SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
0
  • '조르지오 아르마니 코드 데오도란트 스틱 남성용 무알코올 2.6온스 / 75g LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남성향수'
  • '니베아 데오드란트 스틱/ 롤온/ 스프레이 X 2개 17.(스프레이 200) 드라이임팩트(M)_05.(롤온 50) 펄앤뷰티 (#M)바디/헤어>바디케어>데오드란트 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 데오드란트'
  • '펄 앤 뷰티 데오드란트 스프레이 48h 200ml 4개 (#M)11st>바디케어>데오드란트>데오드란트 11st > 뷰티 > 바디케어 > 데오드란트 > 데오드란트'
10
  • '[백화점] 아브라카다브라 버블 스틱 60g - 버블 바/입욕제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 솔트/파우더 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 솔트/파우더'
  • '영국 러쉬 사쿠라 배쓰밤 입욕제 Sakura bath bomb 200g 3개 (#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>샤워/입욕용품>입욕제>버블바스 Coupang > 뷰티 > 바디 > 샤워/입욕용품 > 입욕제 > 버블바스'
  • '바스참 사해소금 버블바스 레몬 1kg/거품입욕제/스푼포함 01-바스참버블바스-라벤더1kg LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제 > 버블바스 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 입욕제'
4
  • '(공식) 더마비 바디로션/기획/멀티오일/크림/워시 1+1 B8.(세라엠디) 바디오일 200ml×2개_S1.튜브견본(랜덤) (#M)화장품/향수>선케어>선크림 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 선케어 > 선크림'
  • '벨레다 아니카 마사지 오일 100ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 오일'
  • '쏠레이 브룰런트 쉬머링 바디 오일 100ML (#M)DepartmentSsg > TOM FORD > FRAGRANCE > BODY LOREAL > DepartmentSsg > 아틀리에 코롱 > Generic > 향수'
13
  • '[LG생활건강] 세이프솝 카카오 핸드워시 500ml X2개 리틀라이언 리틀라이언 500ml x 2 LotteOn > 뷰티 > 핸드케어 > 손소독제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 핸드케어 > 손소독제'
  • '아이깨끗해 대용량 용기 490ml x 4개 2.순 용기 490ml x 4개 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 핸드케어 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 핸드케어'
  • '[살림백서] 헤어바디 BEST 모음전 샴푸/워시/바디로션/핸드크림/핸드워시 외 오푼티아 라이스앤허브 탈모 아크네 01. 1+1 살림백서 핸드워시 손세정제 500ml_02) 레몬 향 (#M)헤어케어>샴푸>일반샴푸 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 헤어 > 샴푸/린스/기능성'
7
  • '파츌리 리비에라 100ml + BEST 4ml X 4종 증정 일렉트릭 블루 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 향수/디퓨저 > 공용향수 LotteOn > 뷰티 > 향수 > 남녀공용향수'
  • '센티드 바디 파우더 15g DepartmentLotteOn > 뷰티 > 향수 > 여성용 > 51ml100ml DepartmentLotteOn > 뷰티 > 향수 > 여성용 > 31ml50ml'
  • '존슨즈 베이비 파우더 오리지날향 400g × 3개 쿠팡 홈>출산/유아동>욕실용품/스킨케어>기저귀크림/파우더>기저귀파우더;(#M)쿠팡 홈>출산/유아동>기저귀>기저귀크림/파우더>기저귀파우더 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디파우더'
14
  • '[카밀] 핸드크림 본품 2개+미니 1개+케이스 증정(행사기간: 6/17~6/27일 결제건) 맨_프레쉬 (#M)11st>바디케어>핸드크림>핸드크림 11st > 뷰티 > 바디케어 > 핸드크림'
  • '카밀 핸드 앤 네일 우레아 핸드크림 75ml x 2개 (#M)GSSHOP>뷰티>바디케어>핸드케어 GSSHOP > 뷰티 > 바디케어 > 핸드케어'
  • '[카밀 오늘특가!] 핸드 앤 네일 크림 클래식 100ml 카밀 인텐시브 100ml (강력보습) (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 핸드케어'
1
  • 'JO MALONE LONDON Peony and Blush Suede body cream 조말론 바디 크림 피오니 앤 블러쉬 스웨이드 50ml 50ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디크림'
  • '프리메라 망고버터 바디로션 380ml 380ml × 2개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디로션 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션'
  • '[해외직구/홍콩직배송] 홍콩 제니베이커리 버터 쿠키 640g(L) ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/토너'
3
  • '온더바디 때 필링 500ml (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽'
  • '플루 스크럽 인텐시브슬림핏 180g x10+50g x1+그린티수딩젤2 (#M)뷰티>화장품/향수>클렌징>기획세트 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 샤워/입욕용품 > 스크럽'
  • 'NEW 쟈도르 쉬머링 스크럽 150ML 쟈도르 쉬머링 스크럽 150ML (#M)신세계백화점/향수/여성향수 DepartmentSsg > 명품화장품 > 향수 > 여성향수'
6
  • '2021 록시땅 멀티 라인 어드벤트 캘린더 1set (#M)홈>2021 어드벤트 캘린더 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디케어세트'
  • '밀크바오밥 세라 헤어&바디 4종 선물세트 (화이트머스크) 단품없음 (#M)쿠팡 홈>뷰티>헤어>헤어세트 Coupang > 뷰티 > 헤어 > 헤어세트'
  • '록시땅 코쿤 드 세레니떼 릴랙싱 필로우 미스트 100ml [00001] 코쿤 드 세레니떼 릴랙싱 필로우 미스트 (#M)11st>헤어케어>헤어왁스>헤어왁스 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 헤어왁스'
11
  • '라이콘 스트립 왁스 800g 12종 / lycon strip wax 800g 소야미 800g (#M)홈>호주왁싱>라이콘 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 제모제'
  • '[MANSIM]무스타치 수염세럼 제모세럼 18ml (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>에센스 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 에센스'
  • '모레모 클레이 제모크림 핑크(1개) + 클레이(1개) × 상세설명 참조 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱;(#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>제모/슬리밍/청결제>제모/왁싱>제모제/제모크림 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 제모/왁싱 > 제모제/제모크림'
12
  • '딥 모이스쳐 풋크림 x2개 MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>풋크림 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 풋크림'
  • '티타니아 메탈샌드 더블 풋파일 랜덤 발송 1개 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 풋케어;(#M)쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>핸드/풋/데오>풋케어>각질제거기 Coupang > 뷰티 > 바디 > 핸드/풋/데오 > 풋케어'
  • '푸드어홀릭 베이비파우더 풋크림 100g MinSellAmount (#M)바디/헤어>핸드케어/풋케어>풋크림 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 핸드케어/풋케어 > 풋크림'
9
  • '[백화점]프리메라 [8월] 후리 앤 후리 소프트 폼 150ml 세트 (#M)GSSHOP>뷰티>명품화장품>현대백화점 GSSHOP > 뷰티 > 명품화장품 > 현대백화점 > 바디/헤어케어'
  • '포엘리에 이너퍼퓸 오드미엘 5ml × 1개 쿠팡 홈>생활용품>헤어/바디/세안>제모/슬리밍/청결제>청결제>여성청결제;Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제;(#M)쿠팡 홈>생활용품>생리대/성인기저귀>여성청결제 Coupang > 뷰티 > 바디 > 제모/슬리밍/청결제 > 청결제 > 여성청결제'
  • '자스민 캔들 190g ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마'
5
  • '뉴스킨 리퀴드바디바 500mlX2개 MinSellAmount (#M)화장품/향수>팩/마스크>워시오프팩 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 팩/마스크 > 워시오프팩'
  • '브로앤팁스 본사정품 수퍼클리어 바디워시 480ml (#M)화장품/향수>클렌징/필링>폼클렌징 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 클렌징/필링 > 폼클렌징'
  • '닥터브로너스 페퍼민트 퓨어캐스틸솝 475ml + 펌프 세트 MinSellAmount (#M)화장품/향수>클렌징/필링>폼클렌징 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 클렌징/필링 > 폼클렌징'
8
  • '페이스 솝 80g LotteOn > 뷰티 > 바디케어 > 목욕비누 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 목욕비누'
  • '[공식수입정품] 양키캔들 가든랜턴 캔들워머 가든랜턴 브론즈 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마 ssg > 뷰티 > 향수 > 캔들/디퓨저/아로마'
  • '두보레 백합 비누 (100G X 60EA) (#M)SSG.COM/스킨케어/클렌징/비누 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 비누'
2
  • '비욘드 딥 모이스처 바디 미스트 200ml 사용기한 2024년 12월까지 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'
  • '[1+1] 바디판타지 바디미스트 236ml 트와일라잇(236ml)_트와일라잇(236ml) (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'
  • '쿤달 퓨어 바디미스트 2구 세트 128ml 퍼퓸 화이트머스크 (#M)홈>화장품/미용>바디케어>바디미스트 Naverstore > 화장품/미용 > 바디케어 > 바디미스트'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.8482

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt3_test_flat_top_cate")
# Run inference
preds = model("에스테소피 스크럽 솔트 솝 진저 1kg  (#M)11st>바디케어>바디스크럽>바디스크럽 11st > 뷰티 > 바디케어 > 바디스크럽")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 11 21.6635 51
Label Training Sample Count
0 50
1 50
2 50
3 50
4 50
5 50
6 50
7 46
8 50
9 50
10 50
11 50
12 50
13 50
14 50

Training Hyperparameters

  • batch_size: (64, 64)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 100
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0009 1 0.421 -
0.0429 50 0.4469 -
0.0858 100 0.4667 -
0.1286 150 0.4451 -
0.1715 200 0.4292 -
0.2144 250 0.4105 -
0.2573 300 0.4006 -
0.3002 350 0.3816 -
0.3431 400 0.3448 -
0.3859 450 0.3177 -
0.4288 500 0.2957 -
0.4717 550 0.2719 -
0.5146 600 0.2574 -
0.5575 650 0.2516 -
0.6003 700 0.2601 -
0.6432 750 0.2533 -
0.6861 800 0.2498 -
0.7290 850 0.2401 -
0.7719 900 0.2253 -
0.8148 950 0.2273 -
0.8576 1000 0.223 -
0.9005 1050 0.22 -
0.9434 1100 0.2089 -
0.9863 1150 0.2111 -
1.0292 1200 0.2048 -
1.0720 1250 0.2072 -
1.1149 1300 0.1999 -
1.1578 1350 0.1977 -
1.2007 1400 0.1938 -
1.2436 1450 0.1805 -
1.2864 1500 0.1769 -
1.3293 1550 0.1764 -
1.3722 1600 0.1716 -
1.4151 1650 0.1635 -
1.4580 1700 0.1529 -
1.5009 1750 0.1563 -
1.5437 1800 0.148 -
1.5866 1850 0.1465 -
1.6295 1900 0.1393 -
1.6724 1950 0.1278 -
1.7153 2000 0.1262 -
1.7581 2050 0.12 -
1.8010 2100 0.1123 -
1.8439 2150 0.1051 -
1.8868 2200 0.0968 -
1.9297 2250 0.0902 -
1.9726 2300 0.0843 -
2.0154 2350 0.0784 -
2.0583 2400 0.0698 -
2.1012 2450 0.0671 -
2.1441 2500 0.0605 -
2.1870 2550 0.0601 -
2.2298 2600 0.0494 -
2.2727 2650 0.0484 -
2.3156 2700 0.0442 -
2.3585 2750 0.0376 -
2.4014 2800 0.0356 -
2.4443 2850 0.0308 -
2.4871 2900 0.0313 -
2.5300 2950 0.0321 -
2.5729 3000 0.0279 -
2.6158 3050 0.0293 -
2.6587 3100 0.0304 -
2.7015 3150 0.0211 -
2.7444 3200 0.0233 -
2.7873 3250 0.0204 -
2.8302 3300 0.0177 -
2.8731 3350 0.0181 -
2.9160 3400 0.0183 -
2.9588 3450 0.0145 -
3.0017 3500 0.0163 -
3.0446 3550 0.0145 -
3.0875 3600 0.0131 -
3.1304 3650 0.0113 -
3.1732 3700 0.0136 -
3.2161 3750 0.012 -
