Hugging Face's logo

mini1013
/
master_cate_bt0_test_flat_top_cate

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
roberta
generated_from_setfit_trainer
Eval Results
Model card Files Community

SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
3
  • '[산타마리아노벨라]로지오네 도포 바르바 - 콜로니아 루사 100ml 화이트_Free (#M)화장품/미용>남성화장품>스킨 AD > Naverstore > smnovella브랜드스토어 > 전체상품'
  • '오딧세이 미니어처 스킨 에멀전 25ml x 10개 여행용 MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>스킨/토너 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 스킨/토너'
  • '비오템 옴므 아쿠아파워 토너 200ml × 2개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>스킨/로션/크림 Coupang > 뷰티 > 명품뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 스킨/로션/크림'
5
  • '포스 수프림 메탈 아이 세럼 15ml/비오템 홈>화장품/미용>남성화장품>에센스;(#M)홈>화장품/미용>남성화장품>크림 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 크림'
  • '설화수 본윤에센스 140ml (#M)11st>스킨케어>로션/에멀션>로션/에멀션 11st > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀션 > 로션/에멀션'
  • '비오템 아쿠아파워 클리어에센스 100ml (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>에센스 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 에센스'
1
  • '[나인위시스] VB포맨 톤업크림 SPF21 50ml LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 메이크업 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 메이크업'
  • '비레디 레벨업 파운데이션 포 히어로즈 SPF50+ PA++++ 30ml 3호 제프리 (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>메이크업 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 메이크업'
  • '맨즈 프라이머 비비 세트 - 도자기피부 MinSellAmount 화장품/향수>남성화장품>남성BB크림;(#M)화장품/향수>남성화장품>남성메이크업/BB Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성메이크업/BB'
8
  • '랩시리즈 그루밍 쿨링 쉐이브 크림 190ml (#M)화장품/미용>남성화장품>쉐이빙폼 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 쉐이빙폼'
  • '랩시리즈 안티에이지 맥스 LS 크림 50ml (#M)위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 스킨케어 > 남성스킨 위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 스킨케어 > 남성스킨'
  • '랩시리즈 안티에이지 맥스 LS 크림 50ml (#M)화장품/미용>남성화장품>에센스 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 에센스'
2
  • '브로앤팁스 수퍼 라이트 선크림 SPR50+ PA++++ 70ml × 1개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>선케어/태닝>선케어>선블록/선크림/선로션 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 선케어'
  • 'MEN 릴랙싱 UV 프로펙터 SPF50+/PA+++ 릴랙싱UV프로텍터 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 남성화장품 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 남성화장품 > 선케어'
  • '유브이 디펜스 선 베이스 프레쉬 50ml(SPF50+) (#M)화장품/미용>남성화장품>선크림 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 선크림'
10
