Model Card

Model Details

  • Model Name: llama-fine-tune
  • Language: Spanish
  • Training Type: Fine-tuning
  • Base Model: NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf
  • Model Description: Un modelo de Llama de 2.7 mil millones de parámetros ajustado (fine-tuned) en un conjunto de datos de preguntas y respuestas sobre consejos de carrera profesional.

Intended Use

  • Task(s): Generación de texto, respuesta a preguntas sobre consejos de carrera
  • Intended Use: Proporcionar respuestas detalladas a preguntas relacionadas con consejos de carrera profesional.
  • Limitations: El modelo está capacitado en un conjunto de datos específico de consejos de carrera, por lo que su conocimiento puede estar limitado a ese dominio. No se recomienda para tareas generales.

Training Data

  • Data Source: Conjunto de datos sintético generado con GPT-3 a partir de un prompt de preguntas y respuestas sobre consejos de carrera.
  • Training Examples: 100 ejemplos en formato <s>[INST] <pregunta> [/INST] <respuesta> </s>

Training Procedure

  • Fine-tuning Approach: Entrenamiento con PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) utilizando LoRA (Low-Rank Adaptation) con un rango de 64.
  • Hiperparámetros:
    • Épocas: 1
    • Tamaño de lote: 4
    • Tasa de aprendizaje: 2e-4
    • Dropout LoRA: 0.1
    • Optimizador: Paged AdamW 32-bit
  • Hardware: GPU

Evaluation

  • Evaluation Set: 20% de los datos se reservaron para pruebas
  • Ejemplo de entrada: <s>[INST] ¿Cómo puedo mejorar mis habilidades de entrevista laboral? [/INST]
  • Ejemplo de salida: `Aquí hay algunos consejos para mejorar tus habilidades de entrevista:
  1. Prepárate estudiando la empresa y el puesto. Investiga la misión, valores y cultura corporativa. Identifica cómo tus habilidades se alinean con los requisitos del trabajo.

  2. Practica respondiendo preguntas comunes de entrevista en voz alta. Grábate y revisa tu lenguaje corporal, tono de voz y respuestas. Pide retroalimentación a amigos.

  3. Elabora buenas preguntas que muestren tu interés genuino en el puesto y la empresa. Evita preguntas sobre salario y beneficios al inicio.

  4. Vístete apropiadamente con ropa profesional y cómoda. Tu aspecto debe ser pulcro.

  5. Llega temprano y sé amable con todos. La primera impresión es clave.

  6. Durante la entrevista, mantén contacto visual, habla con claridad y confianza. Sé honesto sobre tus fortalezas y debilidades.

  7. Al final, cierra enfatizando tu interés y agradeciendo la oportunidad. Envía un correo o nota de agradecimiento después.

La preparación, práctica y una actitud positiva pueden ayudarte a destacar en las entrevistas laborales. `

Ethics

Este modelo solo debe usarse de acuerdo con los principios éticos de Anthropic, incluyendo ser beneficioso para la humanidad y respetar los derechos humanos. No debe ser utilizado para difundir desinformación, incitación al odio u otros fines dañinos.

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Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.