question_id
stringlengths 32
32
| category
stringclasses 1
value | cluster
stringlengths 18
40
| prompt
stringlengths 28
8.2k
|
|---|---|---|---|
328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599 | arena-hard-v0.1 | ABC Sequence Puzzles & Groups | استخدم تدوين ABC لكتابة لحن على غرار الأغنية الشعبية. |
b43c07656ead4150b360294ee932b410 | arena-hard-v0.1 | ABC Sequence Puzzles & Groups | حل هذا في C++: هناك ثلاث بطاقات تحتوي على الأحرف a و b و c موضوعة في صف بترتيب معين. يمكنك إجراء العملية التالية مرة واحدة على الأكثر: اختر بطاقتين، وقم بتبديلهما. هل من الممكن أن يصبح الصف abc بعد العملية؟ أخرج "YES" إذا كان ذلك ممكنًا، و"NO" بخلاف ذلك. الإدخال يحتوي السطر الأول على عدد صحيح واحد t (1 ≤ t ≤ 6 ) - عدد حالات الاختبار. يحتوي السطر الوحيد لكل حالة اختبار على سلسلة واحدة تتكون من كل من الأحرف الثلاثة a و b و c مرة واحدة بالضبط، تمثل البطاقات. الإخراج لكل حالة اختبار، أخرج "YES" إذا كان بإمكانك جعل الصف abc بعملية واحدة على الأكثر، أو "NO" بخلاف ذلك. يمكنك إخراج الإجابة في أي حالة (على سبيل المثال، سيتم التعرف على السلاسل "yEs" و "yes" و "Yes" و "YES" كإجابة إيجابية). مثال الإدخالنسخ 6 abc acb bac bca cab cba الإخراجنسخ نعم نعم نعم لا لا نعم ملاحظة في حالة الاختبار الأولى، لا نحتاج إلى إجراء أي عمليات، لأن الصف هو بالفعل abc. في حالة الاختبار الثانية، يمكننا تبديل c و b: acb→abc. في حالة الاختبار الثالثة، يمكننا تبديل b و a: bac→abc. في حالة الاختبار الرابعة، من المستحيل إنشاء abc باستخدام عملية واحدة على الأكثر. |
1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0 | arena-hard-v0.1 | AI & Sequence Alignment Challenges | اشرح كتاب "مشكلة المحاذاة" للكاتب براين كريستيان. قدم ملخصًا للموضوعات والتحليل. اقترح قائمة بالمراجع ذات الصلة. |
9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c | arena-hard-v0.1 | AI & Sequence Alignment Challenges | قم بتصميم حامل شبه حركي لمنشور بزاوية قائمة مع تحميل مسبق يتم توفيره بواسطة وسادة مطاطية مضغوطة. يجب تصميم الحامل لضمان المحاذاة الصحيحة للمنشور مع سطح التثبيت الخاص به وتوفير شد كافٍ للحفاظ على نقل الحمل بشكل صحيح. |
04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25 | arena-hard-v0.1 | AI Image Upscaling | لدي مجموعة بيانات تحتوي على قائمة من الصور ثنائية الأبعاد، مع الأخذ في الاعتبار صورة جديدة، كيف يمكنني العثور على أقرب صورة في مجموعة البيانات |
93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd | arena-hard-v0.1 | AI Image Upscaling | لدي صور بالأبيض والأسود مع خطوط أفقية بيضاء بعرض بكسل واحد تمر عبر الصورة. كيف يمكنني اكتشاف الخطوط وإزالتها؟ |
ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394 | arena-hard-v0.1 | AI Startup Business Strategies | إذا كنت محاميًا مؤسسيًا ولديك 15 عامًا من الخبرة في عمليات الدمج والاستحواذ، فكيف ستنتقل إلى إطلاق شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا تدعم الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة وبالتفصيل؟
|
90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88 | arena-hard-v0.1 | AI Startup Business Strategies | وصف كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملية الحصول على صفقة الأسهم الخاصة |
f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1 | arena-hard-v0.1 | AWS Cloud Services Essentials | كيف تؤثر الذاكرة على أداء AWS Lambda المكتوبة في NodeJS؟ |
7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647 | arena-hard-v0.1 | AWS Cloud Services Essentials | لدي نص برمجي بلغة بايثون يقوم باستخراج صفحة ويب باستخدام Playwright. والآن أريد تشغيل عشر نسخ من هذا النص البرمجي بالتوازي على نسخة واحدة من AWS EC2، ولكن بحيث يرتبط كل نص برمجي بعنوان IP مختلف. كيف يمكنني القيام بذلك باستخدام Terraform؟ |
847e0891929a4521aee127ee20b50e30 | arena-hard-v0.1 | Acrobat PDF Management Tips | كيفية إضافة شريط الأدوات في جزء؟ |
b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9 | arena-hard-v0.1 | Acrobat PDF Management Tips | مرحبًا. لدي عنوان URL هذا الذي يمكنني لصقه في متصفح Microsoft Edge الخاص بي، ويقوم بتنزيل ملف PDF لي من تقرير Power BI عبر الإنترنت. عنوان URL هو: https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF بالطبع، يطلب مني أولاً تسجيل الدخول إلى حساب Power BI الخاص بي عندما أدخل عنوان URL لأول مرة، ثم ينتقل مباشرة إلى التقرير ويقوم بتنزيل ملف PDF. لقد كتبت كود بايثون للقيام بذلك من أجلي. تمكن الكود من تنزيل ملف PDF. ومع ذلك، فإن ملف PDF الذي تم إنشاؤه بواسطة كود بايثون لن يفتح - فهو يعطي خطأ عندما أحاول فتحه "لم يتمكن Adobe acrobat reader من فتح 'AriaPark.pdf'...". لست متأكدًا من ماهية المشكلة. ربما تكون المشكلة أن كود بايثون لا يعرف تفاصيل تسجيل الدخول إلى Power-BI للوصول إلى ملف PDF، أو ربما يكون هناك شيء آخر؟ هل يمكنك مساعدتي من فضلك؟ الكود Python الذي أستخدمه موجود أدناه: import requests import os # عنوان URL الرئيسي لتقرير Power BI full_url = "https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86? rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF" response = requests.get(full_url) filename = f"AriaPark.pdf" with open(filename, 'wb') as file: file.write(response.content) print("تم تنزيل التقارير بنجاح.")
|
379a490a6eae40608abf3501807b2545 | arena-hard-v0.1 | Advanced Algebra and Number Theory | ضع في اعتبارك الحالة: $$\ket{\psi} = \frac{\ket{00} + \ket{01} + \ket{10}}{\sqrt{3}}$$ (أ). احسب مصفوفة الكثافة المخفضة للبت الكمومي الثاني لـ $\ket{\psi}$. |
92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98 | arena-hard-v0.1 | Advanced Algebra and Number Theory | إثبات أن Q(sqrt(-11)) هو مجال مثالي رئيسي |
3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800 | arena-hard-v0.1 | Advanced Guitar Chord Theory | اكتب لي تسلسلًا وتريًا بمفتاح دو ماجور. اجعله يبدو حزينًا وبطيئًا. |
51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf | arena-hard-v0.1 | Advanced Guitar Chord Theory | هل يمكنك التوصل إلى تقدم وتر مكون من 12 مقياسًا في C يعمل في الوضع الليدي؟
|
e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1 | arena-hard-v0.1 | Advanced Mathematical Problem-Solving | لدى أليس وبوب نردين. يرميان النرد معًا، ويدونان مجموع القيمتين الموضحتين، ويكرران العملية. لكي تفوز أليس، يجب أن تسفر دورتان متتاليتان (أي مجموعان متتاليان) عن 7. لكي يفوز بوب، يجب أن يرى الرقم ثمانية متبوعًا بسبعة. من نتوقع أن يفوز بهذه اللعبة؟ مطلوب منك تقديم تحليل يتوافق مع نتائج المحاكاة. يمكنك تقديم إجابات متعددة في تكرارات متتالية. يُسمح لك بتشغيل محاكاة بعد تكرارين. بعد كل تحليل، قدم انعكاسًا حول الدقة والاكتمال حتى نتمكن من التحسن في تكرار آخر. إذا كان الأمر كذلك، فقم بإنهاء الرد بـ "CONTINUE TO ITERATION [x]" وانتظر مدخلاتي. عندما لا توجد مشكلة أخرى تتعلق بالدقة أو الاكتمال متبقية لحلها ويتفق التحليل الرياضي مع نتائج المحاكاة، يرجى إنهاء الرد بكتابة "SOLVED". أنهِ دائمًا إما بـ "CONTINUE TO ITERATION [x]" أو "SOLVED". |
6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e | arena-hard-v0.1 | Advanced Mathematical Problem-Solving | يتم تنظيم بطولة تنس الطاولة لـ 2^n لاعبًا على شكل بطولة خروج المغلوب مع n جولة، حيث تكون الجولة الأخيرة هي الجولة النهائية. يتم اختيار لاعبين عشوائيًا. احسب احتمالية لقائهما: (أ) في الجولة الأولى، (ب) في الجولة النهائية، (ج) في أي جولة. |
46e73778f43143199f88b2e354df85eb | arena-hard-v0.1 | Advanced Matplotlib Customizations | كيف يمكنني إنشاء مخطط شريطي بحري يتضمن قيم ارتفاعات الأشرطة وفترات الثقة؟ |
69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c | arena-hard-v0.1 | Advanced Matplotlib Customizations | هل يمكنك أن تعطيني بعض أكواد Seaborn لرسم ECDF لمجموعة بيانات معززة بـ KDE؟ |
ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356 | arena-hard-v0.1 | Advanced Random Number Techniques | اكتب دالة لتوليد أرقام عشوائية آمنة تشفيريًا. |
9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017 | arena-hard-v0.1 | Advanced Random Number Techniques | كيفية وضع بذور المولد العشوائي في بايثون في الخيوط؟ |
2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3 | arena-hard-v0.1 | Advanced Regex Techniques | Regex لاختيار الكل<g> من فضلك، العناصر التي تحتوي على سلسلة `transform="matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)"`. يمكن أن تكون هناك فواصل للأسطر أيضًا. |
fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc | arena-hard-v0.1 | Advanced Regex Techniques | اكتب pcre regex لعدم احتوائه على C:\ |
9db47b0594014729b777c10678597e7f | arena-hard-v0.1 | Advanced TypeScript Concepts | اجعلني أكتب كود جافا سكريبت للبحث عن كائن حسب اسمه داخل كائن معين، تأكد من أن هذا الكود لا يستخدم التكرار ويمكنه إرجاع المسار المستخدم للوصول إلى الكائن |
31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc | arena-hard-v0.1 | Advanced TypeScript Concepts | إذا كان لدي فئة TypeScript: class Foo { ReactProperties: { a: string; } } كيف يمكنني استخراج نوع كائن العضو ReactProperties من نوع Class؟ |
51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487 | arena-hard-v0.1 | Agile Scrum Leadership | بالنظر إلى أدوات التفكير وتنظيم المعرفة الشخصية، يرجى سرد بعض أطر أفضل الممارسات التي توضح بالتفصيل نظام الإجراءات وأفضل الممارسات. يرجى عمل قائمة شاملة للأطر وتلخيص أفضل ثلاثة منها بمزيد من التفصيل. |
5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de | arena-hard-v0.1 | Agile Scrum Leadership | قدِّم إيثان، بما في ذلك مستوى خبرته في منهجيات تطوير البرمجيات مثل الشلال والتطوير الرشيق. وضح الاختلافات الرئيسية بين تطوير البرمجيات بالشلال التقليدي والرشيق. في رأيه، ما هي أبرز مزايا وعيوب كل منهجية؟ |
face6a5531854b188dfc266e289ee595 | arena-hard-v0.1 | Algorithms and Problem Solving | المشكلة اشترت أم مجموعة من الألعاب � N لطفليها أليس وبوب. لقد قررت بالفعل أي لعبة ستذهب إلى من، لكنها نسيت القيم النقدية للألعاب. تتذكر فقط أنها طلبت الألعاب بترتيب تصاعدي لقيمتها. الأسعار ليست سلبية دائمًا. يقال إن التوزيع عادل عندما، بغض النظر عن القيم الفعلية، فإن الفرق بين قيم الألعاب التي حصلت عليها أليس والألعاب التي حصل عليها بوب لا يتجاوز القيمة القصوى لأي لعبة. رسميًا، دع � � vi تكون قيمة اللعبة � i، و� S سلسلة ثنائية بحيث � � = 1 S i = 1 إذا كانت اللعبة ستُعطى لأليس، و� � = 0 S i = 0 إذا كانت اللعبة ستُعطى لبوب. بعد ذلك، يقال إن التوزيع الذي يمثله � S عادل إذا كان، لجميع المصفوفات الممكنة � v التي تلبي 0 ≤ � 1 ≤ � 2 ≤ . . . . ≤ � � 0≤v 1 ≤v 2 ≤....≤v N , ∣ ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 1 ] − ∑ � = 1 � � � ⋅ [ � � = 0 ] ∣ ≤ � � ∣ ∣ i=1 ∑ N vi ⋅[si =1]− i=1 ∑ N vi ⋅[si =0] ∣ ∣ ≤v N حيث [ � ] [P] يساوي 1 1 إذا كانت � P صحيحة، و0 0 بخلاف ذلك. يتم إعطاؤك السلسلة الثنائية � S التي تمثل التوزيع. اطبع YES إذا كان التوزيع المعطى عادلاً، واطبع NO بخلاف ذلك. تنسيق الإدخال سيحتوي السطر الأول من الإدخال على عدد صحيح واحد � T، للدلالة على عدد حالات الاختبار. تتكون كل حالة اختبار من سطرين من الإدخال. يحتوي السطر الأول من كل حالة اختبار على عدد صحيح واحد � N، وهو عدد الألعاب. يحتوي السطر الثاني من كل حالة اختبار على سلسلة ثنائية � S بطول � N. تنسيق الإخراج لكل حالة اختبار، قم بإخراج الإجابة على سطر جديد: نعم أو لا اعتمادًا على ما إذا كان � S يمثل توزيعًا عادلاً أم لا. يمكن طباعة كل حرف من الإخراج بأحرف صغيرة أو كبيرة، أي أن السلاسل NO وno وnO وNo ستُعامل جميعها على أنها متكافئة. القيود 1 ≤ � ≤ 1 0 4 1 ≤T ≤ 10 4 1 ≤ � ≤ 1 0 5 1 ≤N ≤ 10 5 لن يتجاوز مجموع � N على جميع حالات الاختبار 3 ⋅ 1 0 5 3 ⋅ 10 5. � S عبارة عن سلسلة ثنائية بطول � N. العينة 1: الإدخال الإخراج 6 1 1 2 00 4 1010 4 1100 6 010101 5 00001 نعم لا نعم لا نعم لا التفسير: حالة الاختبار 1 1: تُختزل الصيغة المعطاة إلى ∣ � 1 ∣ ≤ � 1 ∣v 1 ∣≤v 1 ، وهو أمر صحيح لأن � 1 ≥ 0 v 1 ≥0. حالة الاختبار 2 2: التوزيع غير عادل لـ � 1 = � 2 = 1 v 1 =v 2 =1، وبالتالي فإن الإجابة هي لا. لاحظ أن التوزيع عادل لـ � 1 = � 2 = 0 v 1 =v 2 =0، ولكننا بحاجة إلى التحقق مما إذا كان عادلاً لجميع � v الممكنة التي تلبي القيود. حالة الاختبار 3 3: يمكن إثبات أن التوزيع عادل دائمًا. حالة الاختبار 4 4: التوزيع غير عادل بالنسبة لـ � = [1، 2، 4، 8] v=[1،2،4،8]. مقبول مقبول 28 إجمالي الإرسال الإرسال 580 الدقة الدقة 5.17 أعطه برنامجًا قصيرًا بلغة سي |
dbff049f35b142249c18d8faebe84039 | arena-hard-v0.1 | Algorithms and Problem Solving | المشكلة أنت تستضيف بطولة شطرنج تضم 2 × 2N شخص. بالضبط 2 × X منهم لاعبون مصنفون، واللاعبان المتبقيان 2 × − 2N−X لاعبون غير مصنفين. مهمتك هي توزيع اللاعبين على أزواج 2 × N، حيث يلعب كل لاعب ضد الشخص الذي تم إقرانه معه. ولأنك تريد أن يتمتع اللاعبون المصنفون بميزة، فأنت تريد إقرانهم بلاعبين غير مصنفين. وبالتالي، فأنت تريد تقليل عدد اللاعبين المصنفين الذين يكون خصمهم مصنفًا أيضًا. اطبع الحد الأدنى لعدد اللاعبين المصنفين الذين يكون خصمهم مصنفًا أيضًا، من بين جميع الأزواج الممكنة. تنسيق الإدخال سيحتوي السطر الأول من الإدخال على عدد صحيح واحد 2 × T، للدلالة على عدد حالات الاختبار. تتكون كل حالة اختبار من 1 1 سطر يحتوي على عددين صحيحين مفصولين بمسافات 2 × N و 2 × X، مما يعني أن هناك 2 × 2N لاعبًا، و 2 × X منهم مصنفون. تنسيق الإخراج لكل حالة اختبار، أخرج على سطر جديد الحد الأدنى لعدد اللاعبين المصنفين الذين سيكون لديهم خصوم مصنفون. القيود 1 ≤ � ≤ 2600 1 ≤T ≤ 2600 1 ≤ � ≤ 50 1 ≤N ≤50 0 ≤ � ≤ 2 ⋅ � 0 ≤X ≤ 2 ⋅N العينة 1: الإدخال الإخراج 6 1 0 1 1 1 2 4 4 4 6 10 20 0 0 2 0 4 20 التفسير: حالة الاختبار 1 1: لا يوجد لاعب مصنف وبالتالي لا يوجد لاعب مصنف لديه خصم مصنف أيضًا. وبالتالي تكون الإجابة 0 0. حالة الاختبار 2 2: توجد مباراة واحدة فقط، وهي بين لاعب مصنف ولاعب غير مصنف. وبالتالي فإن الإجابة هي 0 0. حالة الاختبار 3 3: توجد مباراة واحدة فقط، وهي بين لاعبين مصنفين 2 2. وبالتالي فإن الإجابة هي 2 2 حيث يساهم كلاهما في عدد اللاعبين المصنفين الذين يتم تصنيف خصومهم أيضًا. مقبول مقبول 630 إجمالي الإرسال الإرسال 1656 دقة الدقة 45.65 هل أعجبك بيان المشكلة؟ وجد مستخدمان هذا مفيدًا ج 0:0 أعطه برنامجًا |
60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06 | arena-hard-v0.1 | Android Development Challenges | [CXX1429] خطأ عند البناء باستخدام ndkBuild باستخدام E:\Dhruvin kheni\Backup\Backup\Pancard_pe_loan\Pancard_pe_loan\app\src\main\jni\Android.mk: Android NDK: يشير APP_BUILD_SCRIPT الخاص بك إلى ملف غير معروف: E:\Dhruvin kheni\Backup\Backup\Pancard_pe_loan\Pancard_pe_loan\app\src\main\jni\Android.mk فشل نظام بناء C++ [configure] أثناء التنفيذ: @echo off "C:\\Users\\BMV3\\AppData\\Local\\Android\\Sdk\\ndk\\25.1.8937393\\ndk-build.cmd" ^ "NDK_PROJECT_PATH=null" ^ "APP_BUILD_SCRIPT=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk" ^ "NDK_APPLICATION_MK=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard _pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Application.mk" ^ "APP_ABI=arm64-v8a" ^ "NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a" ^ "NDK_DEBUG=1" ^ "APP_PLATFORM=android-26" ^ "NDK_OUT=E:\\Dhruvin" kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\build\\intermediates\\cxx\\Debug\\6h295i67/obj" ^ "NDK_LIBS_OUT=E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\build\\intermediates\\cxx\\Debug\\6h295i67/lib" ^ "APP_SHORT_COMMANDS=false" ^ "LOCAL_SHORT_COMMANDS=false" ^ -B ^ -n من E:\Dhruvin kheni\Backup\Backup\Pancard_pe_loan\Pancard_pe_loan\app C:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: جاري الإلغاء... . توقف. الوحدات المتأثرة: التطبيق
|
7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600 | arena-hard-v0.1 | Android Development Challenges | أنا مطور Android. عند تشغيل تطبيق ONNX الخاص بي، يكون استخدام وحدة المعالجة المركزية حوالي 40%. كيف يمكنني زيادة استخدام وحدة المعالجة المركزية لتطبيقي؟ |
6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597 | arena-hard-v0.1 | Approximate Vector Subset Selection | توفير 15 متجه هجوم في قطاع التصنيع وطرق للتخفيف من المخاطر التي تم تحديدها |
f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403 | arena-hard-v0.1 | Approximate Vector Subset Selection | بأي ترتيب يجب أن أتعلم التعلم العميق من الأساسيات مثل المصفوفات والمتجهات وحتى المحولات؟ |
66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c | arena-hard-v0.1 | Archive Formats and Encryption | اكتب برنامج بايثون كامل لأرشفة الملفات الموجودة في مجلد محدد في ملفات مضغوطة منفصلة على Linux. |
32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0 | arena-hard-v0.1 | Archive Formats and Encryption | لدي نسخة احتياطية من نظام Linux Mint الخاص بي من الشهر الماضي في مجموعة من ملفات .gz (ملفات مضغوطة بصيغة tar). ما هي الوسائط التي يمكنني استخدامها مع tar لتحديث أي ملفات تم تغييرها، دون إعادة أرشفة الملفات غير المتغيرة؟ |
a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b | arena-hard-v0.1 | Array Pair Sum Optimization | بالنظر إلى مصفوفة ثنائية "nums"، يلزمك إيجاد الحد الأقصى لطول مصفوفة فرعية متجاورة تحتوي على عدد متساوٍ من الأصفار والآحاد. شرح: المصفوفة الثنائية هي مصفوفة تحتوي فقط على الأصفار والآحاد. المصفوفة الفرعية هي أي مجموعة فرعية من مؤشرات المصفوفة الأصلية. المصفوفة الفرعية المتجاورة هي مصفوفة فرعية تكون جميع عناصرها متتالية، أي أن أي عنصر بين العنصر الأول والأخير في المصفوفة الفرعية هو أيضًا جزء منها. أمثلة: الإدخال: nums = [0, 1] الإخراج: 2 التفسير: أطول مصفوفة فرعية متجاورة بعدد متساوٍ من الأصفار والواحدات هي [0, 1] بطول 2. الإدخال: nums = [0, 1, 0] الإخراج: 2 التفسير: أطول مصفوفة فرعية متجاورة بعدد متساوٍ من الأصفار والواحدات هي إما [0, 1] أو [1, 0]، وكلاهما بطول 2. الإدخال: nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1] الإخراج: 6 التفسير: أطول مصفوفة فرعية متجاورة بعدد متساوٍ من الأصفار والواحدات هي [0, 0, 0, 1, 1, 1] بطول 6. تتطلب المشكلة إيجاد أقصى طول لمصفوفة فرعية متجاورة في المصفوفة الثنائية "nums" التي تحتوي على عدد متساوٍ من الأصفار والواحدات 1 ثانية. |
20c9d951035f4b778d201db3859786c9 | arena-hard-v0.1 | Array Pair Sum Optimization | ساعدني في حل السؤال التالي. يرجى تقديم حل بديهي وسهل الفهم خطوة بخطوة: إذا كان لدينا مصفوفتان مرتبتان nums1 وnums2 بحجم m وn على التوالي، فأرجع متوسط المصفوفتين المرتبتين.
