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  Il modello è progettato per identificare e classificare informazioni personali identificabili (PII) all'interno di documenti di testo. Il modello è stato addestrato per essere generalista, ovvero in grado di riconoscere una vasta gamma di tag PII, ma con una specializzazione nell'identificazione dei tag più comuni e rilevanti nell'ambito amministrativo, legale e finanziario.
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  #### Ambiti di Applicazione
12
- Gliner è particolarmente efficace nell'analisi di documenti legali, contratti, registri finanziari, e documenti amministrativi dove è fondamentale identificare e classificare correttamente le informazioni personali per la conformità alle normative sulla privacy (come il GDPR).
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  #### Tag Supportati
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  Il modello è stato addestrato con un totale di 11706 tag differenti. Alcuni esempi di tag che il modello può riconoscere includono:
 
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  Il modello è progettato per identificare e classificare informazioni personali identificabili (PII) all'interno di documenti di testo. Il modello è stato addestrato per essere generalista, ovvero in grado di riconoscere una vasta gamma di tag PII, ma con una specializzazione nell'identificazione dei tag più comuni e rilevanti nell'ambito amministrativo, legale e finanziario.
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  #### Ambiti di Applicazione
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+ Particolarmente efficace nell'analisi di documenti legali, contratti, registri finanziari, e documenti amministrativi dove è fondamentale identificare e classificare correttamente le informazioni personali per la conformità alle normative sulla privacy (come il GDPR).
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  #### Tag Supportati
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  Il modello è stato addestrato con un totale di 11706 tag differenti. Alcuni esempi di tag che il modello può riconoscere includono: