SentenceTransformer based on Turbo-AI/me5-base-v7__trim_vocab-1024

This is a sentence-transformers model finetuned from Turbo-AI/me5-base-v7__trim_vocab-1024. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: Turbo-AI/me5-base-v7__trim_vocab-1024
Maximum Sequence Length: 1022 tokens
Output Dimensionality: 768 tokens
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 1022, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Turbo-AI/me5-base-v9__trim_vocab-1024")
# Run inference
sentences = [
    'query: Chạy xe máy quá tốc độ 5km/h bị xử phạt bao nhiêu tiền?',
    'passage: "Điều 6. Xử phạt người điều khiển xe mô tô, xe gắn máy (kể cả xe máy điện), các loại xe tương tự xe mô tô và các loại xe tương tự xe gắn máy vi phạm quy tắc giao thông đường bộ\n...\n2. Phạt tiền từ 300.000 đồng đến 400.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:\na) Dừng xe, đỗ xe trên phần đường xe chạy ở đoạn đường ngoài đô thị nơi có lề đường;\nb) Không giảm tốc độ và nhường đường khi điều khiển xe chạy từ trong ngõ, đường nhánh ra đường chính;\nc) Điều khiển xe chạy quá tốc độ quy định từ 05 km/h đến dưới 10 km/h;\nd) Điều khiển xe chạy tốc độ thấp mà không đi bên phải phần đường xe chạy gây cản trở giao thông;\nđ) Dừng xe, đỗ xe ở lòng đường đô thị gây cản trở giao thông; tụ tập từ 03 xe trở lên ở lòng đường, trong hầm đường bộ; đỗ, để xe ở lòng đường đô thị, hè phố trái quy định của pháp luật;\ne) Không nhường đường cho xe xin vượt khi có đủ điều kiện an toàn; không nhường đường cho xe đi trên đường ưu tiên, đường chính từ bất kỳ hướng nào tới tại nơi đường giao nhau;\ng) Xe không được quyền ưu tiên lắp đặt, sử dụng thiết bị phát tín hiệu của xe được quyền ưu tiên;\nh) Dừng xe, đỗ xe trên đường xe điện, điểm dừng đón trả khách của xe buýt, nơi đường bộ giao nhau, trên phần đường dành cho người đi bộ qua đường; dừng xe nơi có biển “Cấm dừng xe và đỗ xe”; đỗ xe tại nơi có biển “Cấm đỗ xe” hoặc biển “Cấm dừng xe và đỗ xe”; không tuân thủ các quy định về dừng xe, đỗ xe tại nơi đường bộ giao nhau cùng mức với đường sắt; dừng xe, đỗ xe trong phạm vi an toàn của đường sắt, trừ hành vi vi phạm quy định tại điểm b khoản 2, điểm b khoản 3 Điều 49 Nghị định này;\ni) Không đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” hoặc đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” không cài quai đúng quy cách khi điều khiển xe tham gia giao thông trên đường bộ;\nk) Chở người ngồi trên xe không đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” hoặc đội “mũ bảo hiểm cho người đi mô tô, xe máy” không cài quai đúng quy cách, trừ trường hợp chở người bệnh đi cấp cứu, trẻ em dưới 06 tuổi, áp giải người có hành vi vi phạm pháp luật;\nl) Chở theo 02 người trên xe, trừ trường hợp chở người bệnh đi cấp cứu, trẻ em dưới 14 tuổi, áp giải người có hành vi vi phạm pháp luật;\nm) Ngồi phía sau vòng tay qua người ngồi trước để điều khiển xe, trừ trường hợp chở trẻ em ngồi phía trước.\n..."',
    'passage: Xử phạt người điều khiển xe mô tô, xe gắn máy (kể cả xe máy điện), các loại xe tương tự xe mô tô và các loại xe tương tự xe gắn máy vi phạm quy tắc giao thông đường bộ\n…\n4. Phạt tiền từ 800.000 đồng đến 1.000.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:\na) Điều khiển xe chạy quá tốc độ quy định từ 10 km/h đến 20 km/h;\nb) Dừng xe, đỗ xe trong hầm đường bộ không đúng nơi quy định;\nc) Vượt xe trong những trường hợp không được vượt, vượt xe tại đoạn đường có biển báo hiệu có nội dung cấm vượt đối với loại phương tiện đang điều khiển, trừ các hành vi vi phạm quy định tại điểm h khoản 3 Điều này;\nd) Vượt xe trong hầm đường bộ không đúng nơi quy định; quay đầu xe trong hầm đường bộ;\nđ) Không nhường đường hoặc gây cản trở xe được quyền ưu tiên đang phát tín hiệu ưu tiên đi làm nhiệm vụ; (bị bãi bỏ bởi Điểm b Khoản 36 Điều 2 Nghị định 123/2021/NĐ-CP)\ne) Không chấp hành hiệu lệnh của đèn tín hiệu giao thông;\ng) Không chấp hành hiệu lệnh, hướng dẫn của người điều khiển giao thông hoặc người kiểm soát giao thông;\nh) Người đang điều khiển xe sử dụng ô (dù), điện thoại di động, thiết bị âm thanh, trừ thiết bị trợ thính.\n…',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Evaluated with InformationRetrievalEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy@10	0.9819
cosine_precision@10	0.1056
cosine_recall@10	0.9712
cosine_ndcg@10	0.8487
cosine_mrr@10	0.82
cosine_map@10	0.8016
dot_accuracy@10	0.1046
dot_precision@10	0.0111
dot_recall@10	0.0946
dot_ndcg@10	0.0696
dot_mrr@10	0.0668
dot_map@10	0.0593

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 115,662 training samples
Columns: anchor, positive, negative_0, negative_1, and negative_2

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	anchor	positive	negative_0	negative_1	negative_2
type	string	string	string	string	string
details	min: 10 tokens mean: 27.2 tokens max: 50 tokens	min: 22 tokens mean: 303.04 tokens max: 1022 tokens	min: 15 tokens mean: 242.61 tokens max: 1022 tokens	min: 25 tokens mean: 258.43 tokens max: 1022 tokens	min: 15 tokens mean: 260.63 tokens max: 1022 tokens

Samples:

anchor	positive	negative_0	negative_1	negative_2
`query: Người học ngành quản lý khai thác công trình thủy lợi trình độ cao đẳng phải có khả năng học tập và nâng cao trình độ như thế nào?`	passage: Khả năng học tập, nâng cao trình độ - Khối lượng khối lượng kiến thức tối thiểu, yêu cầu về năng lực mà người học phải đạt được sau khi tốt nghiệp ngành, nghề Mộc xây dựng và trang trí nội thất, trình độ cao đẳng có thể tiếp tục phát triển ở các trình độ cao hơn; - Người học sau tốt nghiệp có năng lực tự học, tự cập nhật những tiến bộ khoa học công nghệ trong phạm vi ngành, nghề để nâng cao trình độ hoặc học liên thông lên trình độ cao hơn trong cùng ngành, nghề hoặc trong nhóm ngành, nghề hoặc trong cùng lĩnh vực đào tạo./. Người học ngành mộc xây dựng và trang trí nội thất trình độ cao đẳng phải có khả năng học tập, nâng cao trình độ như thế sau: - Khối lượng khối lượng kiến thức tối thiểu, yêu cầu về năng lực mà người học phải đạt được sau khi tốt nghiệp ngành, nghề Mộc xây dựng và trang trí nội thất, trình độ cao đẳng có thể tiếp tục phát triển ở các trình độ cao hơn; - Người học sau tốt nghiệp có năng lực tự học, tự cập nhật những tiến bộ khoa học công nghệ trong phạm vi ngành, nghề để nâng cao trình độ hoặc học liên thông lên trình độ cao hơn trong cùng ngành, nghề hoặc trong nhóm ngành, nghề hoặc trong cùng lĩnh vực đào tạo.	passage: Đào tạo về quản lý, khai thác công trình thủy lợi 1. Các cơ sở đào tạo có chức năng, nhiệm vụ, năng lực phù hợp được tổ chức các khóa đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng nâng cao năng lực, nghiệp vụ cho các đối tượng làm công tác quản lý, khai thác công trình thủy lợi, quản lý đập. 2. Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn xây dựng, ban hành chương trình, kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng cho các đối tượng làm công tác quản lý, khai thác công trình thủy lợi, quản lý đập làm cơ sở để các cơ sở đào tạo và địa phương tổ chức triển khai thực hiện.	passage: Kỹ năng - Lựa chọn và sử dụng thành thạo các thiết bị, dụng cụ, đồ nghề, dụng cụ chuyên dùng và dụng cụ đo kiểm để quan trắc, đo đạc, duy tu, bảo dưỡng, thi công, quản lý vận hành công trình thủy lợi; - Quan trắc, đo đạc các thông số kỹ thuật phục vụ cho công tác quản lý vận hành công trình thủy lợi; - Lập kế hoạch, quản lý, thực hiện kế hoạch tưới, cấp, tiêu và thoát nước; - Quản lý vận hành, khai thác được công trình thủy lợi đầu mối; - Quản lý vận hành, khai thác được kênh và công trình trên kênh; - Bảo vệ được hành lang công trình; - Duy tu bảo dưỡng được hạng mục công trình thủy lợi cỡ vừa và nhỏ; - Lập được kế hoạch và tổ chức thực hiện, giám sát, kiểm tra, đánh giá kết quả phòng chống lụt bão; - Lưu trữ và quản lý hồ sơ công trình đảm bảo yêu cầu; - Thành thạo trong nghiệm thu bàn giao công việc; - Đánh giá, nghiệm thu được kết quả thực hiện kế hoạch tưới, cấp, tiêu và thoát nước; - Phân tích và xử lý được những sự cố kỹ thuật trên công trình thủy lợi; - Đánh giá được ảnh hưởng của công trình thủy lợi đến môi trường sinh thái; - Vận hành, bảo dưỡng một số loại cửa van trong thủy lợi; - Thực hiện được công việc giám sát, hướng dẫn, thực hành 5S và an toàn vệ sinh môi trường lao động; - Tuyên truyền, vận động, thực hiện các biện pháp bảo vệ và phát triển môi trường bền vững, giảm các tác động xấu của công trình thủy lợi đến môi trường sống; - Sử dụng được công nghệ thông tin cơ bản theo quy định; khai thác, xử lý, ứng dụng công nghệ thông tin trong công việc chuyên môn của ngành, nghề; - Sử dụng được ngoại ngữ cơ bản, đạt bậc 2/6 trong Khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam; ứng dụng được ngoại ngữ vào công việc chuyên môn của ngành, nghề.	passage: Kỹ năng - Đọc thành thạo các bản vẽ thiết kế thi công các công trình xây dựng thủy lợi vừa và nhỏ; - Lựa chọn và sử dụng thành thạo các thiết bị, dụng cụ, đồ nghề, dụng cụ chuyên dùng, dụng cụ đo kiểm tra trong nghề xây dựng và hoàn thiện công trình thủy lợi; - Đánh giá thành thạo hiện trạng nền móng, cấp đất, độ dẻo của đất; - Tổ chức thực hiện và giám sát thành thạo công tác chuẩn bị mặt bằng, nhân lực, thiết bị và dụng cụ, nguồn điện nước, lập được biện pháp thi công, nhận triển khai kế hoạch sản xuất; - Đo, xác định tim trục, vạch dấu kích thước, cao trình thành thạo để thi công các hạng mục công trình; - Xác định được tim mốc, phóng tuyến, lên ga, giác móng bằng thủ công, đào đắp đất đá bằng thủ công một cách thành thạo; - Xử lý nền móng trường hợp đơn giản; tiêu nước hố móng, đóng cọc tre, xử lý mạch đùn cát chảy một cách thành thạo; - Trộn bê tông, trộn vữa bằng thủ công, bằng máy thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật; - Vận chuyển, san, đầm, làm mặt, bảo dưỡng bê tông thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật; - Thi công thành thạo một số kết cấu bê tông: Móng, cột, dầm, sàn, tường, tầng lọc ngược, khớp nối, khe lún và xử lý được mạch ngừng bê tông; - Xây gạch các kết cấu: Móng, tường, trụ vuông chữ nhật, trụ liền tường, trụ tròn, gờ, vòm, lanh tô, bậc tam cấp thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật; - Xây đá các kết cấu: Móng, tường thẳng, tường chắn đất, tường vặn vỏ đỗ, xếp rồng đá, rọ đá, thả đá rối kè thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật; - Lát thành thạo các kết cấu: Đá khan, gạch dày, gạch mỏng; - Ốp thành thạo đá xẻ, gạch tráng men, gạch thẻ trang trí; - Trát các kết cấu tường, trần, gờ thẳng, gờ cong, chỉ vuông, chỉ tròn, phào đơn, phào kép, dầm, trần, hèm má cửa thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật; - Bả ma tít, lăn sơn, quét vôi, láng thô, láng có đánh màu, lợp ngói phi prô xi măng, lắp đặt thiết bị vệ sinh, khuôn cửa, goong cửa thành thạo đạt yêu cầu kỹ thuật; - Lập được phiếu nghiệm thu, bàn giao đúng quy trình; - Tổ chức thực hiện và giám sát được công tác 5S, hướng dẫn an toàn và vệ sinh môi trường lao động; - Ứng dụng công nghệ xanh trong xây dựng thủy lợi như: Sử dụng gạch không nung, hạn chế tối đa hoặc thay thế sử dụng cốp pha, giàn giáo tre gỗ bằng cốp pha, giàn giáo thép, sử dụng luân chuyển nhiều lần; hạn chế xả thải, xử lý nước thải, phế tải công trường, trồng cây xanh tạo cảnh quan khu vực công trình nhà trạm … hợp lý; - Sử dụng được công nghệ thông tin cơ bản theo quy định; khai thác, xử lý, ứng dụng công nghệ thông tin trong công việc chuyên môn của ngành, nghề; - Sử dụng được ngoại ngữ cơ bản, đạt bậc 2/6 trong Khung năng lực ngoại ngữ của Việt Nam; ứng dụng được ngoại ngữ vào công việc chuyên môn của ngành, nghề.
`query: Sản phẩm phần mềm có được hưởng ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế hay không? Nếu được thì trong vòng bao nhiêu năm?`	`passage: "Điều 20. Ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế 1. Miễn thuế bốn năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong chín năm tiếp theo đối với: a) Thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư quy định tại khoản 1 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC (được sửa đổi, bổ sung tại Khoản 1 Điều 11 Thông tư này)."`	passage: Ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế 1. Miễn thuế bốn năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong chín năm tiếp theo đối với: a) Thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư quy định tại khoản 1 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC (được sửa đổi, bổ sung tại Khoản 1 Điều 11 Thông tư này) b) Thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới trong lĩnh vực xã hội hóa thực hiện tại địa bàn có điều kiện kinh tế - xã hội khó khăn hoặc đặc biệt khó khăn quy định tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định số 218/2013/NĐ-CP . 2. Miễn thuế bốn năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong năm năm tiếp theo đối với thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới trong lĩnh vực xã hội hóa thực hiện tại địa bàn không thuộc danh mục địa bàn có điều kiện kinh tế - xã hội khó khăn hoặc đặc biệt khó khăn quy định tại Phụ lục ban hành kèm theo Nghị định số 218/2013/NĐ-CP của Chính phủ. 3. Miễn thuế 2 năm và giảm 50% số thuế phải nộp trong 4 năm tiếp theo đối với thu nhập từ thực hiện dự án đầu tư mới quy định tại Khoản 4 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC ngày 18/6/2014 của Bộ Tài chính và thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới tại Khu công nghiệp (trừ Khu công nghiệp nằm trên địa bàn có điều kiện – kinh tế xã hội thuận lợi). … 4. Thời gian miễn thuế, giảm thuế quy định tại Điều này được tính liên tục từ năm đầu tiên doanh nghiệp có thu nhập chịu thuế từ dự án đầu tư mới được hưởng ưu đãi thuế. Trường hợp doanh nghiệp không có thu nhập chịu thuế trong ba năm đầu, kể từ năm đầu tiên có doanh thu từ dự án đầu tư mới thì thời gian miễn thuế, giảm thuế được tính từ năm thứ tư dự án đầu tư mới phát sinh doanh thu.	passage: Thời gian miễn giảm thuế thu nhập doanh nghiệp 1. Miễn thuế 5 năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong 10 năm tiếp theo đối với thu nhập của tổ chức kinh tế thực hiện dự án đầu tư thuộc trường hợp quy định tại khoản 1 Điều 5 Quyết định này. 2. Miễn thuế 6 năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong 12 năm tiếp theo đối với thu nhập của tổ chức kinh tế thực hiện dự án đầu tư thuộc trường hợp quy định tại khoản 2 Điều 5 Quyết định này. 3. Miễn thuế 6 năm, giảm 50% số thuế phải nộp trong 13 năm tiếp theo đối với thu nhập từ các hoạt động của đối tượng hoặc tổ chức kinh tế thực hiện dự án đầu tư thuộc trường hợp quy định tại khoản 3 Điều 5 Quyết định này.	passage: “Điều 20. Ưu đãi về thời gian miễn thuế, giảm thuế … 3. Miễn thuế 2 năm và giảm 50% số thuế phải nộp trong 4 năm tiếp theo đối với thu nhập từ thực hiện dự án đầu tư mới quy định tại Khoản 4 Điều 19 Thông tư số 78/2014/TT-BTC ngày 18/6/2014 của Bộ Tài chính và thu nhập của doanh nghiệp từ thực hiện dự án đầu tư mới tại Khu công nghiệp (trừ Khu công nghiệp nằm trên địa bàn có điều kiện – kinh tế xã hội thuận lợi).”
`query: Điều kiện để giáo viên trong cơ sở giáo dục mầm non, tiểu học ngoài công lập bị ảnh hưởng bởi Covid-19 được hưởng chính sách hỗ trợ là gì?`	passage: Điều kiện được hưởng Cán bộ quản lý, giáo viên, nhân viên được hưởng chính sách khi bảo đảm các điều kiện sau: 1. Là người đang làm việc tại cơ sở giáo dục ngoài công lập trước khi cơ sở phải tạm dừng hoạt động theo yêu cầu của cơ quan nhà nước có thẩm quyền để phòng, chống dịch COVID-19 tính từ ngày 01 tháng 5 năm 2021 đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2021. 2. Nghỉ việc không hưởng lương từ 01 tháng trở lên tính từ ngày 01 tháng 5 năm 2021 đến hết ngày 31 tháng 12 năm 2021. 3. Chưa được hưởng chính sách hỗ trợ đối với người lao động tạm hoãn hợp đồng lao động, nghỉ việc không hưởng lương theo quy định tại khoản 4, khoản 5, khoản 6 Mục II Nghị quyết số 68/NQ-CP ngày 01 tháng 7 năm 2021 của Chính phủ về một số chính sách hỗ trợ người lao động và người sử dụng lao động gặp khó khăn do đại dịch COVID-19, Nghị quyết số 126/NQ-CP ngày 08 tháng 10 năm 2021 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung Nghị quyết số 68/NQ-CP ngày 01 tháng 7 năm 2021 của Chính phủ về một số chính sách hỗ trợ người lao động và người sử dụng lao động gặp khó khăn do đại dịch COVID-19 (sau đây gọi tắt là Nghị quyết số 68/NQ-CP) do không tham gia Bảo hiểm xã hội bắt buộc. 4. Có xác nhận làm việc tại cơ sở giáo dục ngoài công lập ít nhất hết năm học 2021 - 2022 theo kế hoạch năm học của địa phương, bao gồm cơ sở giáo dục ngoài công lập đã làm việc trước đây hoặc cơ sở giáo dục ngoài công lập khác trong trường hợp cơ sở giáo dục ngoài công lập trước đây làm việc không hoạt động trở lại.	passage: "Điều 4. Điều kiện học sinh được hưởng chính sách hỗ trợ 1. Đối với học sinh tiểu học và trung học cơ sở phải bảo đảm một trong các Điều kiện sau: a) Là học sinh bán trú đang học tại trường phổ thông dân tộc bán trú; b) Là học sinh mà bản thân và bố, mẹ hoặc người giám hộ có hộ khẩu thường trú tại các xã, thôn đặc biệt khó khăn đang học tại các trường tiểu học, trung học cơ sở thuộc xã khu vực III, thôn đặc biệt khó khăn vùng dân tộc và miền núi; các xã đặc biệt khó khăn vùng bãi ngang ven biển và hải đảo. Nhà ở xa trường Khoảng cách từ 4 km trở lên đối với học sinh tiểu học và từ 7 km trở lên đối với học sinh trung học cơ sở hoặc địa hình cách trở, giao thông đi lại khó khăn: Phải qua sông, suối không có cầu; qua đèo, núi cao; qua vùng sạt lở đất, đá; c) Là học sinh mà bản thân và bố, mẹ hoặc người giám hộ có hộ khẩu thường trú tại xã khu vực III, thôn đặc biệt khó khăn vùng dân tộc và miền núi đang học tại các trường tiểu học, trung học cơ sở thuộc xã khu vực II vùng dân tộc và miền núi. Nhà ở xa trường hoặc địa hình cách trở giao thông đi lại khó khăn cụ thể như quy định tại Điểm b Khoản 1 Điều này. 2. Đối với học sinh trung học phổ thông là người dân tộc thiểu số, phải bảo đảm các Điều kiện sau: a) Đang học tại trường trung học phổ thông hoặc cấp trung học phổ thông tại trường phổ thông có nhiều cấp học; b) Bản thân và bố, mẹ hoặc người giám hộ có hộ khẩu thường trú tại xã khu vực III, thôn đặc biệt khó khăn vùng dân tộc và miền núi; các xã đặc biệt khó khăn vùng bãi ngang ven biển và hải đảo. Nhà ở xa trường Khoảng cách từ 10 km trở lên hoặc địa hình cách trở, giao thông đi lại khó khăn: Phải qua sông, suối không có cầu; qua đèo, núi cao; qua vùng sạt lở đất, đá. 3. Đối với học sinh trung học phổ thông là người dân tộc Kinh, ngoài các Điều kiện quy định tại Khoản 2 Điều này còn phải là nhân khẩu trong gia đình thuộc hộ nghèo."	passage: Nhà giáo quy định tại Điều 2 Quyết định này được hưởng chế độ trợ cấp khi có đủ các điều kiện sau đây: 1. Có thời gian trực tiếp giảng dạy, giáo dục, hướng dẫn thực hành tại các cơ sở giáo dục công lập từ đủ 05 năm (đủ 60 tháng) trở lên; 2. Nghỉ hưu (kể cả trường hợp chờ đủ tuổi để hưởng lương hưu và bảo lưu thời gian đóng bảo hiểm xã hội để hưởng lương hưu) trong khoảng thời gian từ ngày 01 tháng 01 năm 1994 đến ngày 31 tháng 5 năm 2011; 3. Đang hưởng lương hưu tại thời điểm ngày 01 tháng 01 năm 2012. Trường hợp đang tạm dừng hưởng lương hưu theo quy định của Luật bảo hiểm xã hội thì được hưởng trợ cấp sau khi được hưởng lại lương hưu.	passage: PHẠM VI, ĐỐI TƯỢNG VÀ ĐIỀU KIỆN ÁP DỤNG 1. Phạm vi và đối tượng áp dụng a) Nhà giáo (kể cả những người trong thời gian thử việc, hợp đồng) thuộc biên chế trả lương, đang trực tiếp giảng dạy trong các cơ sở giáo dục công lập thuộc hệ thống giáo dục quốc dân và các trường, trung tâm, học viện thuộc cơ quan nhà nước, Đảng, tổ chức chính trị - xã hội (sau đây gọi tắt là cơ sở giáo dục công lập) được nhà nước cấp kinh phí hoạt động (bao gồm nguồn thu từ ngân sách nhà nước cấp và các nguồn thu sự nghiệp theo quy định của pháp luật); ... 2. Điều kiện áp dụng a) Đối tượng quy định tại khoản 1 Mục này đã được chuyển, xếp lương theo Nghị định số 204/2004/NĐ-CP ngày 14/12/2004 của Chính phủ về chế độ tiền lương đối với cán bộ, công chức, viên chức và lực lượng vũ trang vào các ngạch viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo (các ngạch có 2 chữ số đầu của mã số ngạch là 15) hoặc các hạng viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo (các hạng có các kí tự đầu của mã số hạng là V.07) thì được hưởng phụ cấp ưu đãi. Riêng đối tượng quy định tại điểm b và điểm c khoản 1 Mục này không nhất thiết phải xếp vào các ngạch viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo hoặc các hạng viên chức chuyên ngành giáo dục, đào tạo; b) Đối tượng quy định tại khoản 1 mục này không được tính hưởng phụ cấp ưu đãi trong các thời gian sau: - Thời gian đi công tác, làm việc, học tập ở nước ngoài hưởng 40% tiền lương theo quy định tại khoản 4 Điều 8 Nghị định số 204/2004/NĐ-CP; - Thời gian đi công tác, học tập ở trong nước không tham gia giảng dạy liên tục trên 3 tháng; - Thời gian nghỉ việc riêng không hưởng lương liên tục từ 01 tháng trở lên; - Thời gian nghỉ ốm đau, thai sản vượt quá thời hạn theo quy định của Điều lệ bảo hiểm xã hội hiện hành; - Thời gian bị đình chỉ giảng dạy.

Loss: CachedMultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

{
    "scale": 100,
    "similarity_fct": "cos_sim"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 512
per_device_eval_batch_size: 512
num_train_epochs: 10
warmup_ratio: 0.05
bf16: True
load_best_model_at_end: True
batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 512
per_device_eval_batch_size: 512
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 10
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.05
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: True
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: False
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
batch_sampler: no_duplicates
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	cosine_map@10
0.0044	1	4.1356	-
0.0088	2	4.9799	-
0.0133	3	3.9087	-
0.0177	4	4.3982	-
0.0221	5	4.5733	-
0.0265	6	5.0161	-
0.0310	7	4.4741	-
0.0354	8	3.9872	-
0.0398	9	3.8297	-
0.0442	10	3.8198	0.7836
0.0487	11	3.9937	-
0.0531	12	3.717	-
0.0575	13	3.8785	-
0.0619	14	3.7941	-
0.0664	15	3.6008	-
0.0708	16	3.3696	-
0.0752	17	2.835	-
0.0796	18	3.2374	-
0.0841	19	2.7451	-
0.0885	20	2.8261	0.7621
0.0929	21	3.5385	-
0.0973	22	2.8609	-
0.1018	23	2.9017	-
0.1062	24	2.8293	-
0.1106	25	2.4445	-
0.1150	26	2.7337	-
0.1195	27	2.4156	-
0.1239	28	2.5737	-
0.1283	29	1.8899	-
0.1327	30	2.2455	0.7334
0.1372	31	1.8095	-
0.1416	32	1.8409	-
0.1460	33	1.6726	-
0.1504	34	1.8094	-
0.1549	35	1.7196	-
0.1593	36	1.6797	-
0.1637	37	1.7182	-
0.1681	38	1.4979	-
0.1726	39	1.4354	-
0.1770	40	1.4491	0.7422
0.1814	41	1.2255	-
0.1858	42	1.1795	-
0.1903	43	1.2711	-
0.1947	44	1.3357	-
0.1991	45	1.2678	-
0.2035	46	1.2711	-
0.2080	47	1.3314	-
0.2124	48	1.2624	-
0.2168	49	1.1775	-
0.2212	50	1.1559	0.7572
0.2257	51	1.0994	-
0.2301	52	1.11	-
0.2345	53	1.0906	-
0.2389	54	1.1629	-
0.2434	55	1.1953	-
0.2478	56	1.1801	-
0.2522	57	1.1826	-
0.2566	58	1.1407	-
0.2611	59	1.2688	-
0.2655	60	1.1289	0.7599
0.2699	61	1.2029	-
0.2743	62	1.09	-
0.2788	63	1.0727	-
0.2832	64	1.019	-
0.2876	65	1.1088	-
0.2920	66	1.1388	-
0.2965	67	1.1171	-
0.3009	68	1.0833	-
0.3053	69	1.1004	-
0.3097	70	1.0844	0.7634
0.3142	71	1.0086	-
0.3186	72	1.0526	-
0.3230	73	1.0336	-
0.3274	74	1.0442	-
0.3319	75	1.0701	-
0.3363	76	1.0128	-
0.3407	77	1.1506	-
0.3451	78	0.9001	-
0.3496	79	0.9546	-
0.3540	80	1.0132	0.7688
0.3584	81	1.0795	-
0.3628	82	1.0467	-
0.3673	83	1.0135	-
0.3717	84	1.0467	-
0.3761	85	1.0177	-
0.3805	86	1.0406	-
0.3850	87	0.974	-
0.3894	88	1.0583	-
0.3938	89	0.9529	-
0.3982	90	0.9611	0.7763
0.4027	91	1.0263	-
0.4071	92	1.0208	-
0.4115	93	0.9794	-
0.4159	94	0.9044	-
0.4204	95	0.9459	-
0.4248	96	0.9626	-
0.4292	97	1.06	-
0.4336	98	1.0136	-
0.4381	99	0.9627	-
0.4425	100	1.0801	0.7694
0.4469	101	1.0197	-
0.4513	102	1.0864	-
0.4558	103	0.9083	-
0.4602	104	1.0072	-
0.4646	105	1.0233	-
0.4690	106	1.0697	-
0.4735	107	0.9913	-
0.4779	108	1.0259	-
0.4823	109	0.9924	-
0.4867	110	1.0349	0.7638
0.4912	111	1.0035	-
0.4956	112	1.002	-
0.5	113	0.8925	-
0.5044	114	0.9278	-
0.5088	115	0.9269	-
0.5133	116	1.0834	-
0.5177	117	0.9892	-
0.5221	118	0.9978	-
0.5265	119	0.8859	-
0.5310	120	1.1387	0.7753
0.5354	121	0.9467	-
0.5398	122	1.0584	-
0.5442	123	0.9822	-
0.5487	124	1.0102	-
0.5531	125	0.9502	-
0.5575	126	1.0754	-
0.5619	127	1.016	-
0.5664	128	0.9296	-
0.5708	129	0.8118	-
0.5752	130	0.9529	0.7806
0.5796	131	0.9553	-
0.5841	132	1.0833	-
0.5885	133	0.9995	-
0.5929	134	0.966	-
0.5973	135	0.9629	-
0.6018	136	0.999	-
0.6062	137	0.9086	-
0.6106	138	0.9925	-
0.6150	139	0.9245	-
0.6195	140	1.0067	0.7538
0.6239	141	0.9235	-
0.6283	142	0.9894	-
0.6327	143	0.9244	-
0.6372	144	0.8867	-
0.6416	145	0.874	-
0.6460	146	0.9618	-
0.6504	147	0.9857	-
0.6549	148	1.0439	-
0.6593	149	1.0058	-
0.6637	150	0.9914	0.7776
0.6681	151	1.0302	-
0.6726	152	1.0026	-
0.6770	153	0.9468	-
0.6814	154	1.0429	-
0.6858	155	1.0416	-
0.6903	156	1.0099	-
0.6947	157	1.1218	-
0.6991	158	1.0177	-
0.7035	159	1.0179	-
0.7080	160	1.0506	0.7558
0.7124	161	1.0371	-
0.7168	162	1.0275	-
0.7212	163	1.106	-
0.7257	164	0.8911	-
0.7301	165	0.9621	-
0.7345	166	0.9384	-
0.7389	167	0.9752	-
0.7434	168	0.9394	-
0.7478	169	0.9884	-
0.7522	170	1.1116	0.7737
0.7566	171	1.0111	-
0.7611	172	0.9342	-
0.7655	173	0.9407	-
0.7699	174	1.0317	-
0.7743	175	1.0212	-
0.7788	176	0.9526	-
0.7832	177	1.0826	-
0.7876	178	1.094	-
0.7920	179	1.0528	-
0.7965	180	0.9854	0.7656
0.8009	181	1.0548	-
0.8053	182	0.9995	-
0.8097	183	1.0658	-
0.8142	184	1.0059	-
0.8186	185	0.9009	-
0.8230	186	1.0038	-
0.8274	187	0.9898	-
0.8319	188	1.0003	-
0.8363	189	1.0484	-
0.8407	190	1.0692	0.7753
0.8451	191	0.9269	-
0.8496	192	1.0322	-
0.8540	193	0.8852	-
0.8584	194	1.0209	-
0.8628	195	1.0403	-
0.8673	196	1.0885	-
0.8717	197	1.0811	-
0.8761	198	0.9869	-
0.8805	199	1.065	-
0.8850	200	0.9678	0.7533
0.8894	201	0.959	-
0.8938	202	0.9935	-
0.8982	203	0.9495	-
0.9027	204	1.0231	-
0.9071	205	0.9386	-
0.9115	206	0.8733	-
0.9159	207	1.0671	-
0.9204	208	0.9422	-
0.9248	209	0.9435	-
0.9292	210	0.9831	0.7702
0.9336	211	0.905	-
0.9381	212	1.0428	-
0.9425	213	0.9033	-
0.9469	214	0.9593	-
0.9513	215	1.0971	-
0.9558	216	0.9368	-
0.9602	217	1.1196	-
0.9646	218	0.9027	-
0.9690	219	1.0368	-
0.9735	220	1.0239	0.7758
0.9779	221	1.0055	-
0.9823	222	0.9082	-
0.9867	223	0.9428	-
0.9912	224	0.9732	-
0.9956	225	1.5024	-
1.0	226	1.1234	-
1.0044	227	0.4065	-
1.0088	228	1.0577	-
1.0133	229	0.6275	-
1.0177	230	0.6216	0.7765
1.0221	231	0.6419	-
1.0265	232	0.9222	-
1.0310	233	0.8144	-
1.0354	234	0.5297	-
1.0398	235	0.3272	-
1.0442	236	0.3527	-
1.0487	237	0.4709	-
1.0531	238	0.4944	-
1.0575	239	0.4894	-
1.0619	240	1.1648	0.7194
1.0664	241	1.6518	-
1.0708	242	0.907	-
1.0752	243	0.5551	-
1.0796	244	1.3982	-
1.0841	245	0.7128	-
1.0885	246	2.1455	-
1.0929	247	0.1524	-
1.0973	248	0.3102	-
1.1018	249	0.1278	-
1.1062	250	0.3104	0.7071
1.1106	251	1.2259	-
1.1150	252	0.3529	-
1.1195	253	0.1689	-
1.1239	254	0.0998	-
1.1283	255	0.0198	-
1.1327	256	0.0066	-
1.1372	257	0.0121	-
1.1416	258	0.0003	-
1.1460	259	3.7005	-
1.1504	260	0.3799	0.7033
1.1549	261	0.318	-
1.1593	262	0.1265	-
1.1637	263	1.3244	-
1.1681	264	0.0004	-
1.1726	265	1.2377	-
1.1770	266	0.0339	-
1.1814	267	0.002	-
1.1858	268	1.9613	-
1.1903	269	3.3717	-
1.1947	270	0.0001	0.7048
1.1991	271	0.2577	-
1.2035	272	0.5363	-
1.2080	273	0.0355	-
1.2124	274	0.0553	-
1.2168	275	0.6634	-
1.2212	276	0.0934	-
1.2257	277	0.0387	-
1.2301	278	0.0534	-
1.2345	279	0.013	-
1.2389	280	0.0	0.6901
1.2434	281	0.0105	-
1.2478	282	0.0	-
1.2522	283	0.0088	-
1.2566	284	0.0653	-
1.2611	285	0.0	-
1.2655	286	0.075	-
1.2699	287	0.0	-
1.2743	288	3.7756	-
1.2788	289	0.0	-
1.2832	290	1.3293	0.6812
1.2876	291	0.3597	-
1.2920	292	0.8276	-
1.2965	293	0.5121	-
1.3009	294	1.3067	-
1.3053	295	4.772	-
1.3097	296	0.3424	-
1.3142	297	5.6313	-
1.3186	298	0.0123	-
1.3230	299	0.0114	-
1.3274	300	0.3325	0.7084
1.3319	301	0.0747	-
1.3363	302	0.0134	-
1.3407	303	3.3497	-
1.3451	304	2.4342	-
1.3496	305	3.31	-
1.3540	306	0.0091	-
1.3584	307	0.0049	-
1.3628	308	0.0678	-
1.3673	309	0.1856	-
1.3717	310	0.4874	0.6719
1.3761	311	0.6773	-
1.3805	312	0.0219	-
1.3850	313	3.0905	-
1.3894	314	0.0042	-
1.3938	315	0.0113	-
1.3982	316	1.2078	-
1.4027	317	0.1274	-
1.4071	318	0.0251	-
1.4115	319	0.0072	-
1.4159	320	0.0383	0.6784
1.4204	321	2.9372	-
1.4248	322	2.5102	-
1.4292	323	0.0556	-
1.4336	324	0.2069	-
1.4381	325	0.0918	-
1.4425	326	0.0268	-
1.4469	327	1.0361	-
1.4513	328	0.2968	-
1.4558	329	0.1715	-
1.4602	330	0.0732	0.6371
1.4646	331	0.6946	-
1.4690	332	0.0001	-
1.4735	333	0.0161	-
1.4779	334	0.3208	-
1.4823	335	0.0	-
1.4867	336	0.0396	-
1.4912	337	7.0798	-
1.4956	338	1.2404	-
1.5	339	1.9992	-
1.5044	340	0.2141	0.5794
1.5088	341	5.0375	-
1.5133	342	0.0236	-
1.5177	343	1.0517	-
1.5221	344	0.0017	-
1.5265	345	0.9375	-
1.5310	346	0.1339	-
1.5354	347	1.674	-
1.5398	348	1.1335	-
1.5442	349	0.2699	-
1.5487	350	0.77	0.5644
1.5531	351	1.3777	-
1.5575	352	1.4347	-
1.5619	353	1.6166	-
1.5664	354	0.0147	-
1.5708	355	0.2355	-
1.5752	356	0.707	-
1.5796	357	0.2846	-
1.5841	358	0.1729	-
1.5885	359	0.0032	-
1.5929	360	1.5995	0.5780
1.5973	361	0.0427	-
1.6018	362	1.4487	-
1.6062	363	0.0031	-
1.6106	364	0.1272	-
1.6150	365	0.0041	-
1.6195	366	0.0001	-
1.6239	367	0.0	-
1.6283	368	1.7252	-
1.6327	369	0.0119	-
1.6372	370	0.0419	0.6002
1.6416	371	0.0	-
1.6460	372	0.4196	-
1.6504	373	0.0004	-
1.6549	374	0.7162	-
1.6593	375	0.0	-
1.6637	376	4.3123	-
1.6681	377	0.0	-
1.6726	378	3.8311	-
1.6770	379	6.7875	-
1.6814	380	0.0006	0.5953
1.6858	381	0.0367	-
1.6903	382	0.0436	-
1.6947	383	0.0	-
1.6991	384	0.2426	-
1.7035	385	0.0071	-
1.7080	386	1.9221	-
1.7124	387	0.0164	-
1.7168	388	0.0032	-
1.7212	389	0.0097	-
1.7257	390	0.3676	0.6077
1.7301	391	0.4693	-
1.7345	392	1.2619	-
1.7389	393	0.0001	-
1.7434	394	0.1302	-
1.7478	395	0.0065	-
1.7522	396	0.0001	-
1.7566	397	4.0649	-
1.7611	398	0.0	-
1.7655	399	0.0	-
1.7699	400	1.2054	0.5925
1.7743	401	0.4395	-
1.7788	402	5.6167	-
1.7832	403	3.5124	-
1.7876	404	5.8828	-
1.7920	405	0.0009	-
1.7965	406	0.0	-
1.8009	407	0.0176	-
1.8053	408	0.0049	-
1.8097	409	0.739	-
1.8142	410	0.7111	0.5775
1.8186	411	1.7122	-
1.8230	412	0.0074	-
1.8274	413	0.0176	-
1.8319	414	0.0113	-
1.8363	415	0.0014	-
1.8407	416	0.0002	-
1.8451	417	2.2211	-
1.8496	418	1.0772	-
1.8540	419	0.001	-
1.8584	420	0.132	0.5541
1.8628	421	0.0206	-
1.8673	422	2.9255	-
1.8717	423	0.0	-
1.8761	424	0.7954	-
1.8805	425	1.2938	-
1.8850	426	0.0	-
1.8894	427	0.3713	-
1.8938	428	1.0532	-
1.8982	429	1.5608	-
1.9027	430	1.4151	0.5140
1.9071	431	0.0016	-
1.9115	432	0.164	-
1.9159	433	0.0	-
1.9204	434	0.0	-
1.9248	435	0.0003	-
1.9292	436	2.6114	-
1.9336	437	0.3561	-
1.9381	438	0.1012	-
1.9425	439	0.0001	-
1.9469	440	0.0856	0.4713
1.9513	441	4.4113	-
1.9558	442	0.0002	-
1.9602	443	0.0001	-
1.9646	444	8.8015	-
1.9690	445	0.0	-
1.9735	446	0.0523	-
1.9779	447	0.0001	-
1.9823	448	5.4826	-
1.9867	449	0.0	-
1.9912	450	0.0354	0.4235
1.9956	451	0.0352	-
2.0	452	0.0001	-
2.0044	453	0.0001	-
2.0088	454	0.0004	-
2.0133	455	0.0019	-
2.0177	456	0.0	-
2.0221	457	0.0	-
2.0265	458	0.5225	-
2.0310	459	1.409	-
2.0354	460	0.339	0.3563
2.0398	461	1.1925	-
2.0442	462	0.0002	-
2.0487	463	0.3132	-
2.0531	464	0.0	-
2.0575	465	2.592	-
2.0619	466	0.0001	-
2.0664	467	0.0008	-
2.0708	468	2.1752	-
2.0752	469	0.0019	-
2.0796	470	0.0037	0.3347
2.0841	471	0.0149	-
2.0885	472	0.0	-
2.0929	473	0.4327	-
2.0973	474	0.2198	-
2.1018	475	0.0009	-
2.1062	476	0.0004	-
2.1106	477	0.0229	-
2.1150	478	1.6283	-
2.1195	479	0.0808	-
2.1239	480	0.0003	0.2974
2.1283	481	2.8339	-
2.1327	482	0.0054	-
2.1372	483	0.0027	-
2.1416	484	3.5386	-
2.1460	485	2.9756	-
2.1504	486	9.0932	-
2.1549	487	6.8807	-
2.1593	488	1.4887	-
2.1637	489	0.0181	-
2.1681	490	0.0	0.2170
2.1726	491	4.5801	-
2.1770	492	2.4542	-
2.1814	493	1.8643	-
2.1858	494	0.0004	-
2.1903	495	0.0154	-
2.1947	496	0.1312	-
2.1991	497	0.0886	-
2.2035	498	0.0113	-
2.2080	499	0.0016	-
2.2124	500	0.7824	0.1645
2.2168	501	0.0003	-
2.2212	502	2.8045	-
2.2257	503	0.3446	-
2.2301	504	0.6069	-
2.2345	505	0.0001	-
2.2389	506	0.0856	-
2.2434	507	0.0009	-
2.2478	508	0.0004	-
2.2522	509	6.6308	-
2.2566	510	0.0	0.2068
2.2611	511	0.0007	-
2.2655	512	0.0141	-
2.2699	513	0.0001	-
2.2743	514	0.0012	-
2.2788	515	0.0	-
2.2832	516	0.0	-
2.2876	517	0.0255	-
2.2920	518	0.0	-
2.2965	519	0.0001	-
2.3009	520	7.9726	0.2172
2.3053	521	0.0	-
2.3097	522	0.0007	-
2.3142	523	0.0018	-
2.3186	524	0.0	-
2.3230	525	0.0	-
2.3274	526	0.0	-
2.3319	527	0.0001	-
2.3363	528	0.0	-
2.3407	529	0.0	-
2.3451	530	0.0	0.1978
2.3496	531	0.0	-
2.3540	532	0.0	-
2.3584	533	0.0	-
2.3628	534	0.0	-
2.3673	535	0.0	-
2.3717	536	0.0	-
2.3761	537	0.0	-
2.3805	538	0.0	-
2.3850	539	0.0	-
2.3894	540	0.0	0.1956
2.3938	541	0.0	-
2.3982	542	0.0	-
2.4027	543	0.0	-
2.4071	544	0.0	-
2.4115	545	0.0	-
2.4159	546	0.0	-
2.4204	547	0.0	-
2.4248	548	0.0	-
2.4292	549	0.0	-
2.4336	550	0.0	0.1945
2.4381	551	0.0	-
2.4425	552	0.0	-
2.4469	553	0.0	-
2.4513	554	0.0	-
2.4558	555	0.0	-
2.4602	556	0.0	-
2.4646	557	0.0	-
2.4690	558	0.0	-
2.4735	559	0.0	-
2.4779	560	0.0	0.1931
2.4823	561	0.0	-
2.4867	562	0.0	-
2.4912	563	0.0	-
2.4956	564	25.2688	-
2.5	565	0.0	-
2.5044	566	0.0	-
2.5088	567	0.0	-
2.5133	568	0.0	-
2.5177	569	0.0	-
2.5221	570	0.0	0.2097
2.5265	571	0.0	-
2.5310	572	0.0	-
2.5354	573	0.0	-
2.5398	574	0.0	-
2.5442	575	0.0	-
2.5487	576	0.0	-
2.5531	577	0.0	-
2.5575	578	0.0	-
2.5619	579	0.0	-
2.5664	580	0.0074	0.2220
2.5708	581	0.0	-
2.5752	582	0.0	-
2.5796	583	0.0507	-
2.5841	584	0.0015	-
2.5885	585	0.0	-
2.5929	586	0.0	-
2.5973	587	0.0	-
2.6018	588	0.0	-
2.6062	589	0.0	-
2.6106	590	0.0	0.2014
2.6150	591	0.0	-
2.6195	592	0.0	-
2.6239	593	0.0	-
2.6283	594	0.0	-
2.6327	595	0.0	-
2.6372	596	0.0	-
2.6416	597	0.0	-
2.6460	598	0.0	-
2.6504	599	0.0	-
2.6549	600	0.0	0.1910
2.6593	601	0.0	-
2.6637	602	0.0	-
2.6681	603	0.0	-
2.6726	604	0.0	-
2.6770	605	0.0	-
2.6814	606	0.0	-
2.6858	607	0.0	-
2.6903	608	0.0	-
2.6947	609	0.0	-
2.6991	610	0.0	0.1873
2.7035	611	0.0	-
2.7080	612	0.0	-
2.7124	613	0.0	-
2.7168	614	0.0	-
2.7212	615	0.0	-
2.7257	616	0.0	-
2.7301	617	0.0	-
2.7345	618	0.0	-
2.7389	619	0.0	-
2.7434	620	0.0	0.1839
2.7478	621	0.0	-
2.7522	622	0.0	-
2.7566	623	0.0	-
2.7611	624	0.0	-
2.7655	625	0.0	-
2.7699	626	0.0	-
2.7743	627	0.0	-
2.7788	628	0.0	-
2.7832	629	0.0	-
2.7876	630	0.0	0.1859
2.7920	631	0.0	-
2.7965	632	40.1037	-
2.8009	633	0.0	-
2.8053	634	0.0	-
2.8097	635	0.0	-
2.8142	636	0.0	-
2.8186	637	0.0	-
2.8230	638	0.0	-
2.8274	639	0.0	-
2.8319	640	0.0	0.2067
2.8363	641	0.0	-
2.8407	642	0.0001	-
2.8451	643	0.0001	-
2.8496	644	0.0	-
2.8540	645	0.0	-
2.8584	646	0.0	-
2.8628	647	0.0	-
2.8673	648	0.0	-
2.8717	649	0.0	-
2.8761	650	0.0	0.2160
2.8805	651	0.0	-
2.8850	652	0.0	-
2.8894	653	0.0	-
2.8938	654	0.0	-
2.8982	655	0.0	-
2.9027	656	0.0	-
2.9071	657	0.0	-
2.9115	658	0.0	-
2.9159	659	0.0	-
2.9204	660	0.0	0.2151
2.9248	661	0.0	-
2.9292	662	0.0	-
2.9336	663	0.0001	-
2.9381	664	0.0	-
2.9425	665	0.0	-
2.9469	666	0.0	-
2.9513	667	0.0	-
2.9558	668	0.0	-
2.9602	669	0.0	-
2.9646	670	0.0	0.2238
2.9690	671	0.0	-
2.9735	672	0.0	-
2.9779	673	0.0	-
2.9823	674	0.0	-
2.9867	675	0.0	-
2.9912	676	0.0	-
2.9956	677	0.0	-
3.0	678	0.0	-
3.0044	679	0.0	-
3.0088	680	0.0	0.2266
3.0133	681	0.0	-
3.0177	682	0.0	-
3.0221	683	0.0	-
3.0265	684	0.0	-
3.0310	685	0.0	-
3.0354	686	0.0	-
3.0398	687	0.0	-
3.0442	688	0.0	-
3.0487	689	0.0	-
3.0531	690	0.0	0.2290
3.0575	691	0.0	-
3.0619	692	0.0	-
3.0664	693	0.0	-
3.0708	694	0.0	-
3.0752	695	0.0	-
3.0796	696	0.0	-
3.0841	697	0.0	-
3.0885	698	0.0	-
3.0929	699	0.0	-
3.0973	700	0.0	0.2274
3.1018	701	0.0	-
3.1062	702	0.0001	-
3.1106	703	0.0	-
3.1150	704	0.0	-
3.1195	705	0.0	-
3.1239	706	0.0	-
3.1283	707	0.0	-
3.1327	708	0.0	-
3.1372	709	0.0	-
3.1416	710	0.0	0.2304
3.1460	711	0.0	-
3.1504	712	0.0	-
3.1549	713	0.0	-
3.1593	714	0.0	-
3.1637	715	0.0	-
3.1681	716	0.0	-
3.1726	717	0.0	-
3.1770	718	0.0	-
3.1814	719	0.0	-
3.1858	720	0.0	0.2304
3.1903	721	25.6138	-
3.1947	722	0.0	-
3.1991	723	0.0	-
3.2035	724	0.0	-
3.2080	725	0.0025	-
3.2124	726	0.0122	-
3.2168	727	0.0002	-
3.2212	728	0.0	-
3.2257	729	0.0	-
3.2301	730	0.0	0.1758
3.2345	731	0.0	-
3.2389	732	0.0	-
3.2434	733	0.0	-
3.2478	734	0.0047	-
3.2522	735	0.0	-
3.2566	736	0.0	-
3.2611	737	0.0	-
3.2655	738	0.0	-
3.2699	739	0.0	-
3.2743	740	0.0	0.1172
3.2788	741	0.0	-
3.2832	742	0.0001	-
3.2876	743	0.0	-
3.2920	744	0.0	-
3.2965	745	0.0	-
3.3009	746	0.0	-
3.3053	747	0.0013	-
3.3097	748	0.0	-
3.3142	749	0.0	-
3.3186	750	0.0	0.0909
3.3230	751	0.0	-
3.3274	752	0.0	-
3.3319	753	0.0	-
3.3363	754	0.0	-
3.3407	755	0.0	-
3.3451	756	0.0	-
3.3496	757	0.0	-
3.3540	758	0.0	-
3.3584	759	0.0	-
3.3628	760	33.0812	0.0913
3.3673	761	0.0	-
3.3717	762	0.0	-
3.3761	763	0.0	-
3.3805	764	0.0	-
3.3850	765	0.0005	-
3.3894	766	13.4469	-
3.3938	767	0.0007	-
3.3982	768	0.0701	-
3.4027	769	0.0002	-
3.4071	770	0.0	0.0826
3.4115	771	0.0008	-
3.4159	772	0.0	-
3.4204	773	0.0	-
3.4248	774	0.0	-
3.4292	775	0.0	-
3.4336	776	0.0001	-
3.4381	777	0.0	-
3.4425	778	0.0002	-
3.4469	779	0.0	-
3.4513	780	0.0	0.0975
3.4558	781	0.0	-
3.4602	782	0.005	-
3.4646	783	0.0	-
3.4690	784	0.0	-
3.4735	785	0.0	-
3.4779	786	0.0	-
3.4823	787	0.0	-
3.4867	788	0.0	-
3.4912	789	0.0	-
3.4956	790	0.0	0.1126
3.5	791	0.0	-
3.5044	792	0.0	-
3.5088	793	0.0	-
3.5133	794	0.0	-
3.5177	795	0.0	-
3.5221	796	0.0	-
3.5265	797	0.0	-
3.5310	798	0.0	-
3.5354	799	0.0	-
3.5398	800	0.0	0.1251
3.5442	801	0.0	-
3.5487	802	0.0	-
3.5531	803	0.0	-
3.5575	804	0.0	-
3.5619	805	0.0	-
3.5664	806	0.0	-
3.5708	807	0.0	-
3.5752	808	0.0	-
3.5796	809	0.0	-
3.5841	810	0.0	0.1316
3.5885	811	0.0	-
3.5929	812	0.0	-
3.5973	813	0.0	-
3.6018	814	0.0	-
3.6062	815	0.0	-
3.6106	816	0.0	-
3.6150	817	0.0	-
3.6195	818	0.0	-
3.6239	819	0.0	-
3.6283	820	0.0	0.1389
3.6327	821	0.0	-
3.6372	822	0.0	-
3.6416	823	0.0	-
3.6460	824	0.0	-
3.6504	825	0.0	-
3.6549	826	0.0	-
3.6593	827	0.0	-
3.6637	828	0.0	-
3.6681	829	0.0	-
3.6726	830	0.0	0.1394
3.6770	831	0.0	-
3.6814	832	0.0	-
3.6858	833	0.0	-
3.6903	834	0.0	-
3.6947	835	0.0	-
3.6991	836	50.5024	-
3.7035	837	0.0	-
3.7080	838	0.0	-
3.7124	839	0.0	-
3.7168	840	0.0	0.1549
3.7212	841	0.0	-
3.7257	842	0.0	-
3.7301	843	0.0	-
3.7345	844	0.0	-
3.7389	845	0.0	-
3.7434	846	0.0	-
3.7478	847	0.0	-
3.7522	848	0.0	-
3.7566	849	0.0053	-
3.7611	850	0.0	0.1517
3.7655	851	0.0	-
3.7699	852	0.0	-
3.7743	853	0.0	-
3.7788	854	0.0	-
3.7832	855	0.0	-
3.7876	856	0.0	-
3.7920	857	0.0	-
3.7965	858	0.0	-
3.8009	859	0.0	-
3.8053	860	0.0	0.1013
3.8097	861	0.0	-
3.8142	862	0.0	-
3.8186	863	0.0	-
3.8230	864	0.0	-
3.8274	865	0.0	-
3.8319	866	0.0	-
3.8363	867	0.0	-
3.8407	868	0.0	-
3.8451	869	0.0001	-
3.8496	870	0.0	0.0850
3.8540	871	0.0	-
3.8584	872	0.0	-
3.8628	873	0.0001	-
3.8673	874	0.0	-
3.8717	875	0.0	-
3.8761	876	0.0	-
3.8805	877	0.0	-
3.8850	878	0.0	-
3.8894	879	0.0	-
3.8938	880	0.0	0.0913
3.8982	881	12.1403	-
3.9027	882	0.0	-
3.9071	883	0.0	-
3.9115	884	0.0	-
3.9159	885	0.0	-
3.9204	886	0.0	-
3.9248	887	0.0	-
3.9292	888	0.0	-
3.9336	889	0.0	-
3.9381	890	0.0	0.0676
3.9425	891	0.0	-
3.9469	892	0.0	-
3.9513	893	0.0	-
3.9558	894	0.0	-
3.9602	895	0.0	-
3.9646	896	0.0	-
3.9690	897	0.0	-
3.9735	898	0.0	-
3.9779	899	0.0	-
3.9823	900	0.0	0.0537
3.9867	901	0.0	-
3.9912	902	0.0	-
3.9956	903	0.0	-
4.0	904	0.0	-
4.0044	905	0.0	-
4.0088	906	0.0009	-
4.0133	907	0.0	-
4.0177	908	0.0	-
4.0221	909	0.0	-
4.0265	910	0.0	0.0644
4.0310	911	0.0	-
4.0354	912	0.0	-
4.0398	913	0.0	-
4.0442	914	0.0	-
4.0487	915	0.0	-
4.0531	916	0.0	-
4.0575	917	0.0	-
4.0619	918	0.0	-
4.0664	919	0.0	-
4.0708	920	0.0	0.0737
4.0752	921	0.0	-
4.0796	922	0.0	-
4.0841	923	0.0	-
4.0885	924	0.0	-
4.0929	925	0.0	-
4.0973	926	0.0	-
4.1018	927	0.0	-
4.1062	928	0.0	-
1.0044	929	12.3104	-
1.0088	930	11.076	0.1602
1.0133	931	7.5659	-
1.0177	932	6.2757	-
1.0221	933	5.1609	-
1.0265	934	4.4887	-
1.0310	935	4.0956	-
1.0354	936	3.3398	-
1.0398	937	2.8064	-
1.0442	938	2.265	-
1.0487	939	2.0366	-
1.0531	940	1.803	0.6328
1.0575	941	1.7457	-
1.0619	942	1.6198	-
1.0664	943	1.4139	-
1.0708	944	1.4364	-
1.0752	945	1.2126	-
1.0796	946	1.3648	-
1.0841	947	1.1397	-
1.0885	948	1.1847	-
1.0929	949	1.3407	-
1.0973	950	1.1084	0.7142
1.1018	951	1.1775	-
1.1062	952	1.1759	-
1.1106	953	1.0446	-
1.1150	954	1.1536	-
1.1195	955	1.0973	-
1.1239	956	1.1727	-
1.1283	957	0.9479	-
1.1327	958	1.0577	-
1.1372	959	0.9017	-
1.1416	960	0.9754	0.7552
1.1460	961	0.9341	-
1.1504	962	1.0147	-
1.1549	963	1.0261	-
1.1593	964	1.0424	-
1.1637	965	1.0734	-
1.1681	966	0.9929	-
1.1726	967	1.0335	-
1.1770	968	1.0419	-
1.1814	969	0.9496	-
1.1858	970	0.8694	0.7592
1.1903	971	1.0453	-
1.1947	972	1.0219	-
1.1991	973	1.0112	-
1.2035	974	0.992	-
1.2080	975	1.0728	-
1.2124	976	1.0776	-
1.2168	977	1.0189	-
1.2212	978	0.9981	-
1.2257	979	0.9108	-
1.2301	980	0.9245	0.7625
1.2345	981	0.8268	-
1.2389	982	0.9114	-
1.2434	983	0.9857	-
1.2478	984	1.0536	-
1.2522	985	0.949	-
1.2566	986	0.9052	-
1.2611	987	1.0343	-
1.2655	988	0.8533	-
1.2699	989	0.9386	-
