Diffusers documentation

Diffusers

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.31.0).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started



Diffusers

🤗 Diffusers は、画像や音声、さらには分子の3D構造を生成するための、最先端の事前学習済みDiffusion Model(拡散モデル)を提供するライブラリです。シンプルな生成ソリューションをお探しの場合でも、独自の拡散モデルをトレーニングしたい場合でも、🤗 Diffusers はその両方をサポートするモジュール式のツールボックスです。私たちのライブラリは、性能より使いやすさ簡単よりシンプル抽象化よりカスタマイズ性に重点を置いて設計されています。

このライブラリには3つの主要コンポーネントがあります:

  • 数行のコードで推論可能な最先端の拡散パイプライン。Diffusersには多くのパイプラインがあります。利用可能なパイプラインを網羅したリストと、それらが解決するタスクについては、パイプラインの概要の表をご覧ください。
  • 生成速度と品質のトレードオフのバランスを取る交換可能なノイズスケジューラ
  • ビルディングブロックとして使用することができ、スケジューラと組み合わせることで、エンドツーエンドの拡散モデルを構築可能な事前学習済みモデル
< > Update on GitHub