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1.「情緒」數據集包含標記有情緒的 Twitter 消息。在 Hub ( https://huggingface.co./datasets 集線器)中搜索它,然後讀取數據集卡。哪一個不是它的基本情感?

2.在 Hub ( https://huggingface.co./datasets 集線器)中搜索‘ ar _ sarcasm’數據集,它支持哪個任務?

3.BERT 模型期望如何處理一對句子?

4.‘ Dataset.map ()’方法的好處是什麼?

5.什麼是動態填充?

6.校對函數的用途是什麼?

7.當你用一個預先訓練過的語言模型(例如‘ bert-base-uncased’)實例化一個‘ AutoModelForXxx’類,這個類對應於一個不同於它所被訓練的任務時會發生什麼?

8.訓練爭論的目的是什麼?

9.為什麼要使用 Accelerate 庫?