BERTopic_tamgaturk
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("sdantonio/BERTopic_tamgaturk")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 37
- Number of training documents: 23866
Click here for an overview of all topics.
Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
---|---|---|---|
-1 | yakalandı - azerbaycan - kılıc - partisi - ıktı | 10 | -1_yakalandı_azerbaycan_kılıc_partisi |
0 | kilicdaroglu - yasindaki - kılıc - iddiasi - partisi | 2408 | 0_kilicdaroglu_yasindaki_kılıc_iddiasi |
1 | alıs - kılıc - ıktı - konus - kars | 11299 | 1_alıs_kılıc_ıktı_konus |
2 | alıs - saldırdı - kılıc - abd - kars | 3538 | 2_alıs_saldırdı_kılıc_abd |
3 | alıs - yakalandı - kılıc - ıktı - tırma | 2284 | 3_alıs_yakalandı_kılıc_ıktı |
4 | alıs - kılıc - suriyeli - partisi - enflasyon | 910 | 4_alıs_kılıc_suriyeli_partisi |
5 | ıktı - sondakika - kılıc - kulis - atıs | 844 | 5_ıktı_sondakika_kılıc_kulis |
6 | saldırdı - yakalandı - alıs - adliyeye - iftinin | 570 | 6_saldırdı_yakalandı_alıs_adliyeye |
7 | diyen - kılıc - ekonomistim - partili - operasyonu | 334 | 7_diyen_kılıc_ekonomistim_partili |
8 | tarihe - siyaseti - dosyalar - alparslan - benzeri | 310 | 8_tarihe_siyaseti_dosyalar_alparslan |
9 | sorusu - diyen - dosyalar - kılıc - ıktı | 173 | 9_sorusu_diyen_dosyalar_kılıc |
10 | alıs - diyen - hakkındaki - kılıc - atır | 152 | 10_alıs_diyen_hakkındaki_kılıc |
11 | sınırlamasının - alıkoyup - karadayı - satıs - kanlıg | 149 | 11_sınırlamasının_alıkoyup_karadayı_satıs |
12 | ayrılabileceksiniz - kutluyor - alıs - muhtarı - tacizcisini | 95 | 12_ayrılabileceksiniz_kutluyor_alıs_muhtarı |
13 | alıs - kanlıg - kılıc - partili - ıktı | 84 | 13_alıs_kanlıg_kılıc_partili |
14 | isırılmamak - fırlamasın - vakfı - sorusu - izindeyiz | 83 | 14_isırılmamak_fırlamasın_vakfı_sorusu |
15 | taraftarları - dolandırılan - saldırısındaki - havalimanı - partililerin | 77 | 15_taraftarları_dolandırılan_saldırısındaki_havalimanı |
16 | hastanesinden - yatırılan - kafelerde - gidebildig - mesanesinden | 71 | 16_hastanesinden_yatırılan_kafelerde_gidebildig |
17 | narlıdere - olaydan - yetkisi - aydemir - zeydan | 70 | 17_narlıdere_olaydan_yetkisi_aydemir |
18 | partili - balıkesir - vakıf - partisi - olayına | 49 | 18_partili_balıkesir_vakıf_partisi |
19 | taksicilere - yakıldı - seferberlikte - yakılmaya - kedilere | 47 | 19_taksicilere_yakıldı_seferberlikte_yakılmaya |
20 | yayındayız - yayında - faydalıkiliseninpapazı - feodalizm - yvxite_ayuq | 46 | 20_yayındayız_yayında_faydalıkiliseninpapazı_feodalizm |
21 | suriyeli - operasyonu - subaylar - kuzeyindeki - operasyonlarında | 29 | 21_suriyeli_operasyonu_subaylar_kuzeyindeki |
22 | gerektiriyorsa - anılmayı - saldıran - atıklarla - lklerini | 26 | 22_gerektiriyorsa_anılmayı_saldıran_atıklarla |
23 | reddediyoruz - toplantıda - mecburiyetini - kazanmak - partili | 21 | 23_reddediyoruz_toplantıda_mecburiyetini_kazanmak |
24 | yarınları - ilerliyoruz - katılın - edebilmesi - okurlarıdır | 21 | 24_yarınları_ilerliyoruz_katılın_edebilmesi |
25 | havalimanını - dokunulmazlık - yasadıs - fadesinde - kabartıyorlar | 20 | 25_havalimanını_dokunulmazlık_yasadıs_fadesinde |
26 | bozdurmalarını - slamcılara - nsanlarını - asrına - cumhuriyetimizin | 19 | 26_bozdurmalarını_slamcılara_nsanlarını_asrına |
27 | tıklayarak - tamgatu - butonuna - nde - rk | 19 | 27_tıklayarak_tamgatu_butonuna_nde |
28 | satıs - mevduatlarında - artıs - birimi - korumalı | 16 | 28_satıs_mevduatlarında_artıs_birimi |
29 | kıtlık - hikayesi - bakiyesi - zarurettir - ılık | 15 | 29_kıtlık_hikayesi_bakiyesi_zarurettir |
30 | patreon - destekleyin - tamgatu - telegram - milliyetc | 15 | 30_patreon_destekleyin_tamgatu_telegram |
31 | benzine - zam - mhp - explorer - bec | 14 | 31_benzine_zam_mhp_explorer |
32 | yargılandıg - alıs - yılların - ıkarıldı - saldırdılar | 12 | 32_yargılandıg_alıs_yılların_ıkarıldı |
33 | yansıdı - sarız - depremden - japonya - yu | 12 | 33_yansıdı_sarız_depremden_japonya |
34 | arınc - kılıc - beklemeden - halkı - partisi | 12 | 34_arınc_kılıc_beklemeden_halkı |
35 | belgeseli - atırtı - rtecilerin - edemez - johnson | 12 | 35_belgeseli_atırtı_rtecilerin_edemez |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: False
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.23.5
- HDBSCAN: 0.8.38.post1
- UMAP: 0.5.6
- Pandas: 2.2.2
- Scikit-Learn: 1.5.1
- Sentence-transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.44.2
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.0
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- 3
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.