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gembode-2b-ultraalpaca

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GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo base de instruções Gemma-2b-it fornecido pela Google. Este modelo foi refinado através do processo de fine-tuning utilizando o dataset UltraAlpaca. O principal objetivo deste modelo é ser viável para pessoas que não possuem recursos computacionais disponíveis para o uso de LLMs (Large Language Models). Ressalta-se que este é um trabalho em andamento e o modelo ainda apresenta problemas na geração de texto em português.

Características Principais

  • Modelo Base: Gemma-2b-it, criado pela Google, com 2 bilhões de parâmetros.
  • Dataset para Fine-tuning: UltraAlpaca
  • Treinamento: O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning completo do gemma-2b-it.

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric Value
Average 45.69
ENEM Challenge (No Images) 34.71
BLUEX (No Images) 25.87
OAB Exams 31.71
Assin2 RTE 71.31
Assin2 STS 34.08
FaQuAD NLI 60.09
HateBR Binary 47.01
PT Hate Speech Binary 57.04
tweetSentBR 49.37
Downloads last month
7
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Collection including recogna-nlp/gembode-2b-it-ultraalpaca

Evaluation results