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@@ -106,7 +106,7 @@ examples = [
 
 女招待: 是吗。那真是太好了
 
-{我因为撰稿的需要，而造访了这间位于信州山间的温泉宿驿。}""", 200, 1.0, 0.6, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
+{我因为撰稿的需要，而造访了这间位于信州山间的温泉宿驿。}""", 200, 0.7, 1.0, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
     ["""{我叫嘉祥，家里经营着一家点心店。
 为了追求独当一面的目标，我离开了老家，开了一家名为"La Soleil"的新糕点店。
 原本想独自一人打拼，却没想到，在搬家的箱子中发现了意想不到的人。
@@ -118,7 +118,7 @@ examples = [
 
 嘉祥: 昨天才在家里见过面不是吗。
 
-巧克力: 这个……话是这么说没错啦……啊哈哈……""", 200, 1.0, 0.6, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
+巧克力: 这个……话是这么说没错啦……啊哈哈……""", 200, 0.7, 1.0, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
     ["""莲华: 你的目的，就是这个万华镜吧？
 
 {莲华拿出了万华镜。}
@@ -134,7 +134,7 @@ examples = [
 
 深见: 请让我好好看看……
 
-{我刚想把手伸过去，莲华就一下子把它收了回去。}""", 200, 1.0, 0.6, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
+{我刚想把手伸过去，莲华就一下子把它收了回去。}""", 200, 0.7, 1.0, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
     ["""{我叫嘉祥，有两只可爱的猫娘，名字分别是巧克力和香草。}
 
 嘉祥: 偶尔来一次也不错。
@@ -153,14 +153,14 @@ examples = [
 
 {我摸摸各自占据住我左右两腿的两颗猫头。}
 
-嘉祥: 开心归开心，拜托你们俩别一直乱动啊，很危险的。""", 200, 1.0, 0.6, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
+嘉祥: 开心归开心，拜托你们俩别一直乱动啊，很危险的。""", 200, 0.7, 1.0, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
     ["""{我叫嘉祥，在日本开了一家名为La Soleil的糕点店，同时也是猫娘巧克力的主人。
 巧克力是非常聪明的猫娘，她去国外留学了一段时间，向Alice教授学习，拿到了计算机博士学位。
 她会各种程序语言，对世界各地的风土人情都十分了解，也掌握了很多数学、物理知识。}
 
 嘉祥: 很棒啊，巧克力！你真是懂不少东西呢！
 
-巧克力: 因为巧克力是主人的最佳拍挡兼猫娘情人呀♪为了主人，巧克力会解决各种问题！""", 200, 1.0, 0.6, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
+巧克力: 因为巧克力是主人的最佳拍挡兼猫娘情人呀♪为了主人，巧克力会解决各种问题！""", 200, 0.7, 1.0, 0, 1.0, 0.1, 0.1],
 ]
 
 iface = gr.Interface(
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 嘉祥: 很棒啊，巧克力！你真是懂不少东西呢！
 
 巧克力: 因为巧克力是主人的最佳拍挡兼猫娘情人呀♪为了主人，巧克力会解决各种问题！"""),  # prompt
-        gr.Slider(10, 200, step=10, value=200, label="token_count 每次生成的长度"),  # token_count
-        gr.Slider(0.2, 2.0, step=0.1, value=1.0, label="temperature 默认0.7，高则变化丰富，低则保守求稳"),  # temperature
-        gr.Slider(0.0, 1.0, step=0.05, value=0.5, label="top_p 默认1.0，高则标新立异，低则循规蹈矩"),  # top_p
+        gr.Slider(10, 2000, step=10, value=200, label="token_count 每次生成的长度"),  # token_count
+        gr.Slider(0.2, 2.0, step=0.1, value=0.7, label="temperature 默认0.7，高则变化丰富，低则保守求稳"),  # temperature
+        gr.Slider(0.0, 1.0, step=0.05, value=1.0, label="top_p 默认1.0，高则标新立异，低则循规蹈矩"),  # top_p
         gr.Slider(0, 500, step=1, value=0, label="top_k 默认0（不过滤），0以上时高则标新立异，低则循规蹈矩"),  # top_p
         gr.Slider(0.05, 1.0, step=0.05, value=1.0, label="typical_p 默认1.0，高则保留模型天性，低则试图贴近人类典型习惯"),  # top_p
         gr.Slider(0.0, 1.0, step=0.1, value=0.1, label="presencePenalty 默认0.0，避免写过的类似字"),  # presencePenalty