  • '세붐 스트라이크 맨테라피 마스크 MinSellAmount (#M)화장품/향수>팩/마스크>마스크시트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 팩/마스크 > 마스크시트'
  • '[퓨어덤] 릴랙스 하이드라 남성용 마스크팩 50매 릴랙스 하이드라 남성용 마스크팩 50매 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>마스크/팩 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 마스크/팩'
  • '크로마티크 마스크 200ml+샘플2종/염색모전용 MinSellAmount (#M)바디/헤어>헤어케어>헤어트리트먼트 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어케어 > 헤어트리트먼트'
7
  • '쿤달 퓨어 앤 세이프 쿨링 남성청결제 2구 세트 300ml LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 청결제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 청결제'
  • '바버501 이너부스터 남성청결제 263ml 2타입 진저민트 단품 홈>전체상품;홈>화장품/미용>남성화장품>남성청결제;홈>클렌징;(#M)홈>BEST Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 남성청결제'
  • '프리메라 후리 엔 후리 맨 에너자이징 포인트 클렌저 200ml 남성 청결제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 청결제 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 청결제'
4
  • '수려한 효비담 정율 2종 기획세트 {SR3685} (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨케어 세트 > 2종/3종 세트 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨케어 세트'
  • '수려한 건양 2종 기획세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트'
  • '공진향 군 자양 2종 기획세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트'
0
  • '오딧세이 미니 에멀전 25ml 10개 로션 미니어쳐 여행 오딧세이 미니로션/10개 (#M)11st>남성화장품>남성로션>남성로션 11st > 뷰티 > 남성화장품 > 남성로션'
  • '더 후 공진향 군 자양 로션 100ml (#M)화장품/미용>남성화장품>로션 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 로션'
  • '키엘 훼이셜 퓨얼 에너자이징 모이스처 트리트먼트 포 맨 125ml 홈>전체상품;(#M)홈>키엘 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 로션'
9
  • '질레트 프로글라이드 2in1젤 퓨어스포츠 4개 질레트 프로글라이드 2in1젤 퓨어스포츠 4개[G0102] ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 면도/제모용품 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 면도/제모용품'
  • '[질레트]질레트 포오미 멘솔 175g 2개 질레트 포오미 멘솔 175g 2개[G202] LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 목욕비누 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 목욕비누'
  • '[백화점][비오템] 티쀼르 씨솔트 스크럽 125ml (#M)GSSHOP>뷰티>명품화장품>현대백화점 GSSHOP > 뷰티 > 명품화장품 > 현대백화점 > 스킨케어'
6
  • '(15%+15%)한스킨 클렌징대장 전품목 클리어런스 세일 11.한스킨 인기 마스크 30매_콜라겐(B0004441) 화장품/향수>메디컬/드럭스토어>스킨/로션/미스트;(#M)화장품/향수>스킨케어>스킨/토너 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어'
  • '(SF)라네즈 크림스킨 옴므 올인원 150ml + 추가 증정 (#M)위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 스킨케어 > 올인원 위메프 > 뷰티 > 남성화장품 > 남성 스킨케어 > 올인원'
  • '랩 시리즈 프로 LS 올-인-원 훼이스 트리트먼트 50ml 없음 (#M)홈>스킨케어>에센스/앰플 HMALL > 뷰티 > 스킨케어 > 에센스/앰플'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.8310

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt0_test_flat_top_cate")
# Run inference
preds = model("맨 리차징 로션 150ml  LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 로션 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 로션")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 11 20.6699 63
Label Training Sample Count
0 50
1 50
2 50
3 50
4 50
5 50
6 50
7 50
8 50
9 50
10 18

Training Hyperparameters

  • batch_size: (64, 64)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 100
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0012 1 0.3982 -
0.0617 50 0.4478 -
0.1235 100 0.433 -
0.1852 150 0.402 -
0.2469 200 0.3982 -
0.3086 250 0.3669 -
0.3704 300 0.3331 -
0.4321 350 0.3142 -
0.4938 400 0.2879 -
0.5556 450 0.2728 -
0.6173 500 0.2562 -
0.6790 550 0.2449 -
0.7407 600 0.2335 -
0.8025 650 0.2113 -
0.8642 700 0.1952 -
0.9259 750 0.1881 -
0.9877 800 0.1775 -
1.0494 850 0.1609 -
1.1111 900 0.1559 -
1.1728 950 0.1385 -
1.2346 1000 0.1268 -
1.2963 1050 0.1115 -
1.3580 1100 0.1059 -
1.4198 1150 0.0861 -
1.4815 1200 0.0776 -
1.5432 1250 0.0676 -
1.6049 1300 0.0565 -
1.6667 1350 0.0511 -
1.7284 1400 0.0442 -
1.7901 1450 0.037 -
1.8519 1500 0.0375 -
1.9136 1550 0.0319 -
1.9753 1600 0.0272 -
2.0370 1650 0.0213 -
2.0988 1700 0.0173 -
2.1605 1750 0.0191 -
2.2222 1800 0.0152 -
2.2840 1850 0.0194 -
2.3457 1900 0.0152 -
2.4074 1950 0.0173 -
2.4691 2000 0.0123 -
2.5309 2050 0.0083 -
2.5926 2100 0.007 -
2.6543 2150 0.0066 -
2.7160 2200 0.0077 -
2.7778 2250 0.0066 -
2.8395 2300 0.0052 -
2.9012 2350 0.0055 -
2.9630 2400 0.0043 -
3.0247 2450 0.0032 -
3.0864 2500 0.0028 -
3.1481 2550 0.004 -
3.2099 2600 0.0039 -
3.2716 2650 0.0052 -
3.3333 2700 0.0056 -
3.3951 2750 0.0064 -
3.4568 2800 0.0055 -
3.5185 2850 0.0051 -
3.5802 2900 0.0041 -
3.6420 2950 0.0039 -
3.7037 3000 0.0045 -
3.7654 3050 0.0062 -
3.8272 3100 0.0036 -
3.8889 3150 0.0039 -
3.9506 3200 0.0035 -
4.0123 3250 0.0045 -
4.0741 3300 0.0033 -
4.1358 3350 0.0048 -
4.1975 3400 0.0036 -
4.2593 3450 0.0038 -
4.3210 3500 0.0045 -
4.3827 3550 0.0058 -
4.4444 3600 0.0053 -
4.5062 3650 0.0073 -
4.5679 3700 0.0105 -
4.6296 3750 0.0071 -
4.6914 3800 0.0045 -
4.7531 3850 0.004 -
4.8148 3900 0.0034 -
4.8765 3950 0.0052 -
4.9383 4000 0.0046 -
5.0 4050 0.0035 -
5.0617 4100 0.003 -
5.1235 4150 0.0036 -
5.1852 4200 0.0034 -
5.2469 4250 0.0041 -
5.3086 4300 0.0039 -
5.3704 4350 0.0033 -
5.4321 4400 0.0028 -
5.4938 4450 0.0031 -
5.5556 4500 0.0033 -
5.6173 4550 0.0043 -
5.6790 4600 0.0052 -
5.7407 4650 0.004 -
5.8025 4700 0.0036 -
5.8642 4750 0.0051 -
5.9259 4800 0.0047 -
5.9877 4850 0.0056 -
6.0494 4900 0.0041 -
6.1111 4950 0.0036 -
6.1728 5000 0.0049 -
6.2346 5050 0.004 -
6.2963 5100 0.0035 -
6.3580 5150 0.0041 -
6.4198 5200 0.0025 -
6.4815 5250 0.0027 -
6.5432 5300 0.0042 -
6.6049 5350 0.0036 -
6.6667 5400 0.0041 -
6.7284 5450 0.0036 -
6.7901 5500 0.0044 -
6.8519 5550 0.0034 -
6.9136 5600 0.0041 -
6.9753 5650 0.0036 -
7.0370 5700 0.0034 -
7.0988 5750 0.0034 -
7.1605 5800 0.0039 -
7.2222 5850 0.0036 -
7.2840 5900 0.0041 -
7.3457 5950 0.0031 -
7.4074 6000 0.0032 -
7.4691 6050 0.0133 -
7.5309 6100 0.0154 -
7.5926 6150 0.01 -
7.6543 6200 0.0063 -
7.7160 6250 0.0068 -
7.7778 6300 0.0077 -
7.8395 6350 0.0047 -
7.9012 6400 0.0044 -
7.9630 6450 0.0062 -
8.0247 6500 0.0057 -
8.0864 6550 0.0038 -
8.1481 6600 0.0046 -
8.2099 6650 0.0041 -
8.2716 6700 0.0031 -
8.3333 6750 0.0033 -
8.3951 6800 0.0042 -
8.4568 6850 0.0028 -
8.5185 6900 0.0038 -
8.5802 6950 0.0028 -
8.6420 7000 0.0042 -
8.7037 7050 0.0034 -
8.7654 7100 0.005 -
8.8272 7150 0.0034 -
8.8889 7200 0.0038 -
8.9506 7250 0.003 -
9.0123 7300 0.0031 -
9.0741 7350 0.0025 -
9.1358 7400 0.0042 -
9.1975 7450 0.0034 -
9.2593 7500 0.0053 -
9.3210 7550 0.0041 -
9.3827 7600 0.0041 -
9.4444 7650 0.0045 -
9.5062 7700 0.0027 -
9.5679 7750 0.0044 -
9.6296 7800 0.0047 -
9.6914 7850 0.0028 -
9.7531 7900 0.0027 -
9.8148 7950 0.0025 -
9.8765 8000 0.0036 -
9.9383 8050 0.0033 -
10.0 8100 0.0028 -
10.0617 8150 0.0047 -
10.1235 8200 0.0043 -
10.1852 8250 0.0042 -
10.2469 8300 0.0057 -
10.3086 8350 0.0049 -
10.3704 8400 0.0042 -
10.4321 8450 0.0056 -
10.4938 8500 0.0072 -
10.5556 8550 0.0039 -
10.6173 8600 0.0056 -
10.6790 8650 0.0041 -
10.7407 8700 0.0047 -
10.8025 8750 0.0025 -
10.8642 8800 0.0034 -
10.9259 8850 0.0035 -
10.9877 8900 0.0038 -
11.0494 8950 0.0023 -
11.1111 9000 0.0039 -
11.1728 9050 0.0036 -
11.2346 9100 0.003 -
11.2963 9150 0.0034 -
11.3580 9200 0.0042 -
11.4198 9250 0.0033 -
11.4815 9300 0.0034 -
11.5432 9350 0.0036 -
11.6049 9400 0.0027 -
11.6667 9450 0.0036 -
11.7284 9500 0.0051 -
11.7901 9550 0.0048 -
11.8519 9600 0.0038 -
11.9136 9650 0.0037 -
11.9753 9700 0.0026 -
12.0370 9750 0.0035 -
12.0988 9800 0.0019 -
12.1605 9850 0.0 -
12.2222 9900 0.0 -
12.2840 9950 0.0 -
12.3457 10000 0.0 -
12.4074 10050 0.0 -
12.4691 10100 0.0006 -
12.5309 10150 0.0018 -
12.5926 10200 0.0006 -
12.6543 10250 0.0 -
12.7160 10300 0.0 -
12.7778 10350 0.0003 -
12.8395 10400 0.0038 -
12.9012 10450 0.0025 -
12.9630 10500 0.0025 -
13.0247 10550 0.0024 -
13.0864 10600 0.0029 -
13.1481 10650 0.0034 -
13.2099 10700 0.0037 -
13.2716 10750 0.0039 -
13.3333 10800 0.0027 -
13.3951 10850 0.0023 -
13.4568 10900 0.0008 -
13.5185 10950 0.0 -
13.5802 11000 0.0 -
13.6420 11050 0.0 -
13.7037 11100 0.0 -
13.7654 11150 0.0 -
13.8272 11200 0.0 -
13.8889 11250 0.0 -
13.9506 11300 0.0 -
14.0123 11350 0.0 -
14.0741 11400 0.0 -
14.1358 11450 0.0 -
14.1975 11500 0.0 -
14.2593 11550 0.0 -
14.3210 11600 0.0 -
14.3827 11650 0.0 -
14.4444 11700 0.0 -
14.5062 11750 0.0 -