1.2743	990	0.922	0.7539
1.2788	991	0.9226	-
1.2832	992	0.8799	-
1.2876	993	0.8945	-
1.2920	994	0.9243	-
1.2965	995	0.9333	-
1.3009	996	0.8604	-
1.3053	997	0.8492	-
1.3097	998	0.883	-
1.3142	999	0.8016	-
1.3186	1000	0.8755	0.7623
1.3230	1001	0.8154	-
1.3274	1002	0.8177	-
1.3319	1003	0.8221	-
1.3363	1004	0.7438	-
1.3407	1005	0.9444	-
1.3451	1006	0.7043	-
1.3496	1007	0.781	-
1.3540	1008	0.8066	-
1.3584	1009	0.8039	-
1.3628	1010	0.8006	0.7642
1.3673	1011	0.8404	-
1.3717	1012	0.8462	-
1.3761	1013	0.7793	-
1.3805	1014	0.813	-
1.3850	1015	0.7576	-
1.3894	1016	0.8284	-
1.3938	1017	0.7039	-
1.3982	1018	0.7417	-
1.4027	1019	0.753	-
1.4071	1020	0.8137	0.7659
1.4115	1021	0.7705	-
1.4159	1022	0.7454	-
1.4204	1023	0.7245	-
1.4248	1024	0.8028	-
1.4292	1025	0.8604	-
1.4336	1026	0.7916	-
1.4381	1027	0.7667	-
1.4425	1028	0.8761	-
1.4469	1029	0.8388	-
1.4513	1030	0.9006	0.7536
1.4558	1031	0.7222	-
1.4602	1032	0.7949	-
1.4646	1033	0.8227	-
1.4690	1034	0.7817	-
1.4735	1035	0.7634	-
1.4779	1036	0.8031	-
1.4823	1037	0.7604	-
1.4867	1038	0.797	-
1.4912	1039	0.7553	-
1.4956	1040	0.7792	0.7755
1.5	1041	0.6968	-
1.5044	1042	0.6736	-
1.5088	1043	0.6646	-
1.5133	1044	0.8228	-
1.5177	1045	0.7982	-
1.5221	1046	0.756	-
1.5265	1047	0.7766	-
1.5310	1048	0.9341	-
1.5354	1049	0.7317	-
1.5398	1050	0.8221	0.7705
1.5442	1051	0.765	-
1.5487	1052	0.7309	-
1.5531	1053	0.7267	-
1.5575	1054	0.8026	-
1.5619	1055	0.7676	-
1.5664	1056	0.772	-
1.5708	1057	0.5839	-
1.5752	1058	0.7476	-
1.5796	1059	0.7024	-
1.5841	1060	0.9139	0.7735
1.5885	1061	0.7843	-
1.5929	1062	0.7691	-
1.5973	1063	0.7325	-
1.6018	1064	0.724	-
1.6062	1065	0.6851	-
1.6106	1066	0.8019	-
1.6150	1067	0.7383	-
1.6195	1068	0.7985	-
1.6239	1069	0.7175	-
1.6283	1070	0.8	0.7389
1.6327	1071	0.7451	-
1.6372	1072	0.7139	-
1.6416	1073	0.6479	-
1.6460	1074	0.7597	-
1.6504	1075	0.7473	-
1.6549	1076	0.8706	-
1.6593	1077	0.7717	-
1.6637	1078	0.7881	-
1.6681	1079	0.8361	-
1.6726	1080	0.7934	0.7757
1.6770	1081	0.7147	-
1.6814	1082	0.8234	-
1.6858	1083	0.8219	-
1.6903	1084	0.7672	-
1.6947	1085	0.8606	-
1.6991	1086	0.7787	-
1.7035	1087	0.7998	-
1.7080	1088	0.8472	-
1.7124	1089	0.7642	-
1.7168	1090	0.7395	0.7574
1.7212	1091	0.8305	-
1.7257	1092	0.6938	-
1.7301	1093	0.7219	-
1.7345	1094	0.6997	-
1.7389	1095	0.7577	-
1.7434	1096	0.695	-
1.7478	1097	0.7534	-
1.7522	1098	0.9388	-
1.7566	1099	0.8237	-
1.7611	1100	0.7455	0.7723
1.7655	1101	0.7726	-
1.7699	1102	0.857	-
1.7743	1103	0.8253	-
1.7788	1104	0.7655	-
1.7832	1105	0.859	-
1.7876	1106	0.8883	-
1.7920	1107	0.8445	-
1.7965	1108	0.7616	-
1.8009	1109	0.8245	-
1.8053	1110	0.7721	0.7566
1.8097	1111	0.8539	-
1.8142	1112	0.8051	-
1.8186	1113	0.6515	-
1.8230	1114	0.7797	-
1.8274	1115	0.7289	-
1.8319	1116	0.7695	-
1.8363	1117	0.8564	-
1.8407	1118	0.8613	-
1.8451	1119	0.7151	-
1.8496	1120	0.8253	0.7876
1.8540	1121	0.7292	-
1.8584	1122	0.7499	-
1.8628	1123	0.8242	-
1.8673	1124	0.8459	-
1.8717	1125	0.9026	-
1.8761	1126	0.7891	-
1.8805	1127	0.8814	-
1.8850	1128	0.7833	-
1.8894	1129	0.7636	-
1.8938	1130	0.8172	0.7618
1.8982	1131	0.7027	-
1.9027	1132	0.8398	-
1.9071	1133	0.7608	-
1.9115	1134	0.6859	-
1.9159	1135	0.8504	-
1.9204	1136	0.7425	-
1.9248	1137	0.6835	-
1.9292	1138	0.7823	-
1.9336	1139	0.7226	-
1.9381	1140	0.8261	0.7703
1.9425	1141	0.7438	-
1.9469	1142	0.738	-
1.9513	1143	0.915	-
1.9558	1144	0.7081	-
1.9602	1145	0.9126	-
1.9646	1146	0.6976	-
1.9690	1147	0.8335	-
1.9735	1148	0.8269	-
1.9779	1149	0.7547	-
1.9823	1150	0.6612	0.7840
1.9867	1151	0.7354	-
1.9912	1152	0.6489	-
1.9956	1153	0.8766	-
2.0	1154	0.5873	-
2.0044	1155	0.0467	-
2.0088	1156	0.1442	-
2.0133	1157	0.3186	-
2.0177	1158	0.0256	-
2.0221	1159	0.1126	-
2.0265	1160	0.0229	0.7686
2.0310	1161	2.092	-
2.0354	1162	0.0159	-
2.0398	1163	0.0238	-
2.0442	1164	0.0104	-
2.0487	1165	0.4273	-
2.0531	1166	0.0068	-
2.0575	1167	0.0055	-
2.0619	1168	0.1188	-
2.0664	1169	0.34	-
2.0708	1170	0.2552	0.7684
2.0752	1171	0.0005	-
2.0796	1172	0.0905	-
2.0841	1173	0.1313	-
2.0885	1174	1.7369	-
2.0929	1175	0.0323	-
2.0973	1176	0.0	-
2.1018	1177	0.0	-
2.1062	1178	0.002	-
2.1106	1179	2.0017	-
2.1150	1180	0.0008	0.7371
2.1195	1181	0.0002	-
2.1239	1182	0.0007	-
2.1283	1183	0.0	-
2.1327	1184	0.0	-
2.1372	1185	0.0	-
2.1416	1186	0.0005	-
2.1460	1187	2.6916	-
2.1504	1188	1.2401	-
2.1549	1189	0.4517	-
2.1593	1190	0.003	0.7231
2.1637	1191	0.0	-
2.1681	1192	0.0006	-
2.1726	1193	0.0021	-
2.1770	1194	0.0	-
2.1814	1195	0.0	-
2.1858	1196	0.0432	-
2.1903	1197	0.882	-
2.1947	1198	0.0	-
2.1991	1199	0.1626	-
2.2035	1200	0.0086	0.7262
2.2080	1201	0.001	-
2.2124	1202	0.001	-
2.2168	1203	0.2687	-
2.2212	1204	0.0002	-
2.2257	1205	0.0046	-
2.2301	1206	0.0004	-
2.2345	1207	0.0007	-
2.2389	1208	0.0	-
2.2434	1209	0.0	-
2.2478	1210	0.0001	0.7169
2.2522	1211	0.0	-
2.2566	1212	0.0	-
2.2611	1213	0.0	-
2.2655	1214	0.0147	-
2.2699	1215	0.0	-
2.2743	1216	2.2814	-
2.2788	1217	0.0	-
2.2832	1218	0.1022	-
2.2876	1219	0.0	-
2.2920	1220	0.0016	0.7183
2.2965	1221	0.0001	-
2.3009	1222	0.0002	-
2.3053	1223	3.0693	-
2.3097	1224	0.3572	-
2.3142	1225	7.8081	-
2.3186	1226	0.0	-
2.3230	1227	0.9518	-
2.3274	1228	0.1575	-
2.3319	1229	0.0	-
2.3363	1230	0.02	0.7215
2.3407	1231	1.816	-
2.3451	1232	4.3252	-
2.3496	1233	1.3418	-
2.3540	1234	0.0008	-
2.3584	1235	0.005	-
2.3628	1236	0.0823	-
2.3673	1237	0.0752	-
2.3717	1238	0.2417	-
2.3761	1239	0.0005	-
2.3805	1240	0.0002	0.7195
2.3850	1241	0.4575	-
2.3894	1242	0.0001	-
2.3938	1243	0.1541	-
2.3982	1244	0.0015	-
2.4027	1245	0.0002	-
2.4071	1246	0.0	-
2.4115	1247	0.0	-
2.4159	1248	0.0	-
2.4204	1249	0.5499	-
2.4248	1250	4.1299	0.7080
2.4292	1251	0.0001	-
2.4336	1252	0.0004	-
2.4381	1253	0.0	-
2.4425	1254	0.0001	-
2.4469	1255	0.0	-
2.4513	1256	0.0458	-
2.4558	1257	0.0	-
2.4602	1258	0.0	-
2.4646	1259	0.0008	-
2.4690	1260	0.0	0.7003
2.4735	1261	0.0256	-
2.4779	1262	0.096	-
2.4823	1263	0.0001	-
2.4867	1264	0.0	-
2.4912	1265	1.4492	-
2.4956	1266	0.9925	-
2.5	1267	3.0038	-
2.5044	1268	0.0	-
2.5088	1269	0.0	-
2.5133	1270	0.0	0.6867
2.5177	1271	0.0	-
2.5221	1272	0.0	-
2.5265	1273	0.0006	-
2.5310	1274	0.0	-
2.5354	1275	0.0	-
2.5398	1276	0.0	-
2.5442	1277	0.0044	-
2.5487	1278	0.0	-
2.5531	1279	1.998	-
2.5575	1280	0.0003	0.6807
2.5619	1281	0.0004	-
2.5664	1282	0.0	-
2.5708	1283	0.0052	-
2.5752	1284	0.1123	-
2.5796	1285	0.0	-
2.5841	1286	0.0	-
2.5885	1287	0.0	-
2.5929	1288	2.3626	-
2.5973	1289	0.0	-
2.6018	1290	4.0	0.6733
2.6062	1291	0.0	-
2.6106	1292	0.0	-
2.6150	1293	0.0323	-
2.6195	1294	0.0	-
2.6239	1295	0.0	-
2.6283	1296	0.5395	-
2.6327	1297	0.0278	-
2.6372	1298	0.2662	-
2.6416	1299	0.0	-
2.6460	1300	0.0002	0.6635
2.6504	1301	0.7624	-
2.6549	1302	0.1782	-
2.6593	1303	0.0	-
