Stable Diffusion UNet Model

Описание

Данная модель представляет собой компонент UNet, используемый в составе модели Stable Diffusion для генерации изображений. UNet отвечает за декодирование шума и получение финального изображения из латентного пространства.

Модель была обучена с использованием библиотеки 🤗 Hugging Face Diffusers и поддерживает генерацию изображений на основе текстовых запросов.

Состав модели

  • UNet: Основной компонент, отвечающий за обработку и генерацию изображения.
  • VAE: Вариационный автокодировщик для кодирования/декодирования изображений.
  • Tokenizer и Text Encoder: Используются для преобразования текстовых запросов в эмбеддинги.

Примеры сгенерированных изображений

Ниже приведены примеры изображений, созданных с использованием данной модели:

dog1.jpeg

dog.jpeg

Cat Britan.jpeg

Russia.jpeg

doges.jpeg

Использование

Для использования модели необходимо установить библиотеку diffusers и загрузить модель:

pip install diffusers
Downloads last month
14
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for ILIAVERT/stable-diffusion-unet-notebook-Ilia

Finetuned
(18)
this model