14.5679 11800 0.0 -
14.6296 11850 0.0 -
14.6914 11900 0.0 -
14.7531 11950 0.0 -
14.8148 12000 0.0 -
14.8765 12050 0.0 -
14.9383 12100 0.0 -
15.0 12150 0.0 -
15.0617 12200 0.0 -
15.1235 12250 0.0 -
15.1852 12300 0.0 -
15.2469 12350 0.0 -
15.3086 12400 0.0 -
15.3704 12450 0.0 -
15.4321 12500 0.0 -
15.4938 12550 0.0 -
15.5556 12600 0.0 -
15.6173 12650 0.0 -
15.6790 12700 0.0 -
15.7407 12750 0.0 -
15.8025 12800 0.0 -
15.8642 12850 0.0 -
15.9259 12900 0.0 -
15.9877 12950 0.0 -
16.0494 13000 0.0 -
16.1111 13050 0.0 -
16.1728 13100 0.0 -
16.2346 13150 0.0 -
16.2963 13200 0.0 -
16.3580 13250 0.0 -
16.4198 13300 0.0 -
16.4815 13350 0.0 -
16.5432 13400 0.0 -
16.6049 13450 0.0 -
16.6667 13500 0.0 -
16.7284 13550 0.0 -
16.7901 13600 0.0 -
16.8519 13650 0.0 -
16.9136 13700 0.0 -
16.9753 13750 0.0 -
17.0370 13800 0.0 -
17.0988 13850 0.0 -
17.1605 13900 0.0 -
17.2222 13950 0.0 -
17.2840 14000 0.0 -
17.3457 14050 0.0 -
17.4074 14100 0.0 -
17.4691 14150 0.0 -
17.5309 14200 0.0 -
17.5926 14250 0.0 -
17.6543 14300 0.0 -
17.7160 14350 0.0 -
17.7778 14400 0.0 -
17.8395 14450 0.0 -
17.9012 14500 0.0 -
17.9630 14550 0.0 -
18.0247 14600 0.0 -
18.0864 14650 0.0 -
18.1481 14700 0.0 -
18.2099 14750 0.0 -
18.2716 14800 0.0 -
18.3333 14850 0.0 -
18.3951 14900 0.0 -
18.4568 14950 0.0 -
18.5185 15000 0.0 -
18.5802 15050 0.0 -
18.6420 15100 0.0 -
18.7037 15150 0.0 -
18.7654 15200 0.0 -
18.8272 15250 0.0 -
18.8889 15300 0.0 -
18.9506 15350 0.0 -
19.0123 15400 0.0 -
19.0741 15450 0.0 -
19.1358 15500 0.0 -
19.1975 15550 0.0 -
19.2593 15600 0.0 -
19.3210 15650 0.0 -
19.3827 15700 0.0 -
19.4444 15750 0.0 -
19.5062 15800 0.0 -
19.5679 15850 0.0 -
19.6296 15900 0.0 -
19.6914 15950 0.0 -
19.7531 16000 0.0 -
19.8148 16050 0.0 -
19.8765 16100 0.0 -
19.9383 16150 0.0 -
20.0 16200 0.0 -
20.0617 16250 0.0 -
20.1235 16300 0.0 -
20.1852 16350 0.0 -
20.2469 16400 0.0 -
20.3086 16450 0.0 -
20.3704 16500 0.0 -
20.4321 16550 0.0 -
20.4938 16600 0.0 -
20.5556 16650 0.0 -
20.6173 16700 0.0 -
20.6790 16750 0.0 -
20.7407 16800 0.0 -
20.8025 16850 0.0 -
20.8642 16900 0.0 -
20.9259 16950 0.0 -
20.9877 17000 0.0 -
21.0494 17050 0.0 -
21.1111 17100 0.0 -
21.1728 17150 0.0 -
21.2346 17200 0.0 -
21.2963 17250 0.0 -
21.3580 17300 0.0 -
21.4198 17350 0.0 -
21.4815 17400 0.0 -
21.5432 17450 0.0 -
21.6049 17500 0.0 -
21.6667 17550 0.0 -
21.7284 17600 0.0 -
21.7901 17650 0.0 -
21.8519 17700 0.0 -
21.9136 17750 0.0 -
21.9753 17800 0.0 -
22.0370 17850 0.0 -
22.0988 17900 0.0 -
22.1605 17950 0.0 -
22.2222 18000 0.0 -
22.2840 18050 0.0 -
22.3457 18100 0.0 -
22.4074 18150 0.0 -
22.4691 18200 0.0 -
22.5309 18250 0.0 -
22.5926 18300 0.0 -
22.6543 18350 0.0 -
22.7160 18400 0.0 -
22.7778 18450 0.0 -
22.8395 18500 0.0 -
22.9012 18550 0.0 -
22.9630 18600 0.0 -