2.6637	1304	3.0034	-
2.6681	1305	0.0001	-
2.6726	1306	3.4965	-
2.6770	1307	3.0712	-
2.6814	1308	0.0001	-
2.6858	1309	0.0011	-
2.6903	1310	0.4489	0.6494
2.6947	1311	0.0061	-
2.6991	1312	0.0245	-
2.7035	1313	0.0001	-
2.7080	1314	0.0018	-
2.7124	1315	0.0	-
2.7168	1316	0.0	-
2.7212	1317	0.0	-
2.7257	1318	0.0096	-
2.7301	1319	0.2085	-
2.7345	1320	0.0029	0.6390
2.7389	1321	0.0068	-
2.7434	1322	5.7043	-
2.7478	1323	0.0	-
2.7522	1324	0.0361	-
2.7566	1325	4.8593	-
2.7611	1326	0.0	-
2.7655	1327	0.0	-
2.7699	1328	0.2727	-
2.7743	1329	0.0331	-
2.7788	1330	0.1239	0.6440
2.7832	1331	2.0824	-
2.7876	1332	0.3301	-
2.7920	1333	0.0	-
2.7965	1334	0.0	-
2.8009	1335	0.9627	-
2.8053	1336	0.0	-
2.8097	1337	0.7977	-
2.8142	1338	0.0055	-
2.8186	1339	0.079	-
2.8230	1340	0.0715	0.6384
2.8274	1341	0.0	-
2.8319	1342	0.0	-
2.8363	1343	0.0	-
2.8407	1344	0.0	-
2.8451	1345	0.6795	-
2.8496	1346	0.004	-
2.8540	1347	0.0001	-
2.8584	1348	0.0	-
2.8628	1349	0.0	-
2.8673	1350	0.2828	0.6335
2.8717	1351	0.0	-
2.8761	1352	2.3615	-
2.8805	1353	0.0	-
2.8850	1354	0.0	-
2.8894	1355	0.6124	-
2.8938	1356	0.2428	-
2.8982	1357	0.0136	-
2.9027	1358	0.0	-
2.9071	1359	0.001	-
2.9115	1360	0.0008	0.6361
2.9159	1361	0.0	-
2.9204	1362	0.0	-
2.9248	1363	0.0	-
2.9292	1364	0.0305	-
2.9336	1365	0.0001	-
2.9381	1366	0.0	-
2.9425	1367	0.0	-
2.9469	1368	0.0	-
2.9513	1369	0.0	-
2.9558	1370	0.0	0.6346
2.9602	1371	0.0	-
2.9646	1372	7.7185	-
2.9690	1373	0.0	-
2.9735	1374	0.0007	-
2.9779	1375	0.0	-
2.9823	1376	5.87	-
2.9867	1377	0.0	-
2.9912	1378	0.0	-
2.9956	1379	0.8353	-
3.0	1380	0.0	0.6436
3.0044	1381	0.0	-
3.0088	1382	0.0198	-
3.0133	1383	0.0	-
3.0177	1384	0.0	-
3.0221	1385	0.0	-
3.0265	1386	3.343	-
3.0310	1387	3.5224	-
3.0354	1388	0.1484	-
3.0398	1389	1.8218	-
3.0442	1390	0.0	0.6467
3.0487	1391	0.4507	-
3.0531	1392	0.0	-
3.0575	1393	5.9135	-
3.0619	1394	0.0	-
3.0664	1395	0.0	-
3.0708	1396	4.0804	-
3.0752	1397	0.0	-
3.0796	1398	0.0	-
3.0841	1399	7.8127	-
3.0885	1400	0.0	0.6664
3.0929	1401	0.0001	-
3.0973	1402	0.0003	-
3.1018	1403	0.0	-
3.1062	1404	0.0	-
3.1106	1405	0.0002	-
3.1150	1406	3.1659	-
3.1195	1407	0.0	-
3.1239	1408	0.0	-
3.1283	1409	0.0	-
3.1327	1410	0.0	0.6645
3.1372	1411	0.0	-
3.1416	1412	0.0134	-
3.1460	1413	0.0	-
3.1504	1414	1.9028	-
3.1549	1415	1.6277	-
3.1593	1416	0.0	-
3.1637	1417	6.5105	-
3.1681	1418	0.1274	-
3.1726	1419	2.6323	-
3.1770	1420	0.0	0.6728
3.1814	1421	0.0	-
3.1858	1422	0.0	-
3.1903	1423	0.0	-
3.1947	1424	0.0057	-
3.1991	1425	0.0338	-
3.2035	1426	0.0	-
3.2080	1427	0.0416	-
3.2124	1428	0.1174	-
3.2168	1429	0.0929	-
3.2212	1430	8.8151	0.6690
3.2257	1431	1.6775	-
3.2301	1432	0.4884	-
3.2345	1433	0.0006	-
3.2389	1434	0.5532	-
3.2434	1435	0.0	-
3.2478	1436	0.0022	-
3.2522	1437	3.8443	-
3.2566	1438	0.0	-
3.2611	1439	0.0	-
3.2655	1440	0.0015	0.6501
3.2699	1441	0.0	-
3.2743	1442	0.0	-
3.2788	1443	0.0	-
3.2832	1444	0.0	-
3.2876	1445	0.0024	-
3.2920	1446	0.0	-
3.2965	1447	0.0164	-
3.3009	1448	3.2119	-
3.3053	1449	0.0	-
3.3097	1450	0.0006	0.6323
3.3142	1451	0.0	-
3.3186	1452	0.0	-
3.3230	1453	0.0	-
3.3274	1454	0.0	-
3.3319	1455	0.0	-
3.3363	1456	0.0	-
3.3407	1457	0.0	-
3.3451	1458	0.0	-
3.3496	1459	0.0	-
3.3540	1460	0.0	0.6316
3.3584	1461	0.0	-
3.3628	1462	0.0	-
3.3673	1463	0.0001	-
3.3717	1464	0.0	-
3.3761	1465	0.0	-
3.3805	1466	0.0	-
3.3850	1467	0.6987	-
3.3894	1468	0.0	-
3.3938	1469	0.0	-
3.3982	1470	0.0	0.6269
3.4027	1471	0.0	-
3.4071	1472	0.0	-
3.4115	1473	0.0	-
3.4159	1474	0.0	-
3.4204	1475	0.0	-
3.4248	1476	0.0	-
3.4292	1477	0.0	-
3.4336	1478	0.0	-
3.4381	1479	0.0	-
3.4425	1480	0.0	0.6144
3.4469	1481	0.0	-
3.4513	1482	0.0	-
3.4558	1483	0.0	-
3.4602	1484	0.0	-
3.4646	1485	0.0	-
3.4690	1486	0.0	-
3.4735	1487	0.0	-
3.4779	1488	0.0	-
3.4823	1489	0.0	-
3.4867	1490	0.0	0.6166
3.4912	1491	0.0	-
3.4956	1492	18.7035	-
3.5	1493	0.0	-
3.5044	1494	0.0	-
3.5088	1495	0.0	-
3.5133	1496	0.0	-
3.5177	1497	0.0	-
3.5221	1498	0.0	-
3.5265	1499	0.0	-
3.5310	1500	0.0	0.6265
3.5354	1501	0.0	-
3.5398	1502	0.0	-
3.5442	1503	0.0	-
3.5487	1504	0.0	-
3.5531	1505	0.0	-
3.5575	1506	0.0	-
3.5619	1507	0.0	-
3.5664	1508	0.0003	-
3.5708	1509	0.0	-
3.5752	1510	0.0	0.6401
3.5796	1511	0.0	-
3.5841	1512	0.0	-
3.5885	1513	0.0	-
3.5929	1514	0.0	-
3.5973	1515	0.0	-
3.6018	1516	0.0002	-
3.6062	1517	0.0	-
3.6106	1518	0.0	-
3.6150	1519	0.0	-
3.6195	1520	0.0	0.6433
3.6239	1521	0.0	-
3.6283	1522	0.0	-
3.6327	1523	0.0	-
3.6372	1524	0.0	-
3.6416	1525	0.0	-
3.6460	1526	0.0	-
3.6504	1527	0.0	-
3.6549	1528	0.0	-
3.6593	1529	0.0	-
3.6637	1530	0.0	0.6400
3.6681	1531	0.0	-
3.6726	1532	0.0	-
3.6770	1533	0.0	-
3.6814	1534	0.0	-
3.6858	1535	0.0	-
3.6903	1536	0.0001	-
3.6947	1537	0.0	-
3.6991	1538	0.0001	-
3.7035	1539	0.0	-
3.7080	1540	0.0	0.6463
3.7124	1541	0.0	-
3.7168	1542	0.0	-
3.7212	1543	0.0	-
3.7257	1544	0.0	-
3.7301	1545	0.0	-
3.7345	1546	0.0	-
3.7389	1547	0.0	-
3.7434	1548	0.0	-
3.7478	1549	0.0	-
3.7522	1550	0.0	0.6454
3.7566	1551	0.0	-
3.7611	1552	0.0	-
3.7655	1553	0.0	-
3.7699	1554	0.0	-
3.7743	1555	0.0	-
3.7788	1556	0.0	-
3.7832	1557	0.0	-
3.7876	1558	0.0	-
3.7920	1559	0.0	-
3.7965	1560	17.6768	0.6455
3.8009	1561	0.1097	-
3.8053	1562	0.0	-
3.8097	1563	0.0	-
3.8142	1564	0.0	-
3.8186	1565	0.0	-
3.8230	1566	0.0	-
3.8274	1567	0.0002	-
3.8319	1568	0.0	-
3.8363	1569	0.0	-
3.8407	1570	0.0003	0.6559
3.8451	1571	0.0	-
3.8496	1572	0.0001	-
3.8540	1573	0.0	-
3.8584	1574	0.0022	-
3.8628	1575	0.0	-
3.8673	1576	0.0	-
3.8717	1577	0.0	-
3.8761	1578	0.0	-
3.8805	1579	0.0	-
3.8850	1580	0.0	0.6545
3.8894	1581	0.0	-
3.8938	1582	0.0	-
3.8982	1583	0.0	-
3.9027	1584	0.0	-
3.9071	1585	0.0	-
3.9115	1586	0.0	-
3.9159	1587	0.0	-
3.9204	1588	0.0	-
3.9248	1589	0.0	-
3.9292	1590	0.0	0.6533
3.9336	1591	0.0	-
3.9381	1592	0.0	-
3.9425	1593	0.0	-
3.9469	1594	0.0	-
3.9513	1595	0.0	-
3.9558	1596	0.0	-
3.9602	1597	0.0	-
3.9646	1598	0.0	-
3.9690	1599	0.0	-
3.9735	1600	0.0	0.6518
3.9779	1601	0.0	-
3.9823	1602	0.0	-
3.9867	1603	0.0	-
3.9912	1604	0.0	-
3.9956	1605	0.0	-
4.0	1606	0.0	-
4.0044	1607	0.0	-
4.0088	1608	0.0	-
4.0133	1609	0.0	-
4.0177	1610	0.0	0.6486
4.0221	1611	0.0	-
4.0265	1612	0.0	-
4.0310	1613	0.0	-
4.0354	1614	0.0	-
4.0398	1615	0.0	-
4.0442	1616	0.0	-
4.0487	1617	0.0	-
4.0531	1618	0.0	-
4.0575	1619	0.0	-
4.0619	1620	0.0	0.6512
4.0664	1621	0.0	-
4.0708	1622	0.0	-
4.0752	1623	0.0	-
4.0796	1624	0.0	-
4.0841	1625	0.0	-
4.0885	1626	0.0	-
4.0929	1627	0.0	-
4.0973	1628	0.0	-
4.1018	1629	0.0	-
4.1062	1630	0.0	0.6513
4.1106	1631	0.0	-
4.1150	1632	0.0	-
4.1195	1633	0.0	-
4.1239	1634	0.0	-
4.1283	1635	0.0	-
4.1327	1636	0.0	-
4.1372	1637	0.0	-
4.1416	1638	0.0	-
4.1460	1639	0.0	-
4.1504	1640	0.0	0.6503
4.1549	1641	0.0	-
4.1593	1642	0.0	-
4.1637	1643	0.0	-
