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  本数据集是由我们对[WebCPM](https://github.com/thunlp/WebCPM)的pipeline数据进行二次处理之后构建而成。
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- 该数据集主要的目的是提高LLM的两个能力:
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  1. 给定问题和文档,抽取文档中与问题相关知识的能力。
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  2. 给定参考材料和问题,根据参考材料回答问题的能力。
 
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  本数据集是由我们对[WebCPM](https://github.com/thunlp/WebCPM)的pipeline数据进行二次处理之后构建而成。
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28
+ 该数据集主要的目的是通过指令微调的方式提高LLM的两个能力:
29
 
30
  1. 给定问题和文档,抽取文档中与问题相关知识的能力。
31
  2. 给定参考材料和问题,根据参考材料回答问题的能力。