23.0247 18650 0.0 -
23.0864 18700 0.0 -
23.1481 18750 0.0 -
23.2099 18800 0.0 -
23.2716 18850 0.0 -
23.3333 18900 0.0 -
23.3951 18950 0.0 -
23.4568 19000 0.0 -
23.5185 19050 0.0 -
23.5802 19100 0.0 -
23.6420 19150 0.0 -
23.7037 19200 0.0 -
23.7654 19250 0.0 -
23.8272 19300 0.0 -
23.8889 19350 0.0 -
23.9506 19400 0.0 -
24.0123 19450 0.0 -
24.0741 19500 0.0 -
24.1358 19550 0.0 -
24.1975 19600 0.0 -
24.2593 19650 0.0 -
24.3210 19700 0.0 -
24.3827 19750 0.0 -
24.4444 19800 0.0 -
24.5062 19850 0.0 -
24.5679 19900 0.0 -
24.6296 19950 0.0 -
24.6914 20000 0.0 -
24.7531 20050 0.0 -
24.8148 20100 0.0 -
24.8765 20150 0.0 -
24.9383 20200 0.0 -
25.0 20250 0.0 -
25.0617 20300 0.0 -
25.1235 20350 0.0 -
25.1852 20400 0.0 -
25.2469 20450 0.0 -
25.3086 20500 0.0 -
25.3704 20550 0.0 -
25.4321 20600 0.0 -
25.4938 20650 0.0 -
25.5556 20700 0.0 -
25.6173 20750 0.0 -
25.6790 20800 0.0 -
25.7407 20850 0.0 -
25.8025 20900 0.0 -
25.8642 20950 0.0 -
25.9259 21000 0.0 -
25.9877 21050 0.0 -
26.0494 21100 0.0 -
26.1111 21150 0.0004 -
26.1728 21200 0.0 -
26.2346 21250 0.0 -
26.2963 21300 0.0 -
26.3580 21350 0.0 -
26.4198 21400 0.0 -
26.4815 21450 0.0 -
26.5432 21500 0.0 -
26.6049 21550 0.0 -
26.6667 21600 0.0 -
26.7284 21650 0.0 -
26.7901 21700 0.0 -
26.8519 21750 0.0 -
26.9136 21800 0.0 -
26.9753 21850 0.0 -
27.0370 21900 0.0 -
27.0988 21950 0.0 -
27.1605 22000 0.0 -
27.2222 22050 0.0 -
27.2840 22100 0.0 -
27.3457 22150 0.0 -
27.4074 22200 0.0 -
27.4691 22250 0.0 -
27.5309 22300 0.0 -
27.5926 22350 0.0 -
27.6543 22400 0.0 -
27.7160 22450 0.0 -
27.7778 22500 0.0 -
27.8395 22550 0.0 -
27.9012 22600 0.0 -
27.9630 22650 0.0 -
28.0247 22700 0.0 -
28.0864 22750 0.0 -
28.1481 22800 0.0 -
28.2099 22850 0.0 -
28.2716 22900 0.0 -
28.3333 22950 0.0 -
28.3951 23000 0.0 -
28.4568 23050 0.0 -
28.5185 23100 0.0 -
28.5802 23150 0.0 -
28.6420 23200 0.0 -
28.7037 23250 0.0 -
28.7654 23300 0.0 -
28.8272 23350 0.0 -
28.8889 23400 0.0 -
28.9506 23450 0.0 -
29.0123 23500 0.0 -
29.0741 23550 0.0 -
29.1358 23600 0.0 -
29.1975 23650 0.0 -
29.2593 23700 0.0 -
29.3210 23750 0.0 -
29.3827 23800 0.0 -
29.4444 23850 0.0 -
29.5062 23900 0.0 -
29.5679 23950 0.0 -
29.6296 24000 0.0 -
29.6914 24050 0.0 -
29.7531 24100 0.0 -
29.8148 24150 0.0 -
29.8765 24200 0.0 -
29.9383 24250 0.0 -
30.0 24300 0.0 -

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.1.0
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
Downloads last month
3
Safetensors
Model size
111M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
Text Classification
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for mini1013/master_cate_bt0_test_flat_top_cate

Base model

klue/roberta-base
Finetuned
mini1013/master_domain
Finetuned
(131)
this model

Evaluation results

View on Papers With Code