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@@ -3117,6 +3117,14 @@ It is based on a BERT architecture (JinaBERT) that supports the symmetric bidire
 We have designed it for high performance in mono-lingual & cross-lingual applications and trained it specifically to support mixed German-English input without bias. 
 Additionally, we provide the following embedding models:
 
+`jina-embeddings-v2-base-de` ist ein zweisprachiges Text-Embedding-Modell für Deutsch und Englisch,
+welches Texteingaben mit einer Länge von bis zu 8192 Token unterstützt.
+Es basiert auf der adaptierten Bert-Modell-Architektur JinaBERT,
+welche mithilfe einer symmetrische Variante von [ALiBi](https://arxiv.org/abs/2108.12409) längere Eingabetexte erlaubt.
+Wir haben, das Model für hohe Performance in einsprachigen und cross-lingual Anwendungen entwickelt und speziell darauf trainiert,
+gemischte deutsch-englische Eingaben ohne einen Bias zu kodieren.
+Des Weiteren stellen wir folgende Embedding-Modelle bereit:
+
 - [`jina-embeddings-v2-small-en`](https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v2-small-en): 33 million parameters.
 - [`jina-embeddings-v2-base-en`](https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v2-base-en): 137 million parameters.
 - [`jina-embeddings-v2-base-zh`](): Chinese-English Bilingual embeddings (soon).