|
65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378 | arena-hard-v0.1 | Array Positioning & SAT Solving | في GAMS، افترض أن لدي s معلمات مفهرسة على مجموعتين P1(A,B)، ولدي تعيين واحد لواحد آخر يعين بالضبط كل عنصر من B لكل عنصر من C. كيف يمكنني إنشاء معلمة جديدة P2(A,C) بحيث تأخذ كل قيمة من P2 القيمة المحددة من P1؟ |
91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2 | arena-hard-v0.1 | Array Positioning & SAT Solving | لدي مجموعة من الأمثلة (وهي تعيينات لـ n من المتغيرات $x_1 ... x_n$ التي تم تصنيفها على أنها حل (+) أو غير حل (-). والهدف هو العثور على الحد الأدنى للمجموعة الفرعية من المتغيرات في $x_1 ... x_n$ بحيث يكون من الممكن الانقسام بين (+) و (-) من خلال رؤية هذه المتغيرات فقط. |
4587e8a3798646af8f351685e6949788 | arena-hard-v0.1 | Aspiring Data Scientist Guidance | أنت عالم بيانات، قم بإخراج نص برمجي بلغة Python في OOP لعينة سياقية متعددة الأذرع من 3 نماذج |
2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674 | arena-hard-v0.1 | Aspiring Data Scientist Guidance | ما هي استراتيجية الدخول إلى السوق الأكثر نجاحا بالنسبة لشركة خدمات مدارة؟ |
70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a | arena-hard-v0.1 | Audio Signal Direction Detection | مرحبًا، ما رأيك في كود arduino هذا فيما يتعلق بالقدرة على الفهم والتحسين والحجم؟ هل لديك أي اقتراحات للتحسينات؟ void cycleLEDs(int period) { const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]); static unsigned long lastChange = 0; static int currIndex = 0; // استخدم static للاحتفاظ بالقيمة بين استدعاءات الوظيفة int nextIndex = 0; if (millis() >= lastChange + abs(interval)) { // تحديد الاتجاه int direction = period < 0 ? -1 : 1; // تحديث الفهرس الثانوي nextIndex = currIndex + direction; if (nextIndex < 0) { nextIndex = nOutPins - 1; } else if (nextIndex >= nOutPins) { nextIndex = 0; } // قم بإيقاف تشغيل جميع مصابيح LED for (int i = 0; i < nOutPins; i++) { if (i == currIndex || i == nextIndex){ digitalWrite(outPins[i], HIGH); } else { digitalWrite(outPins[i], LOW); } } // تحديث الفهرس الحالي currIndex += direction; if (currIndex < 0) { currIndex = nOutPins - 1; } else if (currIndex >= nOutPins) { currIndex = 0; } // تحديث المؤقت lastChange = millis(); } } شكرًا لك على مساعدتك، أقدر مدخلاتك. |
a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4 | arena-hard-v0.1 | Audio Signal Direction Detection | ابحث عن المشكلة: #include "mbed.h" #include<exception> DigitalOut ledYellow(D2); DigitalOut ledAmber(D3); DigitalOut ledRed(D4); Thread thread2; Thread thread3; int counter = 0; // برنامج فرعي لأي مصابيح LED void ledAny (DigitalOut *ledA){ while(true){ *ledA = 1; ThisThread::sleep_for(500ms); *ledA =0; ThisThread::sleep_for(1500ms); printf("مؤشري هو %p\n", *ledA); } } // يتم تشغيل main() في خيط خاص به في نظام التشغيل int main(){ thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow)); ThisThread::sleep_for(1000ms); thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber)); while (true) { counter = counter + 1; ledRed.write(true); ThisThread::sleep_for(500ms); ledRed.write(false); ThisThread::sleep_for(500ms); if (counter>20){ thread2.terminate(); } } }
|
4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa | arena-hard-v0.1 | Automated Testing & Tools | هل توجد طريقة إيقاف مبكر (للتحكم في مشكلة الاختبار المتعددة في اختبارات الفرضيات) لمجموعة بيانات ذات احتمالات أولية للنجاح. على سبيل المثال، لدي مجموعة من استراتيجيات السوق المالية مع احتمال أولي للمهارة باستخدام نسبة شارب الاحتمالية. أريد اختبار هذه الاستراتيجيات لمجموعة بيانات مختلفة ولكنني أريد أيضًا التحكم في الاختبارات المتعددة. سيؤدي اختبار جميع الاستراتيجيات المتاحة إلى مشكلات اختبار متعددة. لذا، أريد فقط اختبار مجموعة فرعية من استراتيجياتي. هل توجد طريقة إيقاف مبكر لهذا التطبيق؟ |
e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a | arena-hard-v0.1 | Automated Testing & Tools | هل يمكنك كتابة كتالوج خدمة لشركة استشارية في مجال Microsoft M365 تركز على البيانات وإدارة البيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي؟ يجب أن يكون التركيز على عمليات التدقيق وخرائط الطريق والمشورة والتقنيات المتطورة داخل نظام M365 البيئي ولكن لا ينبغي أن يكون التركيز الوحيد |
fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1 | arena-hard-v0.1 | Baking and Peanut Butter Recipes | أعطني وصفة لصنع 5 لتر من ميلوميل الفراولة والتوت الأسود. استخدم القياسات المترية. |
ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f | arena-hard-v0.1 | Baking and Peanut Butter Recipes | ضع في اعتبارك نكهات المكونات. المكونات هي: التونة والملح والشوكولاتة. أنشئ جدولًا طارئًا لمجموعات المكونات. يمثل كل صف مكونًا. يمثل كل عمود مكونًا. تحتوي كل خلية على ملف تعريف نكهة مجموعة المكونات. |
db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f | arena-hard-v0.1 | Basic Assembly Operations | أحتاج إلى تخصيص بعض المساحة على المكدس للمتغيرات المحلية الخاصة بي (في تجميع nasm x86-64) |
f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755 | arena-hard-v0.1 | Basic Assembly Operations | اكتب دالة في PPC64 لتحميل GOT واستدعاء دالة في GOT |
d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1 | arena-hard-v0.1 | Batch Size in Deep Learning | عند تدريب شبكتي العصبية، يمكنني الحصول على خسارة أقل من 4.5 عند 10000 تكرار. تتضمن المحاولة الأخيرة تجربة أحجام دفعات 512 و1024 و2048 مع الحفاظ على حجم الكتلة عند 4. يتم كل هذا في سياق nanoGPT. تجدر الإشارة إلى أنه عندما قمت بتشغيل حجم دفعة 12 وحجم كتلة 1024، تمكنت من تقليل الخسارة إلى 4.32 بعد 10000 تكرار. في رأيك وخبرتك، ما الخطوات التي يمكنني اتخاذها لتقليل الخسارة؟ يرجى وضع في اعتبارك أن بطاقة الفيديو الخاصة بي بها 12 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي وأن المفردات تتكون من 20000 كلمة. تتكون كل جملة من أربعة رموز بالضبط. هل لديك أي اقتراحات حول كيفية تحسين الشبكة العصبية، من فضلك؟ |
3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa | arena-hard-v0.1 | Batch Size in Deep Learning | فيما يلي أهم المشكلات المبلغ عنها لنظام الجدولة. هل يمكنك تصنيفها والإبلاغ عن عدد المشكلات الأكثر شيوعًا: عنوان ShortResolution Planner-Loadboard Sync Issue. تم إصلاح مشكلة تكرار الوظيفة. مشكلة مزامنة مهمة Loadboard-Planner. تمت إزالة مؤشر التنبؤ عن طريق إعادة التسمية. تحديث رأس West Allis MLS HDSS. تمت إعادة تسمية المورد المكرر في اليوم التالي. تم إصلاح إنشاء تشغيل مهمة دوبلكس "إعداد لوحة المهام اليومية". تم إصلاح مشكلة الأحرف "تظل مهام الوظائف الملغاة في LB2". تم تحديث OM. مهمة مفقودة للضغط في غضون 3 ساعات. تمت إعادة إرسال البيانات وتحديث المخطط. خطأ في عرض وظيفة Loadboard. إعادة تعيين اتصال Citrix. خطأ الفرز المسبق لدفعة Cafe Sheet. تم إنشاء رقم وظيفة جديد. الفلتر لا يلتقط FSC MC. تمت إضافة عامل "يحتوي" للبحث. مشاكل الوصول مع اختصارات LB2 & Finishing Toolset في PEI-111. تم نشر LB2 بنجاح. مشاكل الوصول مع محطة عمل LB2. تم حل مشكلة نشر LB2. تعطل Loadboard ومشاكل تسجيل الدخول. تم حل خادم Citrix، وإصلاح تسجيل الدخول قيد التنفيذ. خطأ أداة Loadboard LB2. تم حل خطأ LB2، ولم يتم اتخاذ أي إجراء. تأخيرات النشر تسبب في توقف التشغيل لم يتم حل المشكلة. الضغط على طلب النشر. خطأ خادم Loadboard. حل مفتاح الوسيط مشكلة LB2. عطل Loadboard - عاجل! تم تصحيح بيانات نفث الحبر؛ تم تحميل الجدول. |
4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8 | arena-hard-v0.1 | Binance USDT Historical Data | اكتب كود بايثون للحصول على بيانات الأسهم اليومية من yfinance ورسمها |
68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4 | arena-hard-v0.1 | Binance USDT Historical Data | باستخدام pandas-ta، لدي بيانات فوركس وعمود "EMA50". أريد اكتشاف المكان الذي يتقاطع فيه سعر الإغلاق مع قيمة "EMA50". |
f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b | arena-hard-v0.1 | Bob, Alice, Relationships & Interactions | اكتب أغنية عن سمك السلور على طريقة بوب ديلان. |
bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014 | arena-hard-v0.1 | Bob, Alice, Relationships & Interactions | اكتب مشروع php لفتح قاعدة بيانات MySQL تسمى Bob، واستقبال الحقول field1 وfield2 عبر http post وتخزينها في قاعدة البيانات |
2c53e72874844987b48588106c705039 | arena-hard-v0.1 | Browser Extensions Development | اكتب مكون إضافي لمتصفح Chrome يحفظ محتويات الصفحة الحالية |
bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7 | arena-hard-v0.1 | Browser Extensions Development | أقوم بالانتقال من نظام MacOS Mojave الذي يعمل بنظام Safari 14 إلى جهاز Mac جديد يعمل بنظام Safari 17 بنظام MacOS Sonoma. أريد أن يفتح Safari على جهاز Mac الجديد تلقائيًا مع فتح جميع علامات التبويب على جهاز Mac القديم. لاحظ أن Safari 14 لا يدعم علامات تبويب iCloud، وأنني لا *أريد* الاضطرار إلى فتح كل علامة تبويب يدويًا لأن لدي مئات منها! |
984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6 | arena-hard-v0.1 | Bug-Related German Translation | لقد دخل خلل إلى هيكل الكمبيوتر مما تسبب في تعطل البرنامج، الأمر الذي بدأ يزعجني حقًا، ولكن على الأقل اكتشفنا أنه لم يقم أحد باختراق الغرفة. ماذا تعني كل حالة من حالات كلمة "خلل" في الجملة أعلاه. |
c63a6be043534eda89675bdc0310bc43 | arena-hard-v0.1 | Bug-Related German Translation | ابحث عن حل لهذا الخطأ: ```يبلغ الحد الأقصى لطول سياق هذا النموذج 2048 رمزًا. ومع ذلك، أسفرت رسائلك عن أكثر من 2364 رمزًا.``` |
a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469 | arena-hard-v0.1 | Bulk Ticket Pricing Mathematics | أريدك أن تعمل كمطور برامج متمرس. سأقدم معلومات حول متطلبات تطبيق الويب. ستكون مهمتك هي التوصل إلى بنية اتصال النظام، وقائمة محددة بمكتبات التعليمات البرمجية المساعدة، وقائمة واضحة بخمسة تذاكر سباق من إعداد المشروع، وقائمة مفصلة بالمهام لكل من هذه التذاكر لتطوير تطبيق قابل للتطوير وآمن باستخدام NodeJS وSQL وReact. طلبي هو هذا: "أرغب في نظام يسمح للمستخدمين بالتسجيل وحفظ المعلومات المتعلقة بمخزون الأجهزة الميكانيكية (الاسم والمرجع والكمية وما إلى ذلك) وفقًا لأدوارهم. ستكون هناك أدوار للمستخدم والموظفين والمسؤول. يجب أن يتمكن المستخدمون من قراءة جميع السجلات الفردية وتحديثها. يمكن للموظفين أيضًا إضافة سجلات جديدة وإرسال تحديثات مجمعة. يجب على المسؤول أيضًا إنشاء وإزالة كيانات مثل حقول ddbb والمستخدمين". قم بتنفيذ أفضل الممارسات في اقتراحك |
74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce | arena-hard-v0.1 | Bulk Ticket Pricing Mathematics | أحتاج إلى ربط قائمة بمعرفات FBID الموجودة في تذاكر الدعم (جدول dim_tier1_job_final) بقائمة بمعرفات الصفحات الموجودة في قائمة مستهدفة. لسوء الحظ، لا تتضمن تذاكر الدعم الخاصة بنا عادةً معرف صفحة. كيف يمكنني ربط هاتين القائمتين من البيانات في Daiquery؟ |
ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9 | arena-hard-v0.1 | Business Operations Analysis | تواجه إحدى الشركات مشكلات في إعادة الشحن حيث تحتاج إلى شحن جميع البضائع من المصانع إلى جميع الوجهات بأقل تكلفة نقل ممكنة. تحتوي المزارع، التي تعد أصل الشبكة، على التفاصيل التالية: المنطقة الإنتاج دنفر 600 أتلانتا 400 هيوستن 500 تحتوي منافذ البيع بالتجزئة، التي تعد وجهة الشبكة، على التفاصيل التالية: منافذ البيع بالتجزئة الطلب ديترويت 300 ميامي 250 دالاس 450 نيو أورليانز 500 تكاليف النقل من المصانع إلى المستودعات (الوجهة الوسيطة) المصنع/المستودع كانساس سيتي لوسفيل دنفر 3 2 أتلانتا 2 1 هيوستن 4 3 تكاليف النقل من المستودعات إلى منافذ البيع بالتجزئة ديترويت ميامي دالاس نيو أورليانز كانساس سيتي 2 6 3 5 لوسفيل 4 4 6 5 ما هي التكلفة الدنيا التي يمكن تحقيقها لمشكلة إعادة الشحن هذه؟ [اختر] ما هو التأثير على التكلفة الإجمالية للحل الأمثل إذا كان بإمكان دنفر أيضًا الشحن مباشرة إلى جميع منافذ البيع بالتجزئة بتكلفة 6 دولارات؟ [اختر] ماذا سيحدث إذا كانت هناك سعة قصوى تبلغ 350 وحدة على جميع التدفقات؟ [اختر] ما هو صافي التدفق الإجمالي للشبكة؟ [اختر] في حالة وجود سعة قصوى تبلغ 350 وحدة على جميع التدفقات ويمكن لجميع المصانع الشحن مباشرة إلى جميع منافذ البيع بالتجزئة بسعر 5 دولارات، أي من العبارات التالية صحيحة؟ [اختر] العبارة 1: ستنخفض التكلفة الإجمالية للحل الأمثل. العبارة 2: لن تكون هناك تدفقات في لوسفيل. العبارة 3: لتحقيق الحل الأمثل، سيتعين على جميع المصانع شحن منتجاتها مباشرة إلى منافذ البيع بالتجزئة. |
33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a | arena-hard-v0.1 | Business Operations Analysis | يقدم المدرب جو خطتين للتمرين الفردي لعملائه: الخطة أ والخطة ب. يقوم كل عميل بأحدهما أو الآخر (وليس كلاهما). في يوم الاثنين، كان هناك 9 عملاء قاموا بالخطة أ و 7 قاموا بالخطة ب. في يوم الثلاثاء، كان هناك 3 عملاء قاموا بالخطة أ و 5 قاموا بالخطة ب. درب جو عملاءه يوم الاثنين لمدة إجمالية 12 ساعة وعملائه يوم الثلاثاء لمدة إجمالية 6 ساعات. ما هي مدة كل من خطط التمرين؟ مدة كل تمرين في الخطة أ؟ مدة كل تمرين في الخطة ب |
2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4 | arena-hard-v0.1 | C++ Code Conversion Challenge | اكتب وظيفة لطباعة متغير rxdataF في c: ru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) ); ru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); |
6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2 | arena-hard-v0.1 | C++ Code Conversion Challenge | يرجى إعادة كتابة الكود الزائف C التالي ككود مكافئ أسهل في القراءة (افترض أن كل متغير يعمل، حتى لو لم يتم تعريفه): handleCmdLineArgs(char *param_1) { uint uVar2; uint uVar3; int iVar4; char *pcVar5; char cVar1; uVar3 = 0xffffffff; uVar2 = 0; iVar4 = 0; pcVar5 = param_1; do { if (uVar3 == 0) break; uVar3 = uVar3 - 1; cVar1 = *pcVar5; pcVar5 = pcVar5 + 1; } while (cVar1 != '\0'); إذا (0 < (int)(~uVar3 - 2)) { افعل { uVar2 = RK_CheckSJIS (uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(بايت)معلمة_1[iVar4]); إذا (uVar2 == 1) { iVar4 = iVar4 + 1؛ } وإلا إذا (param_1[iVar4] == '/') { uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(بايت)معلمة_1[iVar4 + 1] | 0x20؛ إذا ((char)uVar2 == 'w') { وضع النافذة = 1؛ } وإلا إذا ((char)uVar2 == 'f') { وضع النافذة = 0؛ } } iVar4 = iVar4 + 1؛ } بينما (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2)); } } ``` |
7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9 | arena-hard-v0.1 | CAD Tax Invoice Analysis | أرني الخطوات اللازمة لبناء تطبيق فاتورة باستخدام بايثون |
5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575 | arena-hard-v0.1 | CAD Tax Invoice Analysis | أقوم باحتساب تكاليف السفر بالطائرة مع صاحب العمل، ويطلب مني برنامج إعداد التقارير تحديد جزء ضريبة السلع والخدمات/ضريبة المبيعات المنسقة من النفقات. عند قراءة فاتورة رحلتي من تورنتو، عبر مونتريال، إلى لاس فيجاس، أرى أن الأجرة الأساسية (بالدولار الكندي) هي 164.99 دولار، وإجمالي ضريبة القيمة المضافة/ضريبة السلع والخدمات/ضريبة المبيعات المنسقة 15 دولارًا، والضرائب الأخرى 132.12 دولارًا. وبذلك يبلغ إجمالي الفاتورة 312.11 دولار كندي. لم أر قط فاتورة بها فئتان ضريبيتان مثل هذه، ولست متأكدًا من كيفية حساب مبلغ 15 دولارًا و132.12 دولارًا، وأيهما يجب أن أبلغ عنه باعتباره ضريبة السلع والخدمات/ضريبة المبيعات المنسقة في تقرير نفقات شركتي. هل يمكنك مساعدتي على فهم كيفية الإبلاغ بشكل أفضل عن ضريبة المبيعات المنسقة على تذكرة السفر الخاصة بي؟ |
b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6 | arena-hard-v0.1 | CIO Biotech IT Strategy | العمل كمسؤول رئيسي للمعلومات وكتابة 3 أهداف ذكية لإنشاء خطة استجابة لحوادث تكنولوجيا المعلومات مع تمارين تفصيلية على مدار الأشهر الستة المقبلة. |
26a29141be254ce0a7710e45face31f4 | arena-hard-v0.1 | CIO Biotech IT Strategy | أنت مسؤول المعلومات الرئيسي وتتصرف كمسؤول معلومات رئيسي. اكتب تقرير نشاط أسبوعي في شكل عناوين وبيانات نقطية. لخص المعلومات التالية وقم بتضمينها: التحديثات الرئيسية من تكنولوجيا المعلومات (المبادرات الاستراتيجية) o الأمان / الاتصالات مع Madison Industries o يستمر اختبار الاختراق الداخلي / الخارجي هذا الأسبوع ومن المقرر أن ينتهي يوم الجمعة هذا. يجب أن نحصل على موجز وتقرير في وقت مبكر من الأسبوع المقبل. كانت Greenpages شاملة للغاية ولديها نهج أكثر شمولاً من اختبارات الاختراق Evolve السابقة. o تتبع أولويات علاج اختبار الاختراق 1 من 10 متبقية. ترقية خوادم التبادل لـ Dev. o مكالمة أمان شهرية مع كين هولمز يوم الثلاثاء 20 يونيو. أجريت مراجعة للمخاطر الإلكترونية مقارنة بجميع شركات ماديسون. تم تصنيف Streck في المرتبة 7 من 39 شركة من حيث درجة الاستعداد الإجمالية (1 أحمر و 5 أصفر و 3 أخضر) ناقشنا تصنيفنا على تدريب KnowBe4 Security بأنه أصفر مع عدم إكمال 63 حسابًا للتدريب. قائمة 63 تضمنت حسابات جماعية وحسابات تحتاج إلى الحذف. العدد الحقيقي هو 4 أشخاص يحتاجون إلى إكمال التدريب. نحن نتابع هؤلاء الأفراد الأربعة اليوم. o ناقشت أنا وكين أيضًا خطط ستريك للذكاء الاصطناعي والاستجابة للحوادث. أضافني كين إلى لجان ماديسون لكلا الموضوعين. o صرح كين أن ماديسون ستعقد اجتماع قادة تكنولوجيا المعلومات في مؤتمر GreenPages في أكتوبر. لقد طلب مني الحضور. لقد خصصت ميزانية لحضور 2-3 من تكنولوجيا المعلومات. التقاعد في البورصة المحلية قررت ماديسون في أسرع وقت ممكن نهضت البنية التحتية وتختبر حلًا بديلًا التقى ديف إس ودوج في وويل جيه وجاستن بي ومولي إم وسكوت إم في 6/9/2023 بقي 10 من 18 طلبًا o تخطيط الذكاء الاصطناعي o عقدت أنا وبريا اجتماعًا متابعة مع تروي بوثويل لعرض 4 مشاريع مقترحة للذكاء الاصطناعي للسنة المالية 24 يمكننا النظر فيها باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة أو المزروعة محليًا. أنا/تروي نعمل على بناء مبرر وحالة عمل لتطبيق الذكاء الاصطناعي للطقس وتطبيق تحديد فترات المستودعات لتقديمه إلى جون للمشاريع ذات الأولوية لعام 2024. أنا أقوم بالتنسيق مع قادة آخرين في أوماها في مجال تكنولوجيا المعلومات والتصنيع للحصول على أفضل ممارسات حالات الاستخدام والاقتراحات للحلول الجاهزة. إذا كان من الضروري النظر في الحلول التي تم تطويرها محليًا، فسيتعين علينا النظر في حل استشاري لأن فريقنا لا يمتلك هذه المجموعة من المهارات حاليًا. لقد التقيت بجون إس وكريس من البحث والتطوير في مشروعين منفصلين. مشروع Capstone لأتمتة ملفات PDF الخاصة بالعديد من الأجهزة. تولد الأجهزة مئات ملفات PDF التي يجب تكرارها يدويًا ثم طباعتها. يمكن إنشاء تطبيق لـ |
3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a | arena-hard-v0.1 | CSS Flexbox & Bootstrap Layouts | كيف يمكنني استخدام CSS FlexBox لوضع صورة على نفس السطر مثل الفقرة وجعل الفقرة تقوم بتنسيق نفسها تلقائيًا حول الجزء العلوي والسفلي من الصورة |
0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87 | arena-hard-v0.1 | CSS Flexbox & Bootstrap Layouts | أواجه مشكلة مع css. لدي زرين في حاوية رئيسية وأريد محاذاة أحدهما إلى اليسار والآخر إلى اليمين ولكن باستخدام flex لأسباب تتعلق بالاستجابة. |
ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d | arena-hard-v0.1 | CSV Data Manipulation in Pandas | %%writefile app.py استيراد streamlit كـ st استيراد pandas كـ pd استيراد io استيراد joblib استيراد base64 استيراد matplotlib.pyplot كـ plt استيراد seaborn كـ sns استيراد datetime من sklearn استيراد tree من sklearn.tree استيراد _tree استيراد numpy كـ np # دالة لتحميل وتوليد التوقعات def upload_and_generate_predictions(): # كود تحميل الملف والتنبؤ def get_base64(bin_file): with open(bin_file, "rb") as f: data = f.read() return base64.b64encode(data).decode() def set_background(png_file): bin_str = get_base64(png_file) page_bg_img = ( """<style>
.stApp {
background-image: url("data:image/png;base64,%s");
background-size: cover;
}
</style>""" % bin_str ) st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True) set_background("لقطة شاشة (29).png") red_title = '<h1 style="color: white;;text-align:right;direction:rtl"> التنبؤ بفشل المعدات</h1> ' # عرض العنوان الأحمر باستخدام st.markdown st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True) # عرض نمط CSS المخصص uploaded_file = st.file_uploader( "Upload an Excel or CSV file", type=["xlsx", "csv"] ) if uploaded_file is not None: # قراءة الملف في إطار بيانات if ( uploaded_file.type == "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet" ): # ملف Excel df = pd.read_excel(uploaded_file, engine="openpyxl") else: # ملف CSV df = pd.read_csv(uploaded_file) # st.session_state.predictions_df = df # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file # عرض الشاشة الأولى if st.button("Generate predictions"): model = joblib.load("des_tree_clss.joblib") prediction = "" if "machine_status" in df.columns.to_list(): prediction = model.predict(df.drop(columns=["machine_status"])) else: prediction = model.predict(df) df["Predicted_Status"] = prediction st.success("Predictions made successfully!") st.session_state.predictions_df = df st.session_state.uploaded_file = uploaded_file # عرض إطار البيانات المعدل مع التنبؤات # حفظ إطار البيانات مع التنبؤات في st.session_state # الانتقال إلى الشاشة الثانية (عرض الرسم البياني) def display_graph(predictions_df, uploaded_file): def get_base64(bin_file): with open(bin_file, "rb") as f: data = f.read() return base64.b64encode(data).decode() def set_background(png_file): bin_str = get_base64(png_file) page_bg_img = ( """<style>
.stApp {
background-image: url("data:image/png;base64,%s");
background-size: cover;
}