4.1681	1644	0.0	-
4.1726	1645	0.0	-
4.1770	1646	0.0	-
4.1814	1647	0.0	-
4.1858	1648	0.0	-
4.1903	1649	20.3686	-
4.1947	1650	0.0	0.6526
4.1991	1651	0.0	-
4.2035	1652	0.0	-
4.2080	1653	0.0	-
4.2124	1654	0.0	-
4.2168	1655	0.0	-
4.2212	1656	0.0	-
4.2257	1657	0.0	-
4.2301	1658	0.0	-
4.2345	1659	0.0	-
4.2389	1660	0.0	0.6586
4.2434	1661	0.0	-
4.2478	1662	0.0	-
4.2522	1663	0.0	-
4.2566	1664	0.0001	-
4.2611	1665	0.0	-
4.2655	1666	0.0	-
4.2699	1667	0.0	-
4.2743	1668	0.0	-
4.2788	1669	0.0	-
4.2832	1670	0.0	0.6572
4.2876	1671	0.0	-
4.2920	1672	0.0	-
4.2965	1673	0.0	-
4.3009	1674	0.0	-
4.3053	1675	0.0	-
4.3097	1676	0.0	-
4.3142	1677	0.0	-
4.3186	1678	0.0	-
4.3230	1679	0.0038	-
4.3274	1680	0.0001	0.6574
4.3319	1681	0.0	-
4.3363	1682	0.0	-
4.3407	1683	0.0	-
4.3451	1684	0.0	-
4.3496	1685	0.0	-
4.3540	1686	0.0	-
4.3584	1687	0.0	-
4.3628	1688	14.7194	-
4.3673	1689	0.0	-
4.3717	1690	0.0	0.6562
4.3761	1691	0.0	-
4.3805	1692	0.0	-
4.3850	1693	0.0	-
4.3894	1694	0.0001	-
4.3938	1695	0.0	-
4.3982	1696	0.0	-
4.4027	1697	0.0	-
4.4071	1698	0.0	-
4.4115	1699	0.0002	-
4.4159	1700	0.0	0.6547
4.4204	1701	0.0	-
4.4248	1702	0.0	-
4.4292	1703	0.0	-
4.4336	1704	0.0	-
4.4381	1705	0.0	-
4.4425	1706	0.0	-
4.4469	1707	0.0	-
4.4513	1708	0.0	-
4.4558	1709	0.0	-
4.4602	1710	0.0007	0.6551
4.4646	1711	0.0	-
4.4690	1712	0.0003	-
4.4735	1713	0.0	-
4.4779	1714	0.0006	-
4.4823	1715	0.0	-
4.4867	1716	0.0	-
4.4912	1717	0.0	-
4.4956	1718	0.0	-
4.5	1719	0.0001	-
4.5044	1720	0.0	0.6526
4.5088	1721	0.0	-
4.5133	1722	0.0	-
4.5177	1723	0.0016	-
4.5221	1724	0.0	-
4.5265	1725	0.0	-
4.5310	1726	0.0	-
4.5354	1727	0.0	-
4.5398	1728	0.0	-
4.5442	1729	0.0	-
4.5487	1730	0.0	0.6453
4.5531	1731	0.0	-
4.5575	1732	0.0	-
4.5619	1733	0.0	-
4.5664	1734	0.0	-
4.5708	1735	0.0	-
4.5752	1736	0.0	-
4.5796	1737	0.0	-
4.5841	1738	0.0	-
4.5885	1739	0.0	-
4.5929	1740	0.0	0.6449
4.5973	1741	0.0	-
4.6018	1742	0.0	-
4.6062	1743	0.0	-
4.6106	1744	0.0	-
4.6150	1745	0.0	-
4.6195	1746	0.0	-
4.6239	1747	0.0	-
4.6283	1748	0.0	-
4.6327	1749	0.0	-
4.6372	1750	0.0	0.6439
4.6416	1751	0.0	-
4.6460	1752	0.0	-
4.6504	1753	0.0	-
4.6549	1754	0.0	-
4.6593	1755	0.0	-
4.6637	1756	0.0	-
4.6681	1757	0.0	-
4.6726	1758	0.0	-
4.6770	1759	0.0	-
4.6814	1760	0.0	0.6406
4.6858	1761	0.0	-
4.6903	1762	0.0	-
4.6947	1763	0.0	-
4.6991	1764	13.889	-
4.7035	1765	0.0	-
4.7080	1766	0.0	-
4.7124	1767	0.0	-
4.7168	1768	0.0	-
4.7212	1769	0.0	-
4.7257	1770	0.0	0.6522
4.7301	1771	0.0	-
4.7345	1772	0.0	-
4.7389	1773	0.0	-
4.7434	1774	0.0	-
4.7478	1775	0.0	-
4.7522	1776	0.0184	-
4.7566	1777	0.0002	-
4.7611	1778	0.0005	-
4.7655	1779	0.0	-
4.7699	1780	0.0	0.6544
4.7743	1781	0.0	-
4.7788	1782	0.0	-
4.7832	1783	0.0	-
4.7876	1784	0.0	-
4.7920	1785	0.0	-
4.7965	1786	0.0	-
4.8009	1787	0.0	-
4.8053	1788	0.1568	-
4.8097	1789	0.0	-
4.8142	1790	0.0	0.6553
4.8186	1791	0.0	-
4.8230	1792	0.0	-
4.8274	1793	0.0	-
4.8319	1794	0.0	-
4.8363	1795	0.0	-
4.8407	1796	0.0	-
4.8451	1797	0.0025	-
4.8496	1798	0.0	-
4.8540	1799	0.0	-
4.8584	1800	0.0	0.6547
4.8628	1801	0.0	-
4.8673	1802	0.0	-
4.8717	1803	0.0001	-
4.8761	1804	0.0	-
4.8805	1805	0.0	-
4.8850	1806	0.0	-
4.8894	1807	0.0	-
4.8938	1808	0.0	-
4.8982	1809	0.3171	-
4.9027	1810	0.0	0.6474
4.9071	1811	0.0	-
4.9115	1812	0.0	-
4.9159	1813	0.0	-
4.9204	1814	0.0	-
4.9248	1815	0.0	-
4.9292	1816	0.0	-
4.9336	1817	0.0	-
4.9381	1818	0.0	-
4.9425	1819	0.0	-
4.9469	1820	0.0	0.6351
4.9513	1821	0.0	-
4.9558	1822	0.0	-
4.9602	1823	0.0004	-
4.9646	1824	0.0	-
4.9690	1825	0.0	-
4.9735	1826	0.0	-
4.9779	1827	0.0001	-
4.9823	1828	0.0	-
4.9867	1829	0.0	-
4.9912	1830	0.0	0.6295
4.9956	1831	0.0	-
5.0	1832	0.0	-
5.0044	1833	0.0	-
5.0088	1834	0.0	-
5.0133	1835	0.0	-
5.0177	1836	0.0	-
5.0221	1837	0.0	-
5.0265	1838	0.0	-
5.0310	1839	0.0	-
5.0354	1840	0.0	0.6259
5.0398	1841	0.0	-
5.0442	1842	0.0	-
5.0487	1843	0.0	-
5.0531	1844	0.0	-
5.0575	1845	0.0	-
5.0619	1846	0.0	-
5.0664	1847	0.0	-
5.0708	1848	0.0	-
5.0752	1849	0.0	-
5.0796	1850	0.0	0.6200
5.0841	1851	0.0	-
5.0885	1852	0.0	-
5.0929	1853	0.0	-
5.0973	1854	0.0	-
5.1018	1855	0.0	-
5.1062	1856	0.0	-
2.0044	1857	2.5837	-
2.0088	1858	2.7727	-
2.0133	1859	2.228	-
2.0177	1860	2.2708	0.6828
2.0221	1861	2.216	-
2.0265	1862	2.0435	-
2.0310	1863	1.9571	-
2.0354	1864	1.6157	-
2.0398	1865	1.6682	-
2.0442	1866	1.6912	-
2.0487	1867	1.509	-
2.0531	1868	1.3966	-
2.0575	1869	1.4597	-
2.0619	1870	1.4628	0.7241
2.0664	1871	1.3034	-
2.0708	1872	1.3774	-
2.0752	1873	1.1195	-
2.0796	1874	1.1807	-
2.0841	1875	1.0491	-
2.0885	1876	1.0414	-
2.0929	1877	1.1887	-
2.0973	1878	1.0035	-
2.1018	1879	1.0539	-
2.1062	1880	1.0009	0.7514
2.1106	1881	0.9787	-
2.1150	1882	1.0128	-
2.1195	1883	0.9126	-
2.1239	1884	0.9322	-
2.1283	1885	0.7771	-
2.1327	1886	0.8941	-
2.1372	1887	0.7707	-
2.1416	1888	0.8228	-
2.1460	1889	0.8026	-
2.1504	1890	0.8563	0.7638
2.1549	1891	0.8151	-
2.1593	1892	0.8438	-
2.1637	1893	0.8874	-
2.1681	1894	0.884	-
2.1726	1895	0.8757	-
2.1770	1896	0.8887	-
2.1814	1897	0.825	-
2.1858	1898	0.7346	-
2.1903	1899	0.8035	-
2.1947	1900	0.8631	0.7681
2.1991	1901	0.8595	-
2.2035	1902	0.8621	-
2.2080	1903	0.8824	-
2.2124	1904	0.8835	-
2.2168	1905	0.8481	-
2.2212	1906	0.787	-
2.2257	1907	0.7608	-
2.2301	1908	0.7277	-
2.2345	1909	0.6907	-
2.2389	1910	0.725	0.7758
2.2434	1911	0.7659	-
2.2478	1912	0.8605	-
2.2522	1913	0.7672	-
2.2566	1914	0.6948	-
2.2611	1915	0.8424	-
2.2655	1916	0.7376	-
2.2699	1917	0.7853	-
2.2743	1918	0.728	-
2.2788	1919	0.717	-
2.2832	1920	0.6505	0.7875
2.2876	1921	0.7181	-
2.2920	1922	0.7862	-
2.2965	1923	0.7366	-
2.3009	1924	0.7075	-
2.3053	1925	0.6631	-
2.3097	1926	0.6903	-
2.3142	1927	0.6409	-
2.3186	1928	0.6641	-
2.3230	1929	0.6568	-
2.3274	1930	0.6248	0.7850
2.3319	1931	0.644	-
2.3363	1932	0.5468	-
2.3407	1933	0.725	-
2.3451	1934	0.5725	-
2.3496	1935	0.6344	-
2.3540	1936	0.5976	-
2.3584	1937	0.61	-
2.3628	1938	0.6372	-
2.3673	1939	0.6338	-
2.3717	1940	0.6321	0.7904
2.3761	1941	0.6489	-
2.3805	1942	0.6096	-
2.3850	1943	0.5885	-
2.3894	1944	0.6637	-
2.3938	1945	0.5573	-
2.3982	1946	0.5627	-
2.4027	1947	0.5788	-
2.4071	1948	0.6131	-
2.4115	1949	0.582	-
2.4159	1950	0.6113	0.8016

Framework Versions

Python: 3.10.6
Sentence Transformers: 3.3.0.dev0
Transformers: 4.45.2
PyTorch: 2.4.1+cu118
Accelerate: 0.34.0
Datasets: 2.21.0
Tokenizers: 0.20.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

CachedMultipleNegativesRankingLoss

@misc{gao2021scaling,
    title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
    author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
    year={2021},
    eprint={2101.06983},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

Turbo-AI
/

multilingual-e5-base-trimm-vocab-1024-v3