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<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
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Deepreneur-blue-lizardは、MetaのLlama-2-7bに対して、Wikipediaや書籍等の日本語の学習データを用いて追加事前学習と独自データによるファインチューニングを実施したモデルです。
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70億パラメータと非常に軽量なモデルであるにも関わらず、JGLUE（日本語タスクにおける評価ベンチマーク）を用いた評価では、ChatGPT-3.5を超えるスコアが算出されており、公開されている日本語モデルの中では最高性能になります。
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## How to use
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<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
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Deepreneur-blue-lizardは、MetaのLlama-2-7bに対して、Wikipediaや書籍等の日本語の学習データを用いて追加事前学習と独自データによるファインチューニングを実施したモデルです。
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70億パラメータと非常に軽量なモデルであるにも関わらず、JGLUE（日本語タスクにおける評価ベンチマーク）を用いた評価では、ChatGPT-3.5を超えるスコアが算出されており、公開されている日本語モデルの中では最高性能になります。
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※ 学習データにはJGLUEのデータは使用しておりません。また、ChatGPT等の出力は学習データに使用しておりません。
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## How to use
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