</style>""" % bin_str ) st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True) set_background("لقطة الشاشة (32).png") st.markdown('<div style="margin-top: 50px;;text-align:right;direction:rtl"></div> ', unsafe_allow_html=True) st.subheader("إشارة تحذير مبكرة:") # إنشاء إطار بيانات يحتوي على أول 10 سجلات بحالة التنبؤ 1 df_status_1 = predictions_df[predictions_df["Predicted_Status"] == 1].head(10) # إنشاء إطار بيانات يحتوي على جميع السجلات بحالة التنبؤ 0 df_status_0 = predictions_df[predictions_df["Predicted_Status"] == 0].head(10) # دمج إطارات البيانات df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1]) start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1) df_combined["Synthetic_Timestamp"] = pd.date_range( start=start_timestamp, الفترات=الطول(df_combined)، التردد='T') # df_combined['الطابع الزمني الصناعي'] = pd.date_range(start='2023-01-01'، الفترات=الطول(df_combined)، التردد='T') plt.figure(figsize=(10, 3)) sns.scatterplot( x="الطابع الزمني الصناعي"، y="الحالة المتوقعة"، hue="الحالة المتوقعة"، علامة="o"، s=200، البيانات=df_combined، لوحة الألوان={1: "أحمر"، 0: "أخضر"}، ) plt.xticks(rotation=45, ha="يمين") # plt.title("التنبؤ بحالة الجهاز - مجمع") plt.xlabel("الطابع الزمني") plt.ylabel("القيمة") st.pyplot() # إنشاء رابط تنزيل st.subheader("تنزيل الملف مع التوقعات:") st.write("تنزيل الملف مع التوقعات:") # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True) modified_file_name = ( f"file_with_predictions_{uploaded_file.name}" if uploaded_file.name else "file_with_predictions.xlsx" ) # تحويل إطار البيانات إلى دفق ثنائي modified_file = io.BytesIO() if ( uploaded_file.type == "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet" ): # تنبؤات ملف Excel_df.to_excel(modified_file, index=False, engine="xlsxwriter") else: # تنبؤات ملف CSV_df.to_csv(modified_file, index=False) modified_file.seek(0) # إنشاء رابط تنزيل st.download_button( label="تنزيل الملف مع التوقعات", data=modified_file, file_name=modified_file_name, key="تنزيل الملف مع التوقعات", ) # قواعد الدوال def get_rules(tree, feature_names, class_names): tree_ = tree.tree_ feature_name = [ feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else "غير معرف!" بالنسبة إلى i في tree_.feature] paths = [] path = [] def recurse(node, path, paths): إذا لم يكن tree_.feature[node] = _tree.TREE_UNDEFINED: الاسم = feature_name[node] threshold = tree_.threshold[node] p1, p2 = list(path), list(path) p1 += [f"({name} <= {np.round(threshold, 3)})"] recurse(tree_.children_left[node], p1, paths) p2 += [f"({name} > {np.round(threshold, 3)})"] recurse(tree_.children_right[node], p2, paths) وإلا: المسار += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])] المسارات += [المسار] recurse(0, path, paths) # فرز حسب عدد العينات samples_count = [p[-1][1] لـ p في المسارات] ii = list(np.argsort(samples_count)) paths = [paths[i] لـ i في reversed(ii)] rules = [] لمسار في المسارات: القاعدة = "إذا" لـ p في المسار[:-1]: إذا لم يكن القاعدة = "إذا": القاعدة += "و" القاعدة += str(p) القاعدة += "ثم" إذا كانت class_names هي None: القاعدة += "response: " + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3)) وإلا: classes = path[-1][0][0] l = np.argmax(classes) القاعدة += f"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)" القاعدة += f" | استنادًا إلى {path[-1][1]:,} عينات" قواعد += [قاعدة] إرجاع القواعد st.subheader("قابلية شرح النموذج:") model = joblib.load("des_tree_clss.joblib") قواعد = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2)) table_list = [] لـ r في القواعد: colon_split = r.split(":") col_1 = colon_split[0] pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split("|") # طباعة (colon_split) # طباعة (pipe_split) col_2 = pipe_split[0] col_3 = pipe_split[1] table_list.append([col_1, col_2, col_3]) table_df = pd.DataFrame( table_list, columns=["rule_details", "class_probabilities", "samples_count"] ) rules_data_file = io.BytesIO() table_df.to_csv(rules_data_file, index=False) rules_data_file.seek(0) # إنشاء رابط تنزيل st.download_button( label="Model Explainability", data=rules_data_file, file_name="rules_data.csv", key="download_rules_data", ) # تشغيل التطبيق if __name__ == "__main__": st.set_option("deprecation.showPyplotGlobalUse", False) st.set_page_config(page_title="Equipment Failure Prediction", page_icon="📈") pages = ["Upload and Predict", "Graph and Download"] page = st.sidebar.selectbox("Select a page", pages) if page == "Upload and "توقع": upload_and_generate_predictions() elif page == "رسم بياني وتنزيل": if hasattr(st.session_state, "predictions_df"): display_graph(st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file) else: st.warning("يرجى تحميل ملف على صفحة "التحميل والتنبؤ" أولاً.") هذا هو الكود الخاص بي، لدي رسم بياني لمخطط تشتت، أريد تعديل الكود بطريقة ترسم رسمًا بيانيًا لـ Plottly باستخدام أحداث النقر على Plottly، عندما أنقر على مثيل الدائرة، يجب أن يعطي قاعدة تنازل للمثيل باستخدام Lime. بعد الرسم البياني، إذا نقرت على دائرة واحدة أو مثيل Lime، فيجب طباعة جدول وقائمة القواعد هناك من تلقاء نفسها، يمكنك إضافة تنبؤات التنزيل وشرح النموذج في شريط جانبي جديد |
c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e | arena-hard-v0.1 | CSV Data Manipulation in Pandas | ابتكار طريقة لتحليل إطار البيانات في بايثون باستخدام بايت ستريم دون الحاجة إلى تنزيل الكود بالكامل |
cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi in Python | كيفية كتابة برنامج في بايثون لحساب مسار الرحلة |
15f390071b5846bf9efa59780468c253 | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi in Python | توفير كود بايثون لحساب الفطيرة بشكل لا نهائي |
4daa77667fb943d78113ebcd73762c66 | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi with Code | أعطني كود JavaScript لحساب pi |
ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97 | arena-hard-v0.1 | Calculating Pi with Code | اكتب برنامج C# يحسب قيمة باي حتى 5 أعداد عشرية ثم يقوم بعملية XOR مرتين. |
639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218 | arena-hard-v0.1 | Calculation Styles Exploration | كيف يمكنني فهرسة قاعدة بيانات كبيرة حتى أتمكن من التنقل عبر متغير الإخراج للحصول على جميع المتغيرات الوسيطة المستخدمة لحساب متغير الإخراج المحدد |
be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6 | arena-hard-v0.1 | Calculation Styles Exploration | ما هي الطريقة الجيدة لحساب معدل التبلور لانتقال الطور الكوني؟ |
c542b6d5782b45efb294e945117387fc | arena-hard-v0.1 | Calculator Usage Steps | اكتب لي نصًا برمجيًا بلغة بايثون يجعل شعار شاشة التوقف على قرص DVD يرتد في كل مرة يلمس فيها زاوية الشاشة، وسوف يسجل نقطة ويعرض النقاط على الشاشة |
1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d | arena-hard-v0.1 | Calculator Usage Steps | كيف يمكنني تشغيل تطبيق واجهة المستخدم الرسومية على لينكس عندما لا يكون لدي شاشة. أحتاج إلى اختبار التطبيق ولكنه لن يبدأ |
ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775 | arena-hard-v0.1 | Character Indexing and Counting | ما هو مخطط قاعدة البيانات الذي يمكن استخدامه لتخزين روابط الرسم البياني الاجتماعي؟ |
f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719 | arena-hard-v0.1 | Character Indexing and Counting | لدي مقياس من 1 إلى 7. 1 هو الأفضل و7 هو الأسوأ. كيف أقوم بإنشاء فهرس بين 0 و1 حيث 1 هو الأفضل. هل يمكنك كتابة دالة بايثون تأخذ الرقم وتعيد الفهرس؟ |
946c6e48081e4be695cd876172ce4219 | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development & Integration | اكتب كود بايثون لبرنامج fastchat للاستماع على منفذ والإجابة على سؤال مكتوب بالإضافة إلى أسئلة المتابعة |
