click here for an overview of all topics.
Topic ID Topic Keywords Topic Frequency Label
-1 yakalandı - azerbaycan - kılıc - partisi - ıktı 10 -1_yakalandı_azerbaycan_kılıc_partisi
0 kilicdaroglu - yasindaki - kılıc - iddiasi - partisi 2408 0_kilicdaroglu_yasindaki_kılıc_iddiasi
1 alıs - kılıc - ıktı - konus - kars 11299 1_alıs_kılıc_ıktı_konus
2 alıs - saldırdı - kılıc - abd - kars 3538 2_alıs_saldırdı_kılıc_abd
3 alıs - yakalandı - kılıc - ıktı - tırma 2284 3_alıs_yakalandı_kılıc_ıktı
4 alıs - kılıc - suriyeli - partisi - enflasyon 910 4_alıs_kılıc_suriyeli_partisi
5 ıktı - sondakika - kılıc - kulis - atıs 844 5_ıktı_sondakika_kılıc_kulis
6 saldırdı - yakalandı - alıs - adliyeye - iftinin 570 6_saldırdı_yakalandı_alıs_adliyeye
7 diyen - kılıc - ekonomistim - partili - operasyonu 334 7_diyen_kılıc_ekonomistim_partili
8 tarihe - siyaseti - dosyalar - alparslan - benzeri 310 8_tarihe_siyaseti_dosyalar_alparslan
9 sorusu - diyen - dosyalar - kılıc - ıktı 173 9_sorusu_diyen_dosyalar_kılıc
10 alıs - diyen - hakkındaki - kılıc - atır 152 10_alıs_diyen_hakkındaki_kılıc
11 sınırlamasının - alıkoyup - karadayı - satıs - kanlıg 149 11_sınırlamasının_alıkoyup_karadayı_satıs
12 ayrılabileceksiniz - kutluyor - alıs - muhtarı - tacizcisini 95 12_ayrılabileceksiniz_kutluyor_alıs_muhtarı
13 alıs - kanlıg - kılıc - partili - ıktı 84 13_alıs_kanlıg_kılıc_partili
14 isırılmamak - fırlamasın - vakfı - sorusu - izindeyiz 83 14_isırılmamak_fırlamasın_vakfı_sorusu
15 taraftarları - dolandırılan - saldırısındaki - havalimanı - partililerin 77 15_taraftarları_dolandırılan_saldırısındaki_havalimanı
16 hastanesinden - yatırılan - kafelerde - gidebildig - mesanesinden 71 16_hastanesinden_yatırılan_kafelerde_gidebildig
17 narlıdere - olaydan - yetkisi - aydemir - zeydan 70 17_narlıdere_olaydan_yetkisi_aydemir
18 partili - balıkesir - vakıf - partisi - olayına 49 18_partili_balıkesir_vakıf_partisi
19 taksicilere - yakıldı - seferberlikte - yakılmaya - kedilere 47 19_taksicilere_yakıldı_seferberlikte_yakılmaya
20 yayındayız - yayında - faydalıkiliseninpapazı - feodalizm - yvxite_ayuq 46 20_yayındayız_yayında_faydalıkiliseninpapazı_feodalizm
21 suriyeli - operasyonu - subaylar - kuzeyindeki - operasyonlarında 29 21_suriyeli_operasyonu_subaylar_kuzeyindeki
22 gerektiriyorsa - anılmayı - saldıran - atıklarla - lklerini 26 22_gerektiriyorsa_anılmayı_saldıran_atıklarla
23 reddediyoruz - toplantıda - mecburiyetini - kazanmak - partili 21 23_reddediyoruz_toplantıda_mecburiyetini_kazanmak
24 yarınları - ilerliyoruz - katılın - edebilmesi - okurlarıdır 21 24_yarınları_ilerliyoruz_katılın_edebilmesi
25 havalimanını - dokunulmazlık - yasadıs - fadesinde - kabartıyorlar 20 25_havalimanını_dokunulmazlık_yasadıs_fadesinde
26 bozdurmalarını - slamcılara - nsanlarını - asrına - cumhuriyetimizin 19 26_bozdurmalarını_slamcılara_nsanlarını_asrına
27 tıklayarak - tamgatu - butonuna - nde - rk 19 27_tıklayarak_tamgatu_butonuna_nde
28 satıs - mevduatlarında - artıs - birimi - korumalı 16 28_satıs_mevduatlarında_artıs_birimi
29 kıtlık - hikayesi - bakiyesi - zarurettir - ılık 15 29_kıtlık_hikayesi_bakiyesi_zarurettir
30 patreon - destekleyin - tamgatu - telegram - milliyetc 15 30_patreon_destekleyin_tamgatu_telegram
31 benzine - zam - mhp - explorer - bec 14 31_benzine_zam_mhp_explorer
32 yargılandıg - alıs - yılların - ıkarıldı - saldırdılar 12 32_yargılandıg_alıs_yılların_ıkarıldı
33 yansıdı - sarız - depremden - japonya - yu 12 33_yansıdı_sarız_depremden_japonya
34 arınc - kılıc - beklemeden - halkı - partisi 12 34_arınc_kılıc_beklemeden_halkı
35 belgeseli - atırtı - rtecilerin - edemez - johnson 12 35_belgeseli_atırtı_rtecilerin_edemez

Training hyperparameters

  • calculate_probabilities: False
  • language: None
  • low_memory: False
  • min_topic_size: 10
  • n_gram_range: (1, 1)
  • nr_topics: None
  • seed_topic_list: None
  • top_n_words: 10
  • verbose: False
  • zeroshot_min_similarity: 0.7
  • zeroshot_topic_list: None

Framework versions

  • Numpy: 1.23.5
  • HDBSCAN: 0.8.38.post1
  • UMAP: 0.5.6
  • Pandas: 2.2.2
  • Scikit-Learn: 1.5.1
  • Sentence-transformers: 3.0.1
  • Transformers: 4.44.2
  • Numba: 0.60.0
  • Plotly: 5.24.0
  • Python: 3.10.12
Downloads last month
3
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.