Datasets:

TLME
/

Umamusume-voice-transcription

Languages:

Japanese

Tags:

Audio

License:

Dataset card Files Files and versions Community

Dataset Viewer

Full Screen Viewer

Full Screen

The dataset viewer is not available for this dataset.

Cannot get the config names for the dataset.

Error code:   ConfigNamesError
Exception:    ValueError
Message:      netloc 'いい、使い魔？ご主人さまのレースを最初から最後までちゃーんと見てなさいよ！.mp3' contains invalid characters under NFKC normalization
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/dataset/config_names.py", line 79, in compute_config_names_response
                  config_names = get_dataset_config_names(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/inspect.py", line 347, in get_dataset_config_names
                  dataset_module = dataset_module_factory(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 1910, in dataset_module_factory
                  raise e1 from None
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 1885, in dataset_module_factory
                  return HubDatasetModuleFactoryWithoutScript(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 1270, in get_module
                  module_name, default_builder_kwargs = infer_module_for_data_files(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 589, in infer_module_for_data_files
                  split_modules = {
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 590, in <dictcomp>
                  split: infer_module_for_data_files_list(data_files_list, download_config=download_config)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 531, in infer_module_for_data_files_list
                  return infer_module_for_data_files_list_in_archives(data_files_list, download_config=download_config)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 563, in infer_module_for_data_files_list_in_archives
                  extensions_counter = Counter(
                File "/usr/local/lib/python3.9/collections/__init__.py", line 593, in __init__
                  self.update(iterable, **kwds)
                File "/usr/local/lib/python3.9/collections/__init__.py", line 679, in update
                  _count_elements(self, iterable)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/load.py", line 564, in <genexpr>
                  "." + suffix.lower() for filepath in archived_files for suffix in xbasename(filepath).split(".")[1:]
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 948, in xbasename
                  if is_local_path(a):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/utils/file_utils.py", line 87, in is_local_path
                  return urlparse(url_or_filename).scheme == "" or os.path.ismount(urlparse(url_or_filename).scheme + ":/")
                File "/usr/local/lib/python3.9/urllib/parse.py", line 401, in urlparse
                  splitresult = urlsplit(url, scheme, allow_fragments)
                File "/usr/local/lib/python3.9/urllib/parse.py", line 501, in urlsplit
                  _checknetloc(netloc)
                File "/usr/local/lib/python3.9/urllib/parse.py", line 442, in _checknetloc
                  raise ValueError("netloc '" + netloc + "' contains invalid " +
              ValueError: netloc 'いい、使い魔？ご主人さまのレースを最初から最後までちゃーんと見てなさいよ！.mp3' contains invalid characters under NFKC normalization

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Umamusume-voice-transcription

Total charcters: 77

Comes with transcription. This is the dataset of this repository.

Voices Time Sum:

