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 import gradio as gr
+from PIL import Image
 import pytesseract
-from pdf2image import convert_from_path
 
-def extract_text_from_pdf(pdf_file):
-    # Convertir el archivo PDF a imágenes
-    pages = convert_from_path(pdf_file.name, 600)
-    
-    # Extraer texto de cada página
-    text_data = ''
-    for page in pages:
-        text = pytesseract.image_to_string(page)
-        text_data += text + '\n'
-    
-    return text_data
+# Asegúrate de que el ejecutable de Tesseract esté en tu PATH
+# o especifica la ruta completa
+# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'<ruta_completa_a_tesseract>'
 
-# Crear la interfaz de Gradio
+def ocr_image(image):
+    # Convierte la imagen a texto usando pytesseract
+    text = pytesseract.image_to_string(image)
+    return text
+
+# Crea la interfaz de Gradio
 iface = gr.Interface(
-    fn=extract_text_from_pdf,
-    inputs=gr.inputs.File(label="Sube tu archivo PDF"),
-    outputs="text",
-    title="Extractor de Texto de PDF",
-    description="Sube un archivo PDF escaneado y extrae el texto usando OCR."
+    fn=ocr_image,  # Función que procesa la imagen
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="Sube tu imagen"),  # Tipo de entrada: imagen
+    outputs=gr.Textbox(label="Texto extraído"),  # Tipo de salida: texto
+    title="OCR con Python Tesseract",
+    description="Sube una imagen para extraer el texto usando Tesseract OCR."
 )
 
-# Ejecutar la interfaz
+# Ejecuta la interfaz
 iface.launch()