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1
+ import gradio as gr
2
+
3
+ def main():
4
+ # Laden des Flux-Modells
5
+ demo = gr.load("models/enhanceaiteam/Flux-Uncensored-V2")
6
+
7
+ # Anpassung der Benutzeroberfläche
8
+ with gr.Blocks() as flux_interface:
9
+ gr.Markdown("# Flux Image Generator 🖼️")
10
+ gr.Markdown("Generieren Sie hochwertige Bilder mit Flux AI")
11
+
12
+ with gr.Row():
13
+ # Der geladene Flux-Komponente wird automatisch hinzugefügt
14
+ demo.render()
15
+
16
+ gr.Markdown("""
17
+ ### Tipps zur Nutzung:
18
+ - Geben Sie detaillierte Beschreibungen ein
19
+ - Experimentieren Sie mit verschiedenen Stilen
20
+ - Mehr Details führen zu präziseren Ergebnissen
21
+ """)
22
+
23
+ # Interface starten
24
+ flux_interface.launch(
25
+ debug=True, # Detaillierte Fehlermeldungen
26
+ show_error=True # Zeige Fehler im Interface
27
+ )
28
+
29
+ if __name__ == "__main__":
30
+ main()