5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development & Integration | من فضلك اكتب لي روبوت بايثون ماتريكس الذي يمكنه الرد على الإشارات |
0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development and Customization | كيف يمكنني إنشاء تطبيق دردشة باستخدام transformers.js مع javascript facebook/blenderbot-400m-distill في javascript الفانيليا النقية |
548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a | arena-hard-v0.1 | Chatbot Development and Customization | كيف يمكنني تشغيل نموذج روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون على أنظمة ذات موارد منخفضة للغاية، أرني بعض التعليمات البرمجية |
1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb | arena-hard-v0.1 | Chess Strategy and Gameplay | أقوم بإعداد أداة تعليمية لشرح أخطاء الشطرنج، هل من الصحيح والمفيد أن نقول إن جميع أخطاء الشطرنج إما تسمح بشيء أو تغفل شيئًا؟ كيف يمكن استخدام هذا كبنية أساسية للخوارزمية؟ |
5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062 | arena-hard-v0.1 | Chess Strategy and Gameplay | أنا مبرمج Ptyhon. أود منك أن تعطيني الكود الخاص ببرنامج شطرنج. كل ما أحتاجه هو أن أكون قادرًا على اللعب ضد نفسي. |
4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe | arena-hard-v0.1 | Circular Motion and Revolutions | أريد إنشاء شريط تمرير لموقع ويب. على عكس شريط التمرير الخطي التقليدي، يزيد المستخدم أو يقلل نصف قطر الدائرة. ستكون هناك علامات دائرة متحدة المركز لإعلام المستخدم بحجم الدائرة التي حددها |
40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457 | arena-hard-v0.1 | Circular Motion and Revolutions | اكتب فئة "Circle" في بايثون ترث من فئة "Shape" |
52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b | arena-hard-v0.1 | Climate Change Skepticism | كيف يمكنك حل مشكلة تغير المناخ؟ قدم استراتيجية مفصلة للسنوات العشرين القادمة |
8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b | arena-hard-v0.1 | Climate Change Skepticism | ساعدني في صياغة مقدمة بحثية حول هذا الموضوع "رؤى قائمة على البيانات حول تأثير الظروف المناخية والتربة على تحفيز نمو الأزهار في الدوريان" |
0c74645c3386490e9d26bb12ab068826 | arena-hard-v0.1 | Code Deobfuscation Techniques | هل يمكنك إنشاء مخطط انسيابي للكود التالي: switch (currentState) { case IDLE: break; case START: break; case CHANGE_SPEED: break; case STOP: break; } |
3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b | arena-hard-v0.1 | Code Deobfuscation Techniques | قم بإخفاء هذه الوظيفة بالنسبة لي: function minion { $ooo = '16:3' $hr = $null while ($hr -lt $ooo +""+ $ran) { $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell $wsh.sendkeys('+{F15}') $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9) Clear-Host write-host Checking Ratio: $ran":"$hr":"$ran Start-Sleep -Seconds 58 } } |
fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4 | arena-hard-v0.1 | Computers and Comparative Truths | إنشاء أكواد لبرنامج نصي يقوم بمزامنة جميع أنواع المحتوى لمجلدين مشتركين منفصلين على جهازي كمبيوتر متصلين بالشبكة على نطاق واحد |
dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa | arena-hard-v0.1 | Computers and Comparative Truths | هدفك هو التوصل إلى خطة لتصنيع حمض الهيدروكلوريك! ما هي الخطوات؟ |
2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7 | arena-hard-v0.1 | Computing Standard Deviation | لقد قمت بتدريب متنبئ باستخدام GluonTS على مجموعات بيانات متعددة ذات صلة. لقد حصلت على قائمة بالتنبؤات والسلاسل الزمنية التي قمت بإنشائها على النحو التالي: prediction_it, ts_it = make_evaluation_predictions( dataset=test_ds, # test dataset predictionor=predictor, # predictionor num_samples=100, # number of sample paths we want for evaluation ) predictions = list(forecast_it) timeseries = list(ts_it) كيف أحسب متوسط الخطأ التربيعي والانحراف المعياري والمقاييس المفيدة الأخرى المحتملة للتقييم. |
f881bfef29af4f138672d9ef8656c334 | arena-hard-v0.1 | Computing Standard Deviation | لنفترض أن لدينا برنامجًا لمراقبة الوظائف ونريد تنفيذ وحدة ترسل تنبيهات عبر البريد الإلكتروني إذا استغرق تنفيذ وظيفة وقتًا طويلاً للغاية. يجب أن تحدد الوحدة ما هو "طويل جدًا" بشكل مستقل، بناءً على سجل التنفيذ. يمكننا حساب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري، وتنبيه إذا كان وقت التنفيذ على سبيل المثال في أعلى 1٪، ولكن: 1) قد يعتمد وقت التنفيذ على سبيل المثال يوم الأسبوع (على سبيل المثال يوم العمل / عطلة نهاية الأسبوع) 2) قد يكون لوقت التنفيذ اتجاه عالمي (تصاعدي) 3) قد يكون لوقت التنفيذ قفزات مفاجئة بسبب التغييرات الأساسية ("من 1 يناير، سنعالج كل من المعاملات النقدية والبطاقات، وسيرتفع الحجم فجأة 5x") هل يمكنك تحديد بعض الأفكار حول كيفية تنفيذ نظام مثل هذا ومعالجة النقاط الموضحة أعلاه؟ |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
Dataset Card for m-ArenaHard
Dataset Details
The m-ArenaHard dataset is a multilingual LLM evaluation set. This dataset was created by translating the prompts from the originally English-only LMarena (formerly LMSYS) arena-hard-auto-v0.1 test dataset using Google Translate API v3 to 22 languages. The original English-only prompts were created by Li et al. (2024) and consist of 500 challenging user queries sourced from Chatbot Arena. The authors show that these can be used to perform automatic LLM judge evaluations, which exhibit a high correlation with Chatbot Arena rankings. The 23 languages included in this dataset:
- Arabic (ar)
- Chinese (zh)
- Czech (cs)
- Dutch (nl)
- English (en)
- French (fr)
- German (de)
- Greek (el)
- Hebrew (he)
- Hindi (hi)
- Indonesian (id)
- Italian (it)
- Japanese (ja)
- Korean (ko)
- Persian (fa)
- Polish (pl)
- Portuguese (pt)
- Romanian (ro)
- Russian (ru)
- Spanish (es)
- Turkish (tr)
- Ukrainian (uk)
- Vietnamese (vi)
Load with Datasets
To load this dataset with Datasets, you'll need to install Datasets as pip install datasets --upgrade and then use the following code:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CohereForAI/m_ArenaHard", "en")
The above code block will load only the English subset of the entire dataset. You can load other subsets by specifying other supported languages of interest or the entire dataset by leaving that argument as blank.
Dataset Structure
An instance of the data from the Persian subset looks as follows:
{'question_id': '328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599',
'cluster': 'Acrobat PDF Management Tips',
'category': 'arena-hard-v0.1',
'prompt': 'چگونه نوار ابزار را در یک قطعه اضافه کنیم؟'
}
Dataset Fields
The following are the fields in the dataset:
- question_id: a unique ID for the example
- cluster: the topic of the example
- category: the original dataset where the example is from
- prompt: text of the prompt (question or instruction)
All language subsets of the dataset share the same fields as above.
Authorship
- Publishing Organization: Cohere For AI
- Industry Type: Not-for-profit - Tech
- Contact Details: https://cohere.com/research/aya
Licensing Information
This dataset can be used for any purpose, whether academic or commercial, under the terms of the Apache 2.0 License.
- Downloads last month
- 900