东商变革(スイープトウショウ)，时长总和：799.4399999999996秒
东海帝皇(トウカイテイオー)，时长总和：1074.0949999999998秒
东瀛佐敦(トーセンジョーダン)，时长总和：800.8589999999999秒
丸善斯基(マルゼンスキー)，时长总和：1140.2329999999993秒
也文摄辉(ヤマニンゼファー)，时长总和：1018.7590000000001秒
伏特加(ウオッカ)，时长总和：1117.798999999999秒
优秀素质(ナイスネイチャ)，时长总和：1186.9069999999995秒
八重无敌(ヤエノムテキ)，时长总和：713.699秒
北港火山(ホッコータルマエ)，时长总和：978.3929999999998秒
北部玄驹(キタサンブラック)，时长总和：1128.5840000000003秒
千明代表(ミスターシービー)，时长总和：620.9349999999998秒
双涡轮(ツインターボ)，时长总和：787.8899999999998秒
吉兆(シンボリクリスエス)，时长总和：916.8109999999998秒
名将怒涛(メイショウドトウ)，时长总和：1562.7600000000002秒
大和赤骥(ダイワスカーレット)，时长总和：986.7539999999995秒
大拓太阳神(ダイタクヘリオス)，时长总和：781.9179999999997秒
大树快车(タイキシャトル)，时长总和：1010.3729999999997秒
奇锐骏(ワンダーアキュート)，时长总和：1040.181秒
好歌剧(テイエムオペラオー)，时长总和：1077.7399999999996秒
富士奇迹(フジキセキ)，时长总和：1136.177秒
小林历奇(コパノリッキー)，时长总和：790.2309999999999秒
小栗帽(オグリキャップ)，时长总和：1075.5210000000004秒
川上公主(カワカミプリンセス)，时长总和：801.9759999999999秒
帝王光辉(キングヘイロー)，时长总和：1103.0879999999995秒
待兼福来(マチカネフクキタル)，时长总和：1130.578秒
待兼诗歌剧(マチカネタンホイザ)，时长总和：1113.5250000000008秒
成田大进(ナリタタイシン)，时长总和：1061.7379999999998秒
成田白仁(ナリタブライアン)，时长总和：947.5480000000003秒
摩耶重炮(マヤノトップガン)，时长总和：1097.5780000000002秒
新光风(シンコウウインディ)，时长总和：751.8529999999995秒
新宇宙(ネオユニヴァース)，时长总和：1207.2579999999998秒
无声铃鹿(サイレンススズカ)，时长总和：689.8119999999998秒
春乌拉拉(ハルウララ)，时长总和：964.2250000000005秒
曼城茶座(マンハッタンカフェ)，时长总和：737.7869999999995秒
樱花千代王(サクラチヨノオー)，时长总和：1064.3539999999998秒
樱花桂冠(サクラローレル)，时长总和：742.7629999999999秒
樱花进王(サクラバクシンオー)，时长总和：1019.4860000000002秒
气槽(エアグルーヴ)，时长总和：1020.7820000000008秒
爱丽数码(アグネスデジタル)，时长总和：1165.6479999999997秒
爱丽速子(アグネスタキオン)，时长总和：846.0569999999996秒
爱慕织姬(アドマイヤベガ)，时长总和：860.4819999999995秒
特别周(スペシャルウィーク)，时长总和：1234.384秒
玉藻十字(タマモクロス)，时长总和：965.0990000000002秒
琵琶晨光(ビワハヤヒデ)，时长总和：1136.2230000000002秒
目白光明(メジロブライト)，时长总和：1053.2420000000004秒
目白善信(メジロパーマー)，时长总和：830.1220000000002秒
目白多伯(メジロドーベル)，时长总和：1505.0610000000006秒
目白赖恩(メジロライアン)，时长总和：965.3450000000004秒
目白阿尔丹(メジロアルダン)，时长总和：1400.0969999999998秒
目白麦昆(メジロマックイーン)，时长总和：1276.6769999999997秒
真弓快车(アストンマーチャン)，时长总和：1078.758秒
真机伶(カレンチャン)，时长总和：1335.5170000000003秒
神鹰(エルコンドルパサー)，时长总和：1202.517秒
稻荷一(イナリワン)，时长总和：1059.794秒
空中神宫(エアシャカール)，时长总和：869.9939999999998秒
第一红宝石(ダイイチルビー)，时长总和：843.4040000000001秒
米浴(ライスシャワー)，时长总和：1443.8790000000001秒
美妙姿势(ファインモーション)，时长总和：1138.3140000000003秒
美浦波旁(ミホノブルボン)，时长总和：1106.4870000000003秒
胜利奖券(ウイニングチケット)，时长总和：1149.3560000000004秒
草上飞(グラスワンダー)，时长总和：1286.5190000000007秒
荣进闪耀(エイシンフラッシュ)，时长总和：1030.7060000000001秒
菱亚马逊(ヒシアマゾン)，时长总和：701.9640000000002秒
菱曙(ヒシアケボノ)，时长总和：685.5850000000003秒
菱钻奇宝(ヒシミラクル)，时长总和：855.4909999999999秒
西野花(ニシノフラワー)，时长总和：735.447秒
谷水琴蕾(タニノギムレット)，时长总和：861.8249999999998秒
超级小海湾(スーパークリーク)，时长总和：1152.5580000000004秒
醒目飞鹰(スマートファルコン)，时长总和：1071.993秒
采珠(シーキングザパール)，时长总和：913.8439999999999秒
里见光钻(サトノダイヤモンド)，时长总和：1050.1169999999997秒
雪之美人(ユキノビジン)，时长总和：988.6159999999999秒
青云天空(セイウンスカイ)，时长总和：1164.7540000000006秒
青竹回忆(バンブーメモリー)，时长总和：792.066秒
鲁道夫象征(シンボリルドルフ)，时长总和：1027.4490000000003秒
黄金城(ゴールドシチー)，时长总和：1284.0510000000004秒
黄金船(ゴールドシップ)，时长总和：928.7449999999999秒

Downloads last month: 87

Models trained or fine-tuned on TLME/Umamusume-voice-transcription

TLME/RVC-Umamusume

Audio-to-Audio • Updated Oct 27, 2023 • 27