3.2590 3800 0.0109 -
3.3019 3850 0.011 -
3.3448 3900 0.0113 -
3.3877 3950 0.0105 -
3.4305 4000 0.0095 -
3.4734 4050 0.008 -
3.5163 4100 0.0072 -
3.5592 4150 0.0077 -
3.6021 4200 0.0057 -
3.6449 4250 0.0056 -
3.6878 4300 0.0061 -
3.7307 4350 0.004 -
3.7736 4400 0.0049 -
3.8165 4450 0.0041 -
3.8593 4500 0.0028 -
3.9022 4550 0.002 -
3.9451 4600 0.0015 -
3.9880 4650 0.0012 -
4.0309 4700 0.0011 -
4.0738 4750 0.0021 -
4.1166 4800 0.0014 -
4.1595 4850 0.0006 -
4.2024 4900 0.0008 -
4.2453 4950 0.0006 -
4.2882 5000 0.0005 -
4.3310 5050 0.0003 -
4.3739 5100 0.0003 -
4.4168 5150 0.0002 -
4.4597 5200 0.0002 -
4.5026 5250 0.0002 -
4.5455 5300 0.0002 -
4.5883 5350 0.0002 -
4.6312 5400 0.0002 -
4.6741 5450 0.0003 -
4.7170 5500 0.0001 -
4.7599 5550 0.0001 -
4.8027 5600 0.0001 -
4.8456 5650 0.0001 -
4.8885 5700 0.0001 -
4.9314 5750 0.0001 -
4.9743 5800 0.0001 -
5.0172 5850 0.0001 -
5.0600 5900 0.0001 -
5.1029 5950 0.0001 -
5.1458 6000 0.0001 -
5.1887 6050 0.0001 -
5.2316 6100 0.0001 -
5.2744 6150 0.0001 -
5.3173 6200 0.0002 -
5.3602 6250 0.0001 -
5.4031 6300 0.0001 -
5.4460 6350 0.0001 -
5.4889 6400 0.0 -
5.5317 6450 0.0 -
5.5746 6500 0.0001 -
5.6175 6550 0.0 -
5.6604 6600 0.0001 -
5.7033 6650 0.0 -
5.7461 6700 0.0001 -
5.7890 6750 0.0 -
5.8319 6800 0.0 -
5.8748 6850 0.0001 -
5.9177 6900 0.0 -
5.9605 6950 0.0001 -
6.0034 7000 0.0023 -
6.0463 7050 0.0094 -
6.0892 7100 0.0089 -
6.1321 7150 0.0075 -
6.1750 7200 0.0033 -
6.2178 7250 0.0026 -
6.2607 7300 0.0023 -
6.3036 7350 0.0034 -
6.3465 7400 0.0013 -
6.3894 7450 0.0008 -
6.4322 7500 0.0004 -
6.4751 7550 0.0002 -
6.5180 7600 0.0001 -
6.5609 7650 0.0001 -
6.6038 7700 0.0001 -
6.6467 7750 0.0002 -
6.6895 7800 0.0001 -
6.7324 7850 0.0002 -
6.7753 7900 0.0001 -
6.8182 7950 0.0 -
6.8611 8000 0.0021 -
6.9039 8050 0.0003 -
6.9468 8100 0.0011 -
6.9897 8150 0.0013 -
7.0326 8200 0.0001 -
7.0755 8250 0.0001 -
7.1184 8300 0.0 -
7.1612 8350 0.0001 -
7.2041 8400 0.0002 -
7.2470 8450 0.0015 -
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7.3328 8550 0.0001 -
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Framework Versions

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  • SetFit: 1.1.0
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
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  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
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Safetensors
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F32
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Model tree for mini1013/master_cate_bt3_test_flat_top_cate

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klue/roberta-